Pythonでインストールされているすべてのパッケージとそのバージョンを一覧表示する方法は？

Pythonに、インストールされているすべてのパッケージとそのバージョンを一覧表示する方法はありますか？

中に入ってpython/Lib/site-packages、どのようなファイルやディレクトリが存在するかを確認できることはわかっていますが、これは非常に扱いにくいものです。npm listie npm-lsに似ているものを探しています。

pip installがあり、インストーラーツールでインストールされているパッケージを確認する場合は、次のように呼び出すだけです。

pip freeze

インストールされたパッケージのバージョン番号も含まれます。

更新

pipも更新されpip freeze、次の呼び出しと同じ出力が生成されます。

pip list

注意

からの出力pip listはフォーマットが異なるため、の出力を解析する（おそらくバージョン番号を取得する）シェルスクリプトがfreezeあり、スクリプトをに変更するlist場合は、解析コードを変更する必要があります。

help('modules') あなたのためにそれをすべきです。

IPythonの場合：

In [1]: import                      #import press-TAB
Display all 631 possibilities? (y or n)
ANSI                   audiodev               markupbase
AptUrl                 audioop                markupsafe
ArgImagePlugin         avahi                  marshal
BaseHTTPServer         axi                    math
Bastion                base64                 md5
BdfFontFile            bdb                    mhlib
BmpImagePlugin         binascii               mimetools
BufrStubImagePlugin    binhex                 mimetypes
CDDB                   bisect                 mimify
CDROM                  bonobo                 mmap
CGIHTTPServer          brlapi                 mmkeys
Canvas                 bsddb                  modulefinder
CommandNotFound        butterfly              multifile
ConfigParser           bz2                    multiprocessing
ContainerIO            cPickle                musicbrainz2
Cookie                 cProfile               mutagen
Crypto                 cStringIO              mutex
CurImagePlugin         cairo                  mx
DLFCN                  calendar               netrc
DcxImagePlugin         cdrom                  new
Dialog                 cgi                    nis
DiscID                 cgitb                  nntplib
DistUpgrade            checkbox               ntpath

インストール済みのPythonディストリビューションに関する情報を取得し、そのためにcmdコンソールまたはターミナルを使用したくない場合は、Pythonコードを使用する場合は、次のコード（python 3.4でテスト済み）を使用できます。

import pip #needed to use the pip functions
for i in pip.get_installed_distributions(local_only=True):
    print(i)

の pip.get_installed_distributions(local_only=True)関数呼び出しは、反復可能に返し、理由のために、ループと印刷機能に含まれる要素の反復可能に改行文字で区切られたプリントアウトされます（\n）。結果は（インストールされているディストリビューションに応じて）次のようになります。

cycler 0.9.0
decorator 4.0.4
ipykernel 4.1.0
ipython 4.0.0
ipython-genutils 0.1.0
ipywidgets 4.0.3
Jinja2 2.8
jsonschema 2.5.1
jupyter 1.0.0
jupyter-client 4.1.1
#... and so on...

あなたが試すことができます：ヨーク

ヨークをインストールするには、次を試してください：

easy_install yolk

Yolkは、インストールされているPythonパッケージに関する情報を取得し、PyPI（Python Package Index）で利用可能なパッケージをクエリするためのPythonツールです。

どのパッケージがアクティブ、非アクティブ、または開発モードであるかを確認し、PyPIにクエリを実行することで、より新しいバージョンを利用できるかどうかを確認できます。

これを新しいバージョンのpip（でテスト済みpip==10.0.1）で実行するには、次のコマンドを使用します。

from pip._internal.operations.freeze import freeze
for requirement in freeze(local_only=True):
    print(requirement)

コマンドラインから

python -c help('modules')

すべてのモジュールの表示、および特定のモジュールの表示に使用できます

python -c help('os')

以下のLinuxで動作します

python -c "help('os')"

