Pythonパンダ：引数付きの関数をシリーズに適用する

引数付きの関数をpython pandasのシリーズに適用したい：

x = my_series.apply(my_function, more_arguments_1)
y = my_series.apply(my_function, more_arguments_2)
...

ドキュメントには、この方法を適用するためのサポートを説明したが、それは引数を受け付けません。引数を受け入れる別のメソッドはありますか？または、簡単な回避策がありませんか？

更新（2017年10月）： この質問はもともとパンダapply()が位置引数とキーワード引数を処理するように更新されていることを尋ねられたため、上記のドキュメントリンクはこれを反映し、いずれかのタイプの引数を含める方法を示しています。

新しいバージョンのパンダでは、追加の引数を渡すことができます（新しいドキュメントを参照）。だから今できること：

my_series.apply(your_function, args=(2,3,4), extra_kw=1)

位置引数はシリーズの要素の後に追加されます。

古いバージョンのパンダの場合：

ドキュメントはこれを明確に説明しています。applyメソッドは、単一のパラメータを持つはずのPython関数を受け入れます。より多くのパラメーターを渡したい場合は、使用する必要がありますfunctools.partialは、Joel Cornettのコメントで提案されているように。

例：

>>> import functools
>>> import operator
>>> add_3 = functools.partial(operator.add,3)
>>> add_3(2)
5
>>> add_3(7)
10

を使用してキーワード引数を渡すこともできますpartial。

別の方法はラムダを作成することです：

my_series.apply((lambda x: your_func(a,b,c,d,...,x)))

しかし、私は使用するpartial方が良いと思います。

手順：

1. データフレームを作成する
2. 関数を作成する
3. 関数の名前付き引数をapplyステートメントで使用します。

例

x=pd.DataFrame([1,2,3,4])  

def add(i1, i2):  
    return i1+i2

x.apply(add,i2=9)

この例の結果は、データフレームの各数値が数値9に追加されることです。

    0
0  10
1  11
2  12
3  13

説明：

「追加」関数には、i1、i2の2つのパラメーターがあります。最初のパラメーターはデータフレームの値で、2番目のパラメーターは「apply」関数に渡すものです。この場合、キーワード引数「i2」を使用して「9」を適用関数に渡します。

Series.apply(func, convert_dtype=True, args=(), **kwds)

args : tuple

x = my_series.apply(my_function, args = (arg1,))

apply名前なし引数、タプルとしてargsパラメーターに渡される、またはkwdsパラメーターによってディクショナリーとして内部的にキャプチャーされる他のキーワード引数のいずれかを介して、呼び出している関数に任意の数の引数を渡すことができます。

たとえば、3〜6の値に対してTrueを返し、それ以外の場合はFalseを返す関数を作成してみましょう。

s = pd.Series(np.random.randint(0,10, 10))
s

0    5
1    3
2    1
3    1
4    6
5    0
6    3
7    4
8    9
9    6
dtype: int64

s.apply(lambda x: x >= 3 and x <= 6)

0     True
1     True
2    False
3    False
4     True
5    False
6     True
7     True
8    False
9     True
dtype: bool

この無名関数はあまり柔軟ではありません。シリーズに必要な最小値と最大値を制御する2つの引数を持つ通常の関数を作成してみましょう。

def between(x, low, high):
    return x >= low and x =< high

名前のない引数をに渡すことにより、最初の関数の出力を複製できますargs。

s.apply(between, args=(3,6))

または、名前付き引数を使用できます

s.apply(between, low=3, high=6)

または両方の組み合わせ

s.apply(between, args=(3,), high=6)