回答:
このようなものはあなたが必要とすることをしますか？
class Test(object):
def _decorator(foo):
def magic( self ) :
print "start magic"
foo( self )
print "end magic"
return magic
@_decorator
def bar( self ) :
print "normal call"
test = Test()
test.bar()これにより、デコレータにアクセスするためのselfの呼び出しが回避され、通常のメソッドとしてクラスの名前空間に非表示のままになります。
>>> import stackoverflow
>>> test = stackoverflow.Test()
>>> test.bar()
start magic
normal call
end magic
>>> コメントで質問に答えるように編集：
別のクラスで非表示のデコレータを使用する方法
class Test(object):
def _decorator(foo):
def magic( self ) :
print "start magic"
foo( self )
print "end magic"
return magic
@_decorator
def bar( self ) :
print "normal call"
_decorator = staticmethod( _decorator )
class TestB( Test ):
@Test._decorator
def bar( self ):
print "override bar in"
super( TestB, self ).bar()
print "override bar out"
print "Normal:"
test = Test()
test.bar()
print
print "Inherited:"
b = TestB()
b.bar()
print出力：
Normal:
start magic
normal call
end magic
Inherited:
start magic
override bar in
start magic
normal call
end magic
override bar out
end magicあなたがしたいことは不可能です。たとえば、以下のコードが有効に見えるかどうかを考えてみましょう：
class Test(object):
def _decorator(self, foo):
foo()
def bar(self):
pass
bar = self._decorator(bar)もちろん、selfその時点ではが定義されていないため、無効です。Testクラス自体が定義されるまで（定義中）は定義されないため、同じことが言えます。これはデコレータスニペットの変換先であるため、このコードスニペットを表示します。
ご覧のとおり、デコレータはインスタンス化中ではなく、接続されている関数/メソッドの定義中に適用されるため、このようなデコレータでインスタンスにアクセスすることは実際には不可能です。
クラスレベルのアクセスが必要な場合は、これを試してください：
class Test(object):
@classmethod
def _decorator(cls, foo):
foo()
def bar(self):
pass
Test.bar = Test._decorator(Test.bar)import functools
class Example:
def wrapper(func):
@functools.wraps(func)
def wrap(self, *args, **kwargs):
print("inside wrap")
return func(self, *args, **kwargs)
return wrap
@wrapper
def method(self):
print("METHOD")
wrapper = staticmethod(wrapper)
e = Example()
e.method()@fooではない@foo()
wrapperことself？
このタイプのデコレーターをいくつかのデバッグ状況で使用します。これにより、呼び出し側の関数を見つけることなく、デコレートによってクラスのプロパティーをオーバーライドできます。
class myclass(object):
def __init__(self):
self.property = "HELLO"
@adecorator(property="GOODBYE")
def method(self):
print self.propertyここにデコレータコードがあります
class adecorator (object):
def __init__ (self, *args, **kwargs):
# store arguments passed to the decorator
self.args = args
self.kwargs = kwargs
def __call__(self, func):
def newf(*args, **kwargs):
#the 'self' for a method function is passed as args[0]
slf = args[0]
# replace and store the attributes
saved = {}
for k,v in self.kwargs.items():
if hasattr(slf, k):
saved[k] = getattr(slf,k)
setattr(slf, k, v)
# call the method
ret = func(*args, **kwargs)
#put things back
for k,v in saved.items():
setattr(slf, k, v)
return ret
newf.__doc__ = func.__doc__
return newf 注：ここではクラスデコレータを使用しているため、デコレータクラスコンストラクタに引数を渡さなくても、 @ adecorator（）を角かっこで囲んで関数を装飾する必要があります。
これは、同じクラスself内でdecorator定義された内部からアクセスする（そして使用した）1つの方法です。
class Thing(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def debug_name(function):
def debug_wrapper(*args):
self = args[0]
print 'self.name = ' + self.name
print 'running function {}()'.format(function.__name__)
function(*args)
print 'self.name = ' + self.name
return debug_wrapper
@debug_name
def set_name(self, new_name):
self.name = new_name出力（でテストPython 2.7.10）：
>>> a = Thing('A')
>>> a.name
'A'
>>> a.set_name('B')
self.name = A
running function set_name()
self.name = B
>>> a.name
'B'上記の例はばかげていますが、うまくいきます。
非常によく似た問題を調査しているときにこの質問を見つけました。私の解決策は、問題を2つの部分に分割することです。まず、クラスメソッドに関連付けるデータをキャプチャする必要があります。この場合、handler_forはUnixコマンドをそのコマンドの出力のハンドラーに関連付けます。
class OutputAnalysis(object):
"analyze the output of diagnostic commands"
def handler_for(name):
"decorator to associate a function with a command"
def wrapper(func):
func.handler_for = name
return func
return wrapper
# associate mount_p with 'mount_-p.txt'
@handler_for('mount -p')
def mount_p(self, slurped):
pass各クラスメソッドにいくつかのデータを関連付けたので、そのデータを収集してクラス属性に格納する必要があります。
OutputAnalysis.cmd_handler = {}
for value in OutputAnalysis.__dict__.itervalues():
try:
OutputAnalysis.cmd_handler[value.handler_for] = value
except AttributeError:
passマイケルスピアの回答をさらに拡張して、さらにいくつかの手順を実行します。
引数を取り、引数と戻り値を持つ関数に作用するインスタンスメソッドデコレータ。
class Test(object):
"Prints if x == y. Throws an error otherwise."
