JSONをWebページからPythonスクリプトに取得する方法

スクリプトの1つで次のコードを取得しました。

#
# url is defined above.
#
jsonurl = urlopen(url)

#
# While trying to debug, I put this in:
#
print jsonurl

#
# Was hoping text would contain the actual json crap from the URL, but seems not...
#
text = json.loads(jsonurl)
print text

私がやりたいのは{{.....etc.....}}、FirefoxでそれをスクリプトにロードしたときにURLに表示されるものを取得して、そこから値を解析できるようにすることです。私はたくさんのことをググってみました{{...}}が、URLで終わるものを実際に.jsonPythonスクリプトのオブジェクトに取得する方法について、良い答えを見つけられませんでした。

URLからデータを取得してから呼び出しjson.loadsなどを

Python3の例：

import urllib.request, json 
with urllib.request.urlopen("http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?address=google") as url:
    data = json.loads(url.read().decode())
    print(data)

Python2の例：

import urllib, json
url = "http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?address=google"
response = urllib.urlopen(url)
data = json.loads(response.read())
print data

出力結果は次のようになります。

{
"results" : [
    {
    "address_components" : [
        {
            "long_name" : "Charleston and Huff",
            "short_name" : "Charleston and Huff",
            "types" : [ "establishment", "point_of_interest" ]
        },
        {
            "long_name" : "Mountain View",
            "short_name" : "Mountain View",
            "types" : [ "locality", "political" ]
        },
        {
...

URLから実際にデータを取得したいと思います。

jsonurl = urlopen(url)
text = json.loads(jsonurl.read()) # <-- read from it

または、リクエストライブラリのJSONデコーダーを確認してください。

import requests
r = requests.get('someurl')
print r.json() # if response type was set to JSON, then you'll automatically have a JSON response here...

これは、Python 2.XとPython 3.XのWebページからJSON形式の辞書を取得します。

#!/usr/bin/env python

try:
    # For Python 3.0 and later
    from urllib.request import urlopen
except ImportError:
    # Fall back to Python 2's urllib2
    from urllib2 import urlopen

import json


def get_jsonparsed_data(url):
    """
    Receive the content of ``url``, parse it as JSON and return the object.

    Parameters
    ----------
    url : str

    Returns
    -------
    dict
    """
    response = urlopen(url)
    data = response.read().decode("utf-8")
    return json.loads(data)


url = ("http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?"
       "address=googleplex&sensor=false")
print(get_jsonparsed_data(url))

参照：JSONの読み書きの例

Python 3を使用する場合、これがWebページからJSONを取得する最も簡単で効率的な方法であることがわかりました。

import json,urllib.request
data = urllib.request.urlopen("https://api.github.com/users?since=100").read()
output = json.loads(data)
print (output)

urlopen()（docsによる）への呼び出しが行うのは、ファイルのようなオブジェクトを返すことだけです。それを取得したら、それを呼び出す必要がありますread()メソッドを、JSONデータを実際にネットワーク経由でプルます。

何かのようなもの：

jsonurl = urlopen(url)

text = json.loads(jsonurl.read())
print text

Python 2では、json.loads（）の代わりにjson.load（）が機能します

import json
import urllib

url = 'https://api.github.com/users?since=100'
output = json.load(urllib.urlopen(url))
print(output)

残念ながら、これはPython 3では機能しません。json.loadは、ファイルのようなオブジェクトに対してread（）を呼び出すjson.loadsのラッパーにすぎません。json.loadsには文字列オブジェクトが必要で、urllib.urlopen（url）.read（）の出力はバイトオブジェクトです。したがって、Python 3で機能させるには、ファイルエンコーディングを取得する必要があります。

この例では、エンコーディングのヘッダーを照会し、ヘッダーが取得されない場合はutf-8にフォールバックします。headersオブジェクトはPython 2と3で異なるため、異なる方法で実行する必要があります。リクエストを使用することでこれをすべて回避できますが、標準ライブラリに固執する必要がある場合があります。

import json
from six.moves.urllib.request import urlopen

DEFAULT_ENCODING = 'utf-8'
url = 'https://api.github.com/users?since=100'
urlResponse = urlopen(url)

if hasattr(urlResponse.headers, 'get_content_charset'):
    encoding = urlResponse.headers.get_content_charset(DEFAULT_ENCODING)
else:
    encoding = urlResponse.headers.getparam('charset') or DEFAULT_ENCODING

output = json.loads(urlResponse.read().decode(encoding))
print(output)

jsonを解析するために追加のライブラリを使用する必要はありません...

json.loads()辞書を返します。

だからあなたの場合、ただ text["someValueKey"]

遅い答えですが、python>=3.6あなたのために使うことができます：

import dload
j = dload.json(url)

インストールdload：

pip3 install dload

あなたが使うことができますjson.dumps：

import json

# Hier comes you received data

data = json.dumps(response)

print(data)

jsonを読み込んでファイルに書き込むには、次のコードが便利です。

data = json.loads(json.dumps(Response, sort_keys=False, indent=4))
with open('data.json', 'w') as outfile:
json.dump(data, outfile, sort_keys=False, indent=4)