Python辞書の値のマッピング

関数を渡して提供し{ k1: v1, k2: v2 ... }たい辞書{ k1: f(v1), k2: f(v2) ... }があるとしますf。

そのような組み込み関数はありますか？または私はしなければなりませんか

dict([(k, f(v)) for (k, v) in my_dictionary.iteritems()])

理想的には、

my_dictionary.map_values(f)

または

my_dictionary.mutate_values_with(f)

つまり、元の辞書が変異しているか、コピーが作成されているかは、私には関係ありません。

そのような機能はありません。これを行う最も簡単な方法は、dict内包表記を使用することです。

my_dictionary = {k: f(v) for k, v in my_dictionary.items()}

Python 2.7では、.iteritems()代わりにメソッドを使用して.items()メモリを節約します。dict内包構文はpython 2.7まで導入されませんでした。

リストにもそのようなメソッドがないことに注意してください。リスト内包表記またはmap()関数を使用する必要があります。

そのため、map()関数を使用して辞書を処理することもできます。

my_dictionary = dict(map(lambda kv: (kv[0], f(kv[1])), my_dictionary.iteritems()))

しかし、それは実際にはそれほど読みやすいものではありません。

これらのツールは、この種の単純でありながら反復的なロジックに最適です。

http://toolz.readthedocs.org/en/latest/api.html#toolz.dicttoolz.valmap

あなたがなりたい場所を正しく取得します。

import toolz
def f(x):
  return x+1

toolz.valmap(f, my_list)

これは、新しい辞書を作成するのではなく、インプレースで実行できます。これは、大規模な辞書（コピーが必要ない場合）に適している場合があります。

def mutate_dict(f,d):
    for k, v in d.iteritems():
        d[k] = f(v)

my_dictionary = {'a':1, 'b':2}
mutate_dict(lambda x: x+1, my_dictionary)

my_dictionary含む結果：

{'a': 2, 'b': 3}

起因してPEP-0469のアイテムにiteritemsを（）と改名（）とPEP-3113削除開梱パラメータタプルを、Pythonであなたが書く必要がありますから3.x マルタインピータース♦答えを次のように：

my_dictionary = dict(map(lambda item: (item[0], f(item[1])), my_dictionary.items()))

私の元の答えは要点を逃しましたが（defaultdictのファクトリーでAccessing keyのソリューションを使用してこの問題を解決しようとしたため）、現在の質問に対する実際のソリューションを提案するためにそれを作り直しました。

ここにあります：

class walkableDict(dict):
  def walk(self, callback):
    try:
      for key in self:
        self[key] = callback(self[key])
    except TypeError:
      return False
    return True

使用法：

>>> d = walkableDict({ k1: v1, k2: v2 ... })
>>> d.walk(f)

アイデアは、元の辞書をサブクラス化して必要な機能を提供することです。つまり、すべての値に関数を「マッピング」します。

プラス点は、このディクショナリを使用しdictて、コールバックで要求に応じてデータを変換しながら、元のデータをであるかのように格納できることです。

もちろん、クラスと関数に自由に名前を付けてください（この回答で選択した名前は、PHPのarray_walk()関数に影響を受けています）。

注：どちらもtry- exceptブロックやreturn文は機能性のために必須です、彼らはそこにさらに模倣するためにPHPの振る舞いのですarray_walk。

次のようにラムダ内からインデックスを作成しないようにするには：

rval = dict(map(lambda kv : (kv[0], ' '.join(kv[1])), rval.iteritems()))

あなたも行うことができます：

rval = dict(map(lambda(k,v) : (k, ' '.join(v)), rval.iteritems()))

ちょうどこのユースケースに遭遇しました。私はgensの回答を実装し、dictでもある値を処理するための再帰的なアプローチを追加しました。

def mutate_dict_in_place(f, d):
    for k, v in d.iteritems():
        if isinstance(v, dict):
            mutate_dict_in_place(f, v)
        else:
            d[k] = f(v)

# Exemple handy usage
def utf8_everywhere(d):
    mutate_dict_in_place((
        lambda value:
            value.decode('utf-8')
            if isinstance(value, bytes)
            else value
        ),
        d
    )

my_dict = {'a': b'byte1', 'b': {'c': b'byte2', 'd': b'byte3'}}
utf8_everywhere(my_dict)
print(my_dict)

これは、Python 2で文字列をバイトとしてエンコードするjsonまたはyamlファイルを処理するときに役立ちます。