def __init__(self, x):
self.x = x
def _outer_decorator(y):
def _decorator(foo):
def magic(self, *args, **kwargs) :
print("start magic")
if self.x == y:
return foo(self, *args, **kwargs)
else:
raise ValueError("x ({}) != y ({})".format(self.x, y))
print("end magic")
return magic
return _decorator
@_outer_decorator(y=3)
def bar(self, *args, **kwargs) :
print("normal call")
print("args: {}".format(args))
print("kwargs: {}".format(kwargs))
return 27その後
In [2]:
test = Test(3)
test.bar(
13,
'Test',
q=9,
lollipop=[1,2,3]
)
start magic
normal call
args: (13, 'Test')
kwargs: {'q': 9, 'lollipop': [1, 2, 3]}
Out[2]:
27
In [3]:
test = Test(4)
test.bar(
13,
'Test',
q=9,
lollipop=[1,2,3]
)
start magic
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-576146b3d37e> in <module>()
4 'Test',
5 q=9,
----> 6 lollipop=[1,2,3]
7 )
<ipython-input-1-428f22ac6c9b> in magic(self, *args, **kwargs)
11 return foo(self, *args, **kwargs)
12 else:
---> 13 raise ValueError("x ({}) != y ({})".format(self.x, y))
14 print("end magic")
15 return magic
ValueError: x (4) != y (3)デコレータは、オブジェクト全体（機能オブジェクトを含む）の機能を変更する方が、一般的にインスタンス属性に依存するオブジェクトメソッドの機能よりも適しているようです。例えば：
def mod_bar(cls):
# returns modified class
def decorate(fcn):
# returns decorated function
def new_fcn(self):
print self.start_str
print fcn(self)
print self.end_str
return new_fcn
cls.bar = decorate(cls.bar)
return cls
@mod_bar
class Test(object):
def __init__(self):
self.start_str = "starting dec"
self.end_str = "ending dec"
def bar(self):
return "bar"出力は次のとおりです。
>>> import Test
>>> a = Test()
>>> a.bar()
starting dec
bar
ending dec私は助けるかもしれないデコレータの実装を持っています
import functools
import datetime
class Decorator(object):
def __init__(self):
pass
def execution_time(func):
@functools.wraps(func)
def wrap(self, *args, **kwargs):
""" Wrapper Function """
start = datetime.datetime.now()
Tem = func(self, *args, **kwargs)
end = datetime.datetime.now()
print("Exection Time:{}".format(end-start))
return Tem
return wrap
class Test(Decorator):
def __init__(self):
self._MethodName = Test.funca.__name__
@Decorator.execution_time
def funca(self):
print("Running Function : {}".format(self._MethodName))
return True
if __name__ == "__main__":
obj = Test()
data = obj.funca()
print(data)内部クラスで宣言します。このソリューションはかなりしっかりしており、推奨されます。
class Test(object):
class Decorators(object):
@staticmethod
def decorator(foo):
def magic(self, *args, **kwargs) :
print("start magic")
foo(self, *args, **kwargs)
print("end magic")
return magic
@Decorators.decorator
def bar( self ) :
print("normal call")
test = Test()
test.bar()結果：
>>> test = Test()
>>> test.bar()
start magic
normal call
end magic
>>>