コマンドラインUnix ASCIIベースのチャート/プロットツール
回答:
gnuplotを試してください。非常に強力なグラフ作成の可能性があります。
次の方法で端末に出力できます。
gnuplot> set terminal dumb
Terminal type set to 'dumb'
Options are 'feed 79 24'
gnuplot> plot sin(x)
1 ++----------------**---------------+----**-----------+--------**-----++
+ *+ * + * * + sin(x) ****** +
0.8 ++ * * * * * * ++
| * * * * * * |
0.6 ++ * * * * * * ++
* * * * * * * |
0.4 +* * * * * * * ++
|* * * * * * * |
0.2 +* * * * * * * ++
| * * * * * * * |
0 ++* * * * * * *++
| * * * * * * *|
-0.2 ++ * * * * * * *+
| * * * * * * *|
-0.4 ++ * * * * * * *+
| * * * * * * *
-0.6 ++ * * * * * * ++
| * * * * * * |
-0.8 ++ * * * * * * ++
+ * * + * * + * * +
-1 ++-----**---------+----------**----+---------------**+---------------++
-10 -5 0 5 10options are feed 79 24'メッセージの意味は？その高さと幅ですか？例を拡張して設定できますか？
一方でgnuplot強力ですが、それはまた、本当にあなただけのポイントの束にパイプしたいときに刺激し、グラフを取得しています。
ありがたいことに、誰かがeplot（簡単なプロット）を作成しました。
端末グラフを強制するオプションがないようです。私はそれを次のようにパッチしました：
--- eplot.orig 2012-10-12 17:07:35.000000000 -0700
+++ eplot 2012-10-12 17:09:06.000000000 -0700
@@ -377,6 +377,7 @@
# ---- print the options
com="echo '\n"+getStyleString+@oc["MiscOptions"]
com=com+"set multiplot;\n" if doMultiPlot
+ com=com+"set terminal dumb;\n"
com=com+"plot "+@oc["Range"]+comString+"\n'| gnuplot -persist"
printAndRun(com)
# ---- convert to PDF使用例：
[$]> git shortlog -s -n | awk '{print $1}' | eplot 2> /dev/null
3500 ++-------+-------+--------+--------+-------+--------+-------+-------++
+ + + "/tmp/eplot20121012-19078-fw3txm-0" ****** + * | 3000 +* ++ |* | | * | 2500 ++* ++ | * |
| * |
2000 ++ * ++
| ** |
1500 ++ **** ++
| * |
| ** |
1000 ++ * ++
| * |
| * |
500 ++ *** ++
| ************** |
+ + + + ********** + + + +
0 ++-------+-------+--------+--------+-----***************************++
0 5 10 15 20 25 30 35 40私が遭遇したもう1つのオプションは、bashplotlibです。以下は、私のeplotの例と（ほぼ）同じデータで実行した例です。
[$]> git shortlog -s -n | awk '{print $1}' | hist
33| o
32| o
30| o
28| o
27| o
25| o
23| o
22| o
20| o
18| o
16| o
15| o
13| o
11| o
10| o
8| o
6| o
5| o
3| o o o
1| o o o o o
0| o o o o o o o
----------------------
-----------------------
| Summary |
-----------------------
| observations: 50 |
| min value: 1.000000 |
| mean : 519.140000 |
|max value: 3207.000000|
-----------------------ビンを調整すると、解像度が少し向上します。
[$]> git shortlog -s -n | awk '{print $1}' | hist --nosummary --bins=40
18| o
| o
17| o
16| o
15| o
14| o
13| o
12| o
11| o
10| o
9| o
8| o
7| o
6| o
5| o o
4| o o o
3| o o o o o
2| o o o o o
1| o o o o o o o
0| o o o o o o o o o o o o o
| o o o o o o o o o o o o o
--------------------------------------------------------------------------------1行のプロットは非常に単純で、高値と安値のパターンを確認するのに役立ちます。pysparklines
も参照してください。
（バーやプロットではなく、ラインを作成するために組み合わせることができるユニコード傾斜ラインを知っている人はいますか？）
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import division
import numpy as np
__version__ = "2015-01-02 jan denis"
#...............................................................................
