SQLのGROUP BYとORDER BYの違いは何ですか

一般的にどちらを使用しますか？例を強くお勧めします！

MySqlと呼んでいますが、別のDBMSではコンセプトが異なるとは想像できません。

ORDER BYは、アイテムが返される順序を変更します。

GROUP BYは、指定された列でレコードを集計します。これにより、グループ化されていない列（SUM、COUNT、AVGなど）で集計関数を実行できます。

ORDER BYは、アイテムが返される順序を変更します。

GROUP BYは、指定された列でレコードを集計します。これにより、グループ化されていない列（SUM、COUNT、AVGなど）で集計関数を実行できます。

TABLE:
ID NAME
1  Peter
2  John
3  Greg
4  Peter

SELECT *
FROM TABLE
ORDER BY NAME

= 
3 Greg
2 John
1 Peter
4 Peter

SELECT Count(ID), NAME
FROM TABLE
GROUP BY NAME

= 
1 Greg
1 John 
2 Peter

SELECT NAME
FROM TABLE
GROUP BY NAME
HAVING Count(ID) > 1

=
Peter

ORDER BY：昇順または降順でデータをソートします。

CUSTOMERSテーブルについて考えてみましょう。

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

以下は、NAMEで結果を昇順でソートする例です。

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS
     ORDER BY NAME;

これにより、次の結果が生成されます。

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

GROUP BY：同一のデータをグループに配置します。

これで、CUSTOMERSテーブルには、重複した名前を持つ次のレコードがあります。

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Ramesh   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | kaushik  |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

同じ名前を単一の名前にグループ化する場合、GROUP BYクエリは次のようになります。

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS
     GROUP BY NAME;

これにより、次の結果が生成されます（同じ名前の場合、最後の名前が選択され、最後に列が昇順で並べ替えられます）。

    +----+----------+-----+-----------+----------+   
    | ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
    +----+----------+-----+-----------+----------+
    |  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
    |  4 | kaushik  |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
    |  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
    |  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
    |  2 | Ramesh   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
    +----+----------+-----+-----------+----------+

sum、avgなどのSQL関数がないと役に立たないと推測しました。

したがって、この定義を調べて、GROUP BYの適切な使用法を理解してください。

GROUP BY句は、COUNT（）、SUMなどのSELECTリストで適切なAggregate関数を使用して、同一の行を単一/個別のグループに要約することでクエリによって返される行を処理し、各グループの概要を含む単一の行を返します（）、MIN（）、MAX（）、AVG（）など

ここで、各customer（name）の給与の総額を知りたい場合、GROUP BYクエリは次のようになります。

SQL> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM CUSTOMERS
     GROUP BY NAME;

これにより、次の結果が生成されます：（同じ名前の給与の合計と、同じ名前を削除した後にNAME列をソート）

+---------+-------------+
| NAME    | SUM(SALARY) |
+---------+-------------+
| Hardik  |     8500.00 |
| kaushik |     8500.00 |
| Komal   |     4500.00 |
| Muffy   |    10000.00 |
| Ramesh  |     3500.00 |
+---------+-------------+

違いは、名前が示すとおりです。グループ化はグループ化操作を実行し、並べ替えは順序付けを行います。

あなたが行う場合SELECT * FROM Customers ORDER BY Name、あなたは顧客名でソート結果リストを取得します。

その場合SELECT IsActive, COUNT(*) FROM Customers GROUP BY IsActive、アクティブな顧客と非アクティブな顧客の数を取得します。指定したフィールドに基づいて結果を集計したグループ。

それらはまったく異なる意味を持ち、実際にはまったく関連していません。

ORDER BYを使用すると、最初にa〜zの名前で並べ替え、次に価格の高いものから低いものへと並べ替えるなど、さまざまな基準に従って結果セットを並べ替えることができます。

（名前順、価格DESC）

GROUP BYを使用すると、結果セットを取得して論理グループにグループ化し、それらのグループに対して集約クエリを実行できます。たとえば、すべての従業員を選択し、職場の場所でグループ化して、各職場の場所のすべての従業員の平均給与を計算できます。

シンプル、ORDER BYデータの順序付けとGROUP BYグループ化、またはデータの結合。

ORDER BY 上記のフィールドに従って結果セットを並べ替えます。デフォルトでは昇順です。

次のようにクエリを実行するとしますORDER BY (student_roll_number)。これにより、学生のロール番号の昇順で結果が表示されます。ここでは、student_roll_numberエントリが複数回発生する可能性があります。

ではGROUP BY場合、我々は集約関数でこれを使用して、それのグループのデータを集約関数ごとに、我々は結果を得ます。ここで、クエリにそれが含まSUM (marks)れてGROUP BY (student_first_name)いる場合、各グループに属する学生のマークの合計が表示されます（グループのすべてのメンバーは同じ名になります）。

GROUP BYは、通常、行を集計するときに、選択内の行をグループ化するために使用されます（たとえば、一部のフィールドで同じ値を持つ行のセットの合計、平均などを計算する）。

ORDER BYは、selectステートメントの結果の行を並べ替えるために使用されます。

いくつかの良い例があります。良い明確な例を提供するwebcheatsheetから独自のSQLを実行できるようにするだけでなく、独自のSQLを追加するのと同じです。

SQL Order By

SQLグループ化

ORDER BY昇順または降順でフィールドを表示します。一方GROUP BY、同じフィールド名、IDなどが1つの出力にのみ表示されます。

1. GROUP BYは、指定された列でレコードを集計します。これにより、グループ化されていない列（SUM、COUNT、AVGなど）で集計関数を実行できます。ORDER BYは、アイテムが返される順序を変更します。
2. SELECT IsActive、COUNT（*）FROM Customers GROUP BY IsActiveを実行すると、アクティブな顧客と非アクティブな顧客の数が取得されます。指定したフィールドに基づいて結果を集計したグループ。SELECT * FROM Customers ORDER BY Nameを実行すると、顧客の名前でソートされた結果リストが得られます。
3. GROUPする場合、結果は必ずしもソートされません。多くの場合、それらは直感的な順序で表示される可能性がありますが、GROUP句では保証されません。グループをソートする場合は、常にGROUP BYの後に明示的なORDER BYを使用してください。
4. グループ化されたデータは、WHERE句でフィルタリングできません。注文データはWHERE句でフィルタリングできます。

GROUP BY（少なくともPostgreSQLでは、おそらく他のSQLバリアントでも）ORDER BYリストで使用ASCできDESC 、列ごとまたは列ごとに使用できるため、必ずしも必要ではないことに注意してください...

SELECT name_first, name_last, dob 
FROM those_guys 
ORDER BY name_last ASC, name_first ASC, dob DESC;