グローバル機能とデバイス機能の違い

誰もが間の違いを説明することができます__global__とは__device__？

いつ使用し__device__、いつ使用し__global__ますか？

グローバル関数は「カーネル」とも呼ばれます。これは、CUDAカーネル呼び出しセマンティクス（<<<...>>>）を使用してホスト側から呼び出すことができる関数です。

デバイス関数は、他のデバイスまたはグローバル関数からのみ呼び出すことができます。__device__ホストコードから関数を呼び出すことはできません。

__device__と__global__関数の違いは次のとおりです。

__device__ 関数はデバイスからのみ呼び出すことができ、デバイスでのみ実行されます。

__global__ ホストから関数を呼び出すことができ、デバイスで実行されます。

したがって、__device__カーネル関数から関数を呼び出すので、カーネル設定を行う必要はありません。関数を「オーバーロード」することもできます。たとえば、宣言void foo(void)とを__device__ foo (void)実行すると、ホストで実行され、ホスト関数からのみ呼び出すことができます。もう1つはデバイスで実行され、デバイスまたはカーネル関数からのみ呼び出すことができます。

次のリンクにアクセスすることもできます：http : //code.google.com/p/stanford-cs193g-sp2010/wiki/TutorialDeviceFunctions、それは私にとって便利でした。

1. __global__-GPUで実行され、CPUまたはGPU *から呼び出されます。<<<dim3>>>引数付きで実行されます。
2. __device__-GPUから呼び出され、GPUで実行されます。バリアブルにも使用できます。
3. __host__ -CPUから呼び出され、CPUから呼び出されます。

*）__global__関数は、 compute capability 3.5 __global__以降の関数から呼び出すことができます
。

例を挙げて説明します。

main()
{
    // Your main function. Executed by CPU
}

__global__ void calledFromCpuForGPU(...)
{
  //This function is called by CPU and suppose to be executed on GPU
}

__device__ void calledFromGPUforGPU(...)
{
  // This function is called by GPU and suppose to be executed on GPU
}

つまり、host（CPU）関数がdevice（GPU）関数を呼び出すようにしたい場合、 ' global 'が使用されます。これを読んでください： " https://code.google.com/p/stanford-cs193g-sp2010/wiki/TutorialGlobalFunctions "

そして、device（GPU）関数（むしろカーネル）が別のカーネル関数を呼び出すようにしたいときは、 ' device ' を使用します。これを読む " https://code.google.com/p/stanford-cs193g-sp2010/wiki/TutorialDeviceFunctions "

これで違いを理解できます。

__global__cudaカーネル用で、ホストから直接呼び出すことができる関数です。__device__関数は__global__および__device__関数から呼び出すことができますが、ホストからは呼び出すことができません。

私はここで根拠のない推測をここでしばらく記録しています（信頼できる情報源に出会ったときにこれらを後で実証します）...

1. __device__関数はvoid以外の戻り値の型を持つことができますが、__global__関数は常にvoidを返す必要があります。

2. __global__関数は、GPUで実行されている他のカーネル内から呼び出して、追加のGPUスレッドを（CUDA動的並列処理モデル（別名CNP）の一部として）__device__起動し、関数は呼び出し元のカーネルと同じスレッドで実行できます。

__global__functionはカーネルの定義です。CPUから呼び出されると、そのカーネルはGPUで起動されます。

ただし、そのカーネルを実行する各スレッドは、たとえば2つの整数のスワッピングなど、コードを何度も実行する必要がある場合があります。したがって、Cプログラムと同じように、ここでヘルパー関数を作成できます。また、GPUで実行されるスレッドの場合、ヘルパー関数はとして宣言する必要があります__device__。

したがって、デバイス関数はカーネルのスレッドから呼び出されます-1つのスレッドに対して1つのインスタンス。一方、グローバル関数はCPUスレッドから呼び出されます。

__global__ CUDA Cキーワード（宣言指定子）であり、関数

1. デバイスで実行（GPU）
2. ホスト（CPU）コードからの呼び出し。

を使用してホストコードによって起動されるグローバル関数（カーネル）<<< no_of_blocks , no_of threads_per_block>>>。各スレッドは、一意のスレッドIDによってカーネルを実行します。

ただし、__device__ホストコードから関数を呼び出すことはできません__host__ __device__。必要な場合は、両方を使用してください。

グローバル関数はホストからのみ呼び出すことができ、戻り値の型はありませんが、デバイス関数は他のデバイス関数のカーネル関数からのみ呼び出すことができるため、カーネル設定は必要ありません