def onelineplot( x, chars=u"▁▂▃▄▅▆▇█", sep=" " ):
""" numbers -> v simple one-line plots like
f ▆ ▁ ▁ ▁ █ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ osc 47 ▄ ▁ █ ▇ ▄ ▆ ▅ ▇ ▇ ▇ ▇ ▇ ▄ ▃ ▃ ▁ ▃ ▂ rosenbrock
f █ ▅ █ ▅ █ ▅ █ ▅ █ ▅ █ ▅ █ ▅ █ ▅ ▁ ▁ ▁ ▁ osc 58 ▂ ▁ ▃ ▂ ▄ ▃ ▅ ▄ ▆ ▅ ▇ ▆ █ ▇ ▇ ▃ ▃ ▇ rastrigin
f █ █ █ █ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ osc 90 █ ▇ ▇ ▁ █ ▇ █ ▇ █ ▇ █ ▇ █ ▇ █ ▇ █ ▇ ackley
Usage:
astring = onelineplot( numbers [optional chars= sep= ])
In:
x: a list / tuple / numpy 1d array of numbers
chars: plot characters, default the 8 Unicode bars above
sep: "" or " " between plot chars
How it works:
linscale x -> ints 0 1 2 3 ... -> chars ▁ ▂ ▃ ▄ ...
See also: https://github.com/RedKrieg/pysparklines
"""
xlin = _linscale( x, to=[-.49, len(chars) - 1 + .49 ])
# or quartiles 0 - 25 - 50 - 75 - 100
xints = xlin.round().astype(int)
assert xints.ndim == 1, xints.shape # todo: 2d
return sep.join([ chars[j] for j in xints ])
def _linscale( x, from_=None, to=[0,1] ):
""" scale x from_ -> to, default min, max -> 0, 1 """
x = np.asanyarray(x)
m, M = from_ if from_ is not None \
else [np.nanmin(x), np.nanmax(x)]
if m == M:
return np.ones_like(x) * np.mean( to )
return (x - m) * (to[1] - to[0]) \
/ (M - m) + to[0]
#...............................................................................
if __name__ == "__main__": # standalone test --
import sys
if len(sys.argv) > 1: # numbers on the command line, may be $(cat myfile)
x = map( float, sys.argv[1:] )
else:
np.random.seed( 0 )
x = np.random.exponential( size=20 )
print onelineplot( x )feedgnuplotはgnuplotのもう1つのフロントエンドであり、データのパイピングを処理します。
$ seq 5 | awk '{print 2*$1, $1*$1}' |
feedgnuplot --lines --points --legend 0 "data 0" --title "Test plot" --y2 1
--terminal 'dumb 80,40' --exit
Test plot
10 ++------+--------+-------+-------+-------+--------+-------+------*A 25
+ + + + + + + + **#+
| : : : : : : data 0+**A*** |
| : : : : : : :** # |
9 ++.......................................................**.##....|
| : : : : : : ** :# |
| : : : : : : ** # |
| : : : : : :** ##: ++ 20
8 ++................................................A....#..........|
| : : : : : **: # : |
| : : : : : ** : ## : |
| : : : : : ** :# : |
| : : : : :** B : |
7 ++......................................**......##................|
| : : : : ** : ## : : ++ 15
| : : : : ** : # : : |
| : : : :** : ## : : |
6 ++..............................*A.......##.......................|
| : : : ** : ##: : : |
| : : : ** : # : : : |
| : : :** : ## : : : ++ 10
5 ++......................**........##..............................|
| : : ** : #B : : : |
| : : ** : ## : : : : |
| : :** : ## : : : : |
