urllib2.HTTPError：HTTPエラー403：禁止

Pythonを使用して、過去の株価データのダウンロードを自動化しようとしています。開こうとしているURLはCSVファイルで応答しますが、urllib2を使用して開くことができません。私は以前にいくつかの質問で指定されているようにユーザーエージェントを変更しようとしましたが、うまくいかずに応答Cookieを受け入れようとしました。手伝ってくれませんか。

注：同じ方法がyahoo Financeでも機能します。

コード：

import urllib2,cookielib

site= "http://www.nseindia.com/live_market/dynaContent/live_watch/get_quote/getHistoricalData.jsp?symbol=JPASSOCIAT&fromDate=1-JAN-2012&toDate=1-AUG-2012&datePeriod=unselected&hiddDwnld=true"

hdr = {'User-Agent':'Mozilla/5.0'}

req = urllib2.Request(site,headers=hdr)

page = urllib2.urlopen(req)

エラー

ファイル「C：\ Python27 \ lib \ urllib2.py」、527行、http_error_defaultでHTTPError（req.get_full_url（）、code、msg、hdrs、fp）を発生させるurllib2.HTTPError：HTTPエラー403：禁止

ご協力ありがとうございます

いくつかのヘッダーを追加することで、データを取得できました。

import urllib2,cookielib

site= "http://www.nseindia.com/live_market/dynaContent/live_watch/get_quote/getHistoricalData.jsp?symbol=JPASSOCIAT&fromDate=1-JAN-2012&toDate=1-AUG-2012&datePeriod=unselected&hiddDwnld=true"
hdr = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11',
       'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
       'Accept-Charset': 'ISO-8859-1,utf-8;q=0.7,*;q=0.3',
       'Accept-Encoding': 'none',
       'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.8',
       'Connection': 'keep-alive'}

req = urllib2.Request(site, headers=hdr)

try:
    page = urllib2.urlopen(req)
except urllib2.HTTPError, e:
    print e.fp.read()

content = page.read()
print content

実際、これは次の1つの追加ヘッダーでのみ機能します。

'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',

これはPython 3で動作します

import urllib.request

user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; rv:1.9.0.7) Gecko/2009021910 Firefox/3.0.7'

url = "http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_TCP_and_UDP_port_numbers"
headers={'User-Agent':user_agent,} 

request=urllib.request.Request(url,None,headers) #The assembled request
response = urllib.request.urlopen(request)
data = response.read() # The data u need

NSE Webサイトが変更され、古いスクリプトは現在のWebサイトに準最適です。このスニペットは、セキュリティの毎日の詳細を収集できます。詳細には、シンボル、セキュリティタイプ、前回の終値、始値、高値、安値、平均価格、取引数量、取引高、取引数、成果物の数量、および配信された取引と取引された比率の割合が含まれます。これらは、辞書形式のリストとして便利に表示されます。

リクエストとBeautifulSoupを含むPython 3.Xバージョン

from requests import get
from csv import DictReader
from bs4 import BeautifulSoup as Soup
from datetime import date
from io import StringIO 

SECURITY_NAME="3MINDIA" # Change this to get quote for another stock
START_DATE= date(2017, 1, 1) # Start date of stock quote data DD-MM-YYYY
END_DATE= date(2017, 9, 14)  # End date of stock quote data DD-MM-YYYY


BASE_URL = "https://www.nseindia.com/products/dynaContent/common/productsSymbolMapping.jsp?symbol={security}&segmentLink=3&symbolCount=1&series=ALL&dateRange=+&fromDate={start_date}&toDate={end_date}&dataType=PRICEVOLUMEDELIVERABLE"




def getquote(symbol, start, end):
    start = start.strftime("%-d-%-m-%Y")
    end = end.strftime("%-d-%-m-%Y")

    hdr = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11',
         'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
         'Referer': 'https://cssspritegenerator.com',
         'Accept-Charset': 'ISO-8859-1,utf-8;q=0.7,*;q=0.3',
         'Accept-Encoding': 'none',
         'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.8',
         'Connection': 'keep-alive'}

    url = BASE_URL.format(security=symbol, start_date=start, end_date=end)
    d = get(url, headers=hdr)
    soup = Soup(d.content, 'html.parser')
    payload = soup.find('div', {'id': 'csvContentDiv'}).text.replace(':', '\n')
    csv = DictReader(StringIO(payload))
    for row in csv:
        print({k:v.strip() for k, v in row.items()})


 if __name__ == '__main__':
     getquote(SECURITY_NAME, START_DATE, END_DATE)

さらに、これは比較的モジュール式であり、スニペットを使用する準備ができています。