Pythonリスト内の真のブール値の数を数える

ブール値のリストがあります：

[True, True, False, False, False, True]

Trueリスト内の数を数える方法を探しています（上の例では、戻り値をにしたいので3。）特定の要素の発生数を探す例を見つけましたが、もっと私はブール値で作業しているので、それを行う効率的な方法は？allまたはに類似したものを考えていanyます。

Trueはに等しい1。

>>> sum([True, True, False, False, False, True])
3

list持っているcount方法を：

>>> [True,True,False].count(True)
2

これは実際には、よりも効率的でありsum、インテントについてより明確であるため、使用する理由はありませんsum。

In [1]: import random

In [2]: x = [random.choice([True, False]) for i in range(100)]

In [3]: %timeit x.count(True)
970 ns ± 41.1 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

In [4]: %timeit sum(x)
1.72 µs ± 161 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

定数のみに関心がある場合Trueは、単純な方法sumで問題ありません。ただし、Pythonでは他の値も評価されることに注意しTrueてください。より堅牢なソリューションは、bool組み込みを使用することです：

>>> l = [1, 2, True, False]
>>> sum(bool(x) for x in l)
3

更新：より透明性が高いという利点を持つ、同様に堅牢な別のソリューションを次に示します。

>>> sum(1 for x in l if x)
3

PS Pythonトリビア：1でなくても本当であるTrue 可能性があります。警告：職場でこれを試さないでください！

>>> True = 2
>>> if True: print('true')
... 
true
>>> l = [True, True, False, True]
>>> sum(l)
6
>>> sum(bool(x) for x in l)
3
>>> sum(1 for x in l if x)
3

はるかに悪：

True = False

使用できますsum()：

>>> sum([True, True, False, False, False, True])
3

完全を期すために（sum通常は望ましい）、filter真実の値を取得するためにも使用できることを述べておきたいと思います。通常の場合、filterは最初の引数として関数を受け入れますがNone、それを渡すと、すべての「真の」値をフィルタリングします。この機能は多少意外ですが、十分に文書化されており、Python 2と3の両方で機能します。

バージョン間の違いは、Python 2 filterではリストが返されるため、次のように使用できることlenです。

>>> bool_list = [True, True, False, False, False, True]
>>> filter(None, bool_list)
[True, True, True]
>>> len(filter(None, bool_list))
3

しかし、Python 3ではfilterイテレータが返されるため、を使用できません。（何らかの理由で）len使用を避けたい場合はsum、イテレータをリストに変換する必要があります（これにより、かなり美しくなくなります）。

>>> bool_list = [True, True, False, False, False, True]
>>> filter(None, bool_list)
<builtins.filter at 0x7f64feba5710>
>>> list(filter(None, bool_list))
[True, True, True]
>>> len(list(filter(None, bool_list)))
3

この質問に対するすべての回答とコメントを読んだ後、ちょっとした実験をしようと思いました。

私は50,000のランダムなブール値を生成し、呼ばれるsumと、countそれらの上に。

これが私の結果です：

>>> a = [bool(random.getrandbits(1)) for x in range(50000)]
>>> len(a)
50000
>>> a.count(False)
24884
>>> a.count(True)
25116
>>> def count_it(a):
...   curr = time.time()
...   counting = a.count(True)
...   print("Count it = " + str(time.time() - curr))
...   return counting
... 
>>> def sum_it(a):
...   curr = time.time()
...   counting = sum(a)
...   print("Sum it = " + str(time.time() - curr))
...   return counting
... 
>>> count_it(a)
Count it = 0.00121307373046875
25015
>>> sum_it(a)
Sum it = 0.004102230072021484
25015

念のため、さらに何回か繰り返しました。

>>> count_it(a)
Count it = 0.0013530254364013672
25015
>>> count_it(a)
Count it = 0.0014507770538330078
25015
>>> count_it(a)
Count it = 0.0013344287872314453
25015
>>> sum_it(a)
Sum it = 0.003480195999145508
25015
>>> sum_it(a)
Sum it = 0.0035257339477539062
25015
>>> sum_it(a)
Sum it = 0.003350496292114258
25015
>>> sum_it(a)
Sum it = 0.003744363784790039
25015

ご覧のとおり、countはの3倍の速度ですsum。私が使用することをお勧めしますので、count私が行ったようにcount_it。

Pythonバージョン：3.6.7
CPUコア：4
RAMサイズ：16 GB
OS：Ubuntu 18.04.1 LTS

bool最初に実行する方が安全です。これは簡単に行えます：

>>> sum(map(bool,[True, True, False, False, False, True]))
3

次に、PythonがTrueまたはFalseと見なすすべてを適切なバケットにキャッチします。

>>> allTrue=[True, not False, True+1,'0', ' ', 1, [0], {0:0}, set([0])]
>>> list(map(bool,allTrue))
[True, True, True, True, True, True, True, True, True]

必要に応じて、理解度を使用できます。

>>> allFalse=['',[],{},False,0,set(),(), not True, True-1]
>>> [bool(i) for i in allFalse]
[False, False, False, False, False, False, False, False, False]

len([b for b in boollist if b is True])自明ですので、私は（またはジェネレータ式の同等物）を好みます。Ignacio Vazquez-Abramsによって提案された答えよりも「魔法」が少ない。

または、これを行うこともできます。これは、boolがintに変換可能であると想定していますが、Trueの値については想定していません。 ntrue = sum(boollist) / int(True)