はい！あなたはあなたのpythonパッケージマネージャとしてpipを使うべきです（http://pypi.python.org/pypi/pip）

pipがインストールされたパッケージでは、

pip freeze

インストールされているすべてのパッケージが一覧表示されます。おそらくvirtualenvとvirtualenvwrapperも使用しているはずです。あなたが新しいプロジェクトを始めるとき、あなたはすることができます

mkvirtualenv my_new_project

そして（そのvirtualenv内で）、

pip install all_your_stuff

この方法で、あなたがすることができworkon my_new_project、その後、pip freezeそのvirtualenvの/プロジェクトのために設置されているパッケージを確認してください。

例えば：

➜  ~  mkvirtualenv yo_dude
New python executable in yo_dude/bin/python
Installing setuptools............done.
Installing pip...............done.
virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/aaylward/dev/virtualenvs/yo_dude/bin/predeactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/aaylward/dev/virtualenvs/yo_dude/bin/postdeactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/aaylward/dev/virtualenvs/yo_dude/bin/preactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/aaylward/dev/virtualenvs/yo_dude/bin/postactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/aaylward/dev/virtualenvs/yo_dude/bin/get_env_details

(yo_dude)➜  ~  pip install django
Downloading/unpacking django
  Downloading Django-1.4.1.tar.gz (7.7Mb): 7.7Mb downloaded
  Running setup.py egg_info for package django

Installing collected packages: django
  Running setup.py install for django
    changing mode of build/scripts-2.7/django-admin.py from 644 to 755

    changing mode of /Users/aaylward/dev/virtualenvs/yo_dude/bin/django-admin.py to 755
Successfully installed django
Cleaning up...

(yo_dude)➜  ~  pip freeze
Django==1.4.1
wsgiref==0.1.2

(yo_dude)➜  ~  

または、requirements.pipファイルを含むpythonパッケージがある場合は、

mkvirtualenv my_awesome_project
pip install -r requirements.pip
pip freeze

トリックを行います

私の見解：

#!/usr/bin/env python3

import pkg_resources

dists = [str(d).replace(" ","==") for d in pkg_resources.working_set]
for i in dists:
    print(i)

PYTHONPATHpython libs dirの絶対パスの代わりに使用する方法は次のとおりです。

for d in `echo "${PYTHONPATH}" | tr ':' '\n'`; do ls "${d}"; done

[ 10:43 Jonathan@MacBookPro-2 ~/xCode/Projects/Python for iOS/trunk/Python for iOS/Python for iOS ]$ for d in `echo "$PYTHONPATH" | tr ':' '\n'`; do ls "${d}"; done
libpython2.7.dylib pkgconfig          python2.7
BaseHTTPServer.py      _pyio.pyc              cgitb.pyo              doctest.pyo            htmlentitydefs.pyc     mimetools.pyc          plat-mac               runpy.py               stringold.pyc          traceback.pyo
BaseHTTPServer.pyc     _pyio.pyo              chunk.py               dumbdbm.py             htmlentitydefs.pyo     mimetools.pyo          platform.py            runpy.pyc              stringold.pyo          tty.py
BaseHTTPServer.pyo     _strptime.py           chunk.pyc              dumbdbm.pyc            htmllib.py             mimetypes.py           platform.pyc           runpy.pyo              stringprep.py          tty.pyc
Bastion.py             _strptime.pyc          chunk.pyo              dumbdbm.pyo            htmllib.pyc            mimetypes.pyc          platform.pyo           sched.py               stringprep.pyc         tty.pyo
Bastion.pyc            _strptime.pyo          cmd.py
....

アナコンダを使用している場合：

conda list

やります！参照：https : //conda.io/docs/_downloads/conda-cheatsheet.pdf

これをPython内から実行する必要がある場合は、サブプロセスを呼び出すだけです

from subprocess import PIPE, Popen

pip_process = Popen(["pip freeze"], stdout=PIPE,
                   stderr=PIPE, shell=True)
stdout, stderr = pip_process.communicate()
print(stdout.decode("utf-8"))