4 ++...............A.......###......................................|
| : **: ##: : : : : |
| : ** : ## : : : : : ++ 5
| : ** : ## : : : : : |
| :** ##B# : : : : : |
3 ++.....**..####...................................................|
| **#### : : : : : : |
| **## : : : : : : : |
B** + + + + + + + +
2 A+------+--------+-------+-------+-------+--------+-------+------++ 0
1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5eplotは、別の回答で提案されているとどのように比較されますか？
参照：asciichart（Node.js、Python、Java、Go、Haskellで実装）
gnuplotはあなたの質問に対する決定的な答えです。
私は個人的には、グーグルチャートAPIの大ファンでもあり、コマンドラインからwget（またはcurl）を使用してアクセスし、pngファイルをダウンロードすることができます（xviewなどで表示）。グラフが少しきれいに見える（つまり、アンチエイリアスが優れている）ため、このオプションが好きです。
gnuplotを使用し、起動後に必ず「set term dumb」コマンドを発行してください。行と列の数を指定することもできます。「set term dumb 64 10」を発行してから「plot sin（x）」を発行した場合のgnuplotの出力は次のとおりです。
1 ++ ----------- **** ----------- +-*** ------- + ------ * ***-++
0.6 * + ** + * + ** * sin（x）******* ++
0.2 + * * * ** ** * ** ++
0 ++ * ** * ** * ** * ++
-0.4 ++ ** * ** ** * * * +
-0.8 ++ ** * + * ** + * + ** + *
-1 ++-**** ------ + ------- *** --- + ---------- **** ----- ------ ++
-10 -5 0 5 10
79x24で見栄えがよくなります（80x24ディスプレイでは80列目を使用しないでください。一部のcurses実装は、最後の列の周りで常に適切に動作するとは限りません）。
私はgnuplot v4を使用していますが、これはわずかに古いバージョンまたは新しいバージョンで動作するはずです。
gnuplotのための別の単純/軽量の代替があるervy、NodeJSベースの端末のチャートツール。
サポートされているタイプ：散布図（XYポイント）、棒、円、弾丸、ドーナツ、ゲージ。
さまざまなオプションの使用例は、プロジェクトGitHubリポジトリにあります
python3を使用して端末に直接データをプロットできるパッケージplotextを確認してください。その使用法はmatplotlibパッケージと非常に似ているため、非常に直感的です。
基本的な例を次に示します。
次のコマンドでインストールできます。
sudo -H pip install plotextmatplotlibの場合、主な機能は、分散（単一点の場合）、プロット（線で結ばれた点の場合）、表示（実際に端末でプロットを印刷する場合）です。プロットの寸法、ポイントとラインのスタイル、および軸、数値ティック、最終的な方程式を指定するのは簡単です。これらは、プロットされた座標を元の実際の値に変換するために使用されます。
上記のプロットを生成するコードは次のとおりです。
import plotext.plot as plx
import numpy as np
l=3000
x=np.arange(0, l)
y=np.sin(4*np.pi/l*np.array(x))*np.exp(-0.5*np.pi/l*x)
plx.scatter(x, y, rows = 17, cols = 70)
plx.show(clear = 0)clear=True内部オプションshowは、プロットする前にターミナルをクリアするために使用されます。これは、たとえば、データの連続フローをプロットする場合に役立ちます。連続データフローをプロットする例を次に示します。
パッケージの説明には、プロットをカスタマイズする方法をより多くの情報を提供します。パッケージはUbuntu 16でテストされ、完全に機能します。将来の開発の可能性（リクエストに応じて）には、python2や他のグラフィカルインターフェース（ジュピターなど）への拡張が含まれる可能性があります。使用に問題がある場合はお知らせください。ありがとう。
これがあなたの問題を解決することを願っています。
端末出力に-Tオプションを追加するeplotのパッチは次のとおりです。
--- eplot 2008-07-09 16:50:04.000000000 -0400
+++ eplot+ 2017-02-02 13:20:23.551353793 -0500
@@ -172,7 +172,10 @@
com=com+"set terminal postscript color;\n"
@o["DoPDF"]=true
- # ---- Specify a custom output file
+ when /^-T$|^--terminal$/
+ com=com+"set terminal dumb;\n"
+
+ # ---- Specify a custom output file
when /^-o$|^--output$/
@o["OutputFileSpecified"]=checkOptArg(xargv,i)
i=i+1
i=i+1これを使用してeplot -T、gnuplotウィンドウの代わりにASCIIグラフィック結果を取得するように実行できます。
-d