1つのSQLクエリで複数のカウントを取得するにはどうすればよいですか？

このクエリの書き方を知りたいです。

私はこの実際の構文が偽物であることを知っていますが、それは私が何を望んでいるかを理解するのに役立ちます。非常に大きなクエリの一部なので、この形式で必要です。

SELECT distributor_id, 
COUNT(*) AS TOTAL, 
COUNT(*) WHERE level = 'exec', 
COUNT(*) WHERE level = 'personal'

これをすべて1つのクエリで返す必要があります。

また、1行に収める必要があるため、以下は機能しません。

'SELECT distributor_id, COUNT(*)
GROUP BY distributor_id'

CASE集計関数でステートメントを使用できます。これは基本的PIVOTに一部のRDBMSの関数と同じです。

SELECT distributor_id,
    count(*) AS total,
    sum(case when level = 'exec' then 1 else 0 end) AS ExecCount,
    sum(case when level = 'personal' then 1 else 0 end) AS PersonalCount
FROM yourtable
GROUP BY distributor_id

確かに機能する1つの方法

SELECT a.distributor_id,
    (SELECT COUNT(*) FROM myTable WHERE level='personal' and distributor_id = a.distributor_id) as PersonalCount,
    (SELECT COUNT(*) FROM myTable WHERE level='exec' and distributor_id = a.distributor_id) as ExecCount,
    (SELECT COUNT(*) FROM myTable WHERE distributor_id = a.distributor_id) as TotalCount
FROM (SELECT DISTINCT distributor_id FROM myTable) a ;

編集：
この方法を使用したくない可能性があり、代わりに@ Taryn♦の回答を選択する必要がある理由については、@ KevinBalmforthのパフォーマンスの内訳を参照してください。人々が彼らの選択肢を理解できるように、私はこれを残します。

SELECT 
    distributor_id, 
    COUNT(*) AS TOTAL, 
    COUNT(IF(level='exec',1,null)),
    COUNT(IF(level='personal',1,null))
FROM sometable;

COUNTはnon null値のみをカウントし、条件が満たされた場合にのみDECODEnull以外の値を返し1ます。

他の投稿された回答に基づいて構築します。

これらはどちらも正しい値を生成します。

select distributor_id,
    count(*) total,
    sum(case when level = 'exec' then 1 else 0 end) ExecCount,
    sum(case when level = 'personal' then 1 else 0 end) PersonalCount
from yourtable
group by distributor_id

SELECT a.distributor_id,
          (SELECT COUNT(*) FROM myTable WHERE level='personal' and distributor_id = a.distributor_id) as PersonalCount,
          (SELECT COUNT(*) FROM myTable WHERE level='exec' and distributor_id = a.distributor_id) as ExecCount,
          (SELECT COUNT(*) FROM myTable WHERE distributor_id = a.distributor_id) as TotalCount
       FROM myTable a ; 

ただし、パフォーマンスはかなり異なります。これは、明らかにデータの量が増えるにつれて、より適切になります。

テーブルにインデックスが定義されていない場合、SUMを使用したクエリは単一のテーブルスキャンを実行し、COUNTを使用したクエリは複数のテーブルスキャンを実行することがわかりました。

例として、次のスクリプトを実行します。

IF OBJECT_ID (N't1', N'U') IS NOT NULL 
drop table t1

create table t1 (f1 int)


    insert into t1 values (1) 
    insert into t1 values (1) 
    insert into t1 values (2)
    insert into t1 values (2)
    insert into t1 values (2)
    insert into t1 values (3)
    insert into t1 values (3)
    insert into t1 values (3)
    insert into t1 values (3)
    insert into t1 values (4)
    insert into t1 values (4)
    insert into t1 values (4)
    insert into t1 values (4)
    insert into t1 values (4)


SELECT SUM(CASE WHEN f1 = 1 THEN 1 else 0 end),
SUM(CASE WHEN f1 = 2 THEN 1 else 0 end),
SUM(CASE WHEN f1 = 3 THEN 1 else 0 end),
SUM(CASE WHEN f1 = 4 THEN 1 else 0 end)
from t1

SELECT 
(select COUNT(*) from t1 where f1 = 1),
(select COUNT(*) from t1 where f1 = 2),
(select COUNT(*) from t1 where f1 = 3),
(select COUNT(*) from t1 where f1 = 4)

2つのSELECTステートメントを強調表示し、[推定実行プランの表示]アイコンをクリックします。最初のステートメントは1つのテーブルスキャンを実行し、2番目のステートメントは4を実行することがわかります。明らかに、1つのテーブルスキャンは4よりも優れています。

クラスタ化インデックスを追加することも興味深いです。例えば

Create clustered index t1f1 on t1(f1);
Update Statistics t1;

上記の最初のSELECTは、単一のクラスター化インデックススキャンを実行します。2番目のSELECTは4つのクラスター化インデックスシークを実行しますが、1つのクラスター化インデックススキャンよりもコストがかかります。800万行のテーブルで同じことを試しましたが、2番目のSELECTの方がはるかに高価でした。

MySQLの場合、これは次のように短縮できます。

SELECT distributor_id,
    COUNT(*) total,
    SUM(level = 'exec') ExecCount,
    SUM(level = 'personal') PersonalCount
FROM yourtable
GROUP BY distributor_id

まあ、1つのクエリにすべてを含める必要がある場合は、結合を行うことができます。

SELECT distributor_id, COUNT() FROM ... UNION
SELECT COUNT() AS EXEC_COUNT FROM ... WHERE level = 'exec' UNION
SELECT COUNT(*) AS PERSONAL_COUNT FROM ... WHERE level = 'personal';

または、処理後に実行できる場合：

SELECT distributor_id, COUNT(*) FROM ... GROUP BY level;

各レベルのカウントを取得し、合計を取得するにはそれらをすべて合計する必要があります。

列Aで識別するために、各テーブルに文字列名と列のカウントを与えるだけです。次に、それらをすべて結合してスタックします。結果は私の意見ではかなりです-他のオプションと比較してどれほど効率的かはわかりませんが、必要なものを手に入れました。

select 'table1', count (*) from table1
union select 'table2', count (*) from table2
union select 'table3', count (*) from table3
union select 'table4', count (*) from table4
union select 'table5', count (*) from table5
union select 'table6', count (*) from table6
union select 'table7', count (*) from table7;

結果：

-------------------
| String  | Count |
-------------------
| table1  | 123   |
| table2  | 234   |
| table3  | 345   |
| table4  | 456   |
| table5  | 567   |
-------------------

Bluefeetの受け入れられた応答に基づいて、以下を使用してニュアンスを追加しましたOVER()：

SELECT distributor_id,
    COUNT(*) total,
    SUM(case when level = 'exec' then 1 else 0 end) OVER() ExecCount,
    SUM(case when level = 'personal' then 1 else 0 end) OVER () PersonalCount
FROM yourtable
GROUP BY distributor_id

OVER()（）で何も使用せずに使用すると、データセット全体の総数が得られます。

これもうまくいくと思います select count(*) as anc,(select count(*) from Patient where sex='F')as patientF,(select count(*) from Patient where sex='M') as patientM from anc

そして、あなたはこのように関連するテーブルを選択して数えることができます select count(*) as anc,(select count(*) from Patient where Patient.Id=anc.PatientId)as patientF,(select count(*) from Patient where sex='M') as patientM from anc