次のように、twinyを使用して、同じグラフに2つの別々の数量をプロットしようとしています。

fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(T, r, 'b-', T, R, 'r-', T, r_geo, 'g-')
ax.set_yscale('log')
ax.annotate('Approx. sea level', xy=(Planet.T_day*1.3,(Planet.R)/1000), xytext=(Planet.T_day*1.3, Planet.R/1000))
ax.annotate('Geostat. orbit', xy=(Planet.T_day*1.3, r_geo[0]), xytext=(Planet.T_day*1.3, r_geo[0]))
ax.set_xlabel('Rotational period (hrs)')
ax.set_ylabel('Orbital radius (km), logarithmic')
ax.set_title('Orbital charts for ' + Planet.N, horizontalalignment='center', verticalalignment='top')


ax2 = ax.twiny()
ax2.plot(v,r,'k-')
ax2.set_xlabel('Linear speed (ms-1)')

show()

データは正常に表示されますが、図のタイトルが2番目のx軸の軸ラベルと重なって、ほとんど判読できないという問題が発生しています（ここに画像の例を投稿したかったのですが、まだ十分高い担当者）。

タイトルを数十ピクセル上に直接移動する簡単な方法があるかどうか知りたいので、チャートをきれいに見せます。

それがmatplotlibの新しいバージョンの新機能かどうかはわかりませんが、少なくとも1.3.1の場合、これは単純です。

plt.title(figure_title, y=1.08)

これはでも機能しますがplt.suptitle()、（まだ）plt.xlabel()では機能しません。

使用plt.titleを忘れて、で直接テキストを配置しますplt.text。誇張された例を以下に示します。

import pylab as plt

fig = plt.figure(figsize=(5,10))

figure_title = "Normal title"
ax1  = plt.subplot(1,2,1)

plt.title(figure_title, fontsize = 20)
plt.plot([1,2,3],[1,4,9])

figure_title = "Raised title"
ax2  = plt.subplot(1,2,2)

plt.text(0.5, 1.08, figure_title,
         horizontalalignment='center',
         fontsize=20,
         transform = ax2.transAxes)
plt.plot([1,2,3],[1,4,9])

plt.show()

ax.set_title('My Title\n', fontsize="15", color="red")
plt.imshow(myfile, origin="upper")

'\n'タイトル文字列の直後に置くと、プロットはタイトルのすぐ下に描画されます。それも速い解決策かもしれません。

xラベルがサブプロットのタイトルと重なるという問題がありました。これは私のために働きました：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(2, 1)
ax[0].scatter(...)
ax[1].scatter(...)
plt.tight_layout()
.
.
.
plt.show()

前

後

参照：

• https://matplotlib.org/users/tight_layout_guide.html

plt.tight_layout()前に使用してくださいplt.show()。それはうまくいきます。

この場合、パッドを使用できます。

ax.set_title("whatever", pad=20)