numpy、scipy、matplotlib、pylabの混乱

Numpy、scipy、matplotlib、およびpylabは、科学計算にPythonを使用する一般的な用語です。

私はpylabについて少し学ぶだけで混乱しました。numpyをインポートしたいときはいつでも、いつでもできます：

import numpy as np

考えてみます。

from pylab import *

numpyも（npエイリアスと共に）インポートされます。したがって、基本的には、2番目の方が最初の方よりも多くのことを行います。

聞きたいことがいくつかあります。

1. pylabがnumpy、scipy、matplotlibのラッパーにすぎないのは正しいことですか？
2. npはpylabのnumpyエイリアスなので、pylabのscipyとmatplotlibエイリアスは何ですか？（私が知る限り、pltはmatplotlib.pyplotのエイリアスですが、matplotlib自体のエイリアスはわかりません）

1. いいえ（のpylab一部）であり、MatLabのような環境を提供しようとします。にはいくつかの依存関係があり、その中に共通エイリアスの下でインポートされます。の依存関係ではありません。matplotlibmatplotlib.pylabmatplotlibnumpynpscipymatplotlib

2. ipython --pylab自動インポートを実行すると、すべてのシンボルmatplotlib.pylabがグローバルスコープに配置されます。あなたが書いたようにエイリアスのnumpy下にインポートされますnp。からのシンボルmatplotlibは、mplエイリアスの下で使用できます。

スパイシーでナンピーは科学的なプロジェクトで、Pythonに効率的で高速な数値計算をもたらすことを目的としています。

MatplotlibはPythonプロットライブラリの名前です。

PyplotはmatplotlibのインタラクティブなAPIで、主にjupyterなどのノートブックで使用されます。通常は次のように使用します。import matplotlib.pyplot as plt。

Pylabはpyplotと同じですが、追加機能があります（現在、その使用は推奨されていません）。

• pylab = pyplot + numpy

詳細については、ここを参照してください：Matplotlib、Pylab、Pyplotなど：これらとそれぞれを使用するタイミングの違いは何ですか？

一部の人々（私のような）は、使用例pylabがインターネット上にあるため、pylabの使用についてまだ混乱している可能性があるため、ここに公式のmatplotlib FAQからの引用があります。

pylabは、matplotlib.pyplot（プロット用）とnumpy（数学および配列操作用）を単一の名前空間に一括インポートする便利なモジュールです。多くの例ではpylabを使用していますが、推奨されなくなりました。

つまり、TL; DR; pylab、ピリオドは使用しないでください。必要に応じて、個別に使用pyplotおよびインポートnumpyしてください。

これは、さらに読むためのリンクとその他の有用な例です。