右側のmatplotliby軸ラベル


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プロットの右側にy軸ラベルを配置する簡単な方法はありますか?を使用して目盛りラベルに対してこれを実行できることはax.yaxis.tick_right()知っていますが、軸ラベルに対しても実行できるかどうかを知りたいです。

頭に浮かんだアイデアの1つは、

ax.yaxis.tick_right()
ax2 = ax.twinx()
ax2.set_ylabel('foo')

ただし、これには、y軸の範囲を維持しながら、すべてのラベル(目盛りと軸のラベル)を右側に配置するという望ましい効果はありません。つまり、すべてのy軸ラベルを左から右に移動する方法が必要です。

回答:


138

あなたがそれをすることができるように見えます:

ax.yaxis.set_label_position("right")
ax.yaxis.tick_right()

例については、こちらをご覧ください。


1
:あなたは内部のラベルを配置しようとした場合/ plotareaにこの参照stackoverflow.com/a/47874059/4933053
qrtLs

軸の図ではなく、凡例に対してのみ機能します。この問題を解決するアイデアはありますか?
AgapeGal'lo19年

Matplotlibでこれらの両方を実行する単一のコマンドがありますか、それとも不必要に冗長ですか?
ifly6

@ ifly6組み込みのものがあるかどうかわからない場合は、次のようにします。–rhs = lambda ax: (ax.yaxis.set_label_position("right"), ax.yaxis.tick_right())
アーロン

17

で与えられた例に従い、matplotlib軸の両側にラベルが付いた図を作成したいが、subplots()関数を使用せずに、これが私の解決策です:

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

ax1 = plt.plot()
t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)
s1 = np.exp(t)
plt.plot(t,s1,'b-')
plt.xlabel('t (s)')
plt.ylabel('exp',color='b')

ax2 = ax1.twinx()
s2 = np.sin(2*np.pi*t)
ax2.plot(t, s2, 'r.')
plt.ylabel('sin', color='r')
plt.show()


1
これは私にはうまくFile "prueba.py", line 11, in <module> ax2 = ax1.twinx() AttributeError: 'list' object has no attribute 'twinx'
Javier Garcia

4
plt.gca()。twinx()を試してください
Arne Babenhauserheide

試すax1 = plt.subplot()
shoegazerstella

2

(質問を復活させて申し訳ありません)

汚いトリックだとは思いますが、軸の処理に行きたくなくてpltコマンドに留まりたくない場合は、labelpadスカラー引数を使用してラベルをグラフ側の右側に配置できます。少し試行錯誤した後でも機能します。正確なスカラー値(?)は、フィギュアサイズの寸法と関係がある可能性があります。

例:

# move ticks
plt.tick_params(axis='y', which='both', labelleft=False, labelright=True)

# move label
plt.ylabel('Your label here', labelpad=-725, fontsize=18)

1

以前の回答は古くなっています。上記の例の最新のコードは次のとおりです。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)
data1 = np.exp(t)
data2 = np.sin(2 * np.pi * t)

fig, ax1 = plt.subplots()

color = 'tab:red'
ax1.set_xlabel('time (s)')
ax1.set_ylabel('exp', color=color)
ax1.plot(t, data1, color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

ax2 = ax1.twinx()  # instantiate a second axes that shares the same x-axis

color = 'tab:blue'
ax2.set_ylabel('sin', color=color)  # we already handled the x-label with ax1
ax2.plot(t, data2, color=color)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

fig.tight_layout()  # otherwise the right y-label is slightly clipped
plt.show()

ここから。

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