2つのデータフレームを結合するにはどうすればよいですか？

Pandasデータフレームを使用しています。最初のデータフレームがありますD。次のようにして、2つのデータフレームを抽出します。

A = D[D.label == k]
B = D[D.label != k]

次に、ラベルを変更しA、B

A.label = 1
B.label = -1

AとBを結合して、それらを1つのデータフレームとして、ユニオン演算のようなものにしたいと考えています。データの順序は重要ではありません。ただし、DからAとBをサンプリングすると、Dからのインデックスが保持されます。

あなたはこのappend方法を使うことができると思います

bigdata = data1.append(data2, ignore_index=True)

インデックスを保持するには、ignore_indexキーワードを使用しないでください...

を使用することもできpd.concatます。これは、3つ以上のデータフレームを結合するときに特に役立ちます。

bigdata = pd.concat([data1, data2], ignore_index=True, sort=False)

誰かが便利だと思った場合に備えて、ここにこれを追加すると思います。@ostrokachは、行間でデータフレームをマージする方法についてすでに説明しました。

df_row_merged = pd.concat([df_a, df_b], ignore_index=True)

列間でマージするには、次の構文を使用できます。

df_col_merged = pd.concat([df_a, df_b], axis=1)

ビッグデータで作業していて、複数のデータセットを連結する必要がある場合の別の解決策があります。concatはパフォーマンスを集中的に使用できるため、毎回新しいdfを作成したくない場合は、代わりにリスト内包を使用できます。

frames = [ process_file(f) for f in dataset_files ]
result = pd.append(frames)

（セクションの下部にあるドキュメントでここで指摘されているように）：

注：ただし、データの完全なコピーを作成することconcat（したがってappend）は、この関数を常に再利用すると、パフォーマンスに大きな影響を与える可能性があることに注意してください。複数のデータセットに対して操作を使用する必要がある場合は、リスト内包表記を使用してください。

最初のデータフレームdf1の値を2番目のデータフレームの値で更新/置換する場合df2。次の手順で実行できます—

手順1：最初のデータフレーム（df1）のインデックスを設定する

df1.set_index('id')

ステップ2： 2番目のデータフレームのインデックスを設定する（df2）

df2.set_index('id')

最後に、次のスニペットを使用してデータフレームを更新します—

df1.update(df2)

最初のdataFrame

train.shape

結果：-

(31962, 3)

2番目のdataFrame

test.shape

結果：-

(17197, 2)

組み合わせる

new_data=train.append(test,ignore_index=True)

小切手

new_data.shape

結果：-

(49159, 3)