Celeryのドキュメントでは、Django内でのCeleryのテストについて言及していますが、Djangoを使用していない場合のCeleryタスクのテスト方法については説明していません。これどうやってやるの？

unittest libを使用して、同期的にタスクをテストすることができます。私は通常、セロリタスクを操作するときに2つの異なるテストセッションを行います。最初のものは（私が以下を提案しているように）完全に同期的であり、アルゴリズムが実行すべきことを確実に実行するものでなければなりません。2番目のセッションはシステム全体（ブローカーを含む）を使用し、シリアル化の問題やその他の配布、通信の問題がないことを確認します。

そう：

from celery import Celery

celery = Celery()

@celery.task
def add(x, y):
    return x + y

そしてあなたのテスト：

from nose.tools import eq_

def test_add_task():
    rst = add.apply(args=(4, 4)).get()
    eq_(rst, 8)

お役に立てば幸いです。

私はこれを使います：

with mock.patch('celeryconfig.CELERY_ALWAYS_EAGER', True, create=True):
    ...

ドキュメント：http : //docs.celeryproject.org/en/3.1/configuration.html#celery-always-eager

CELERY_ALWAYS_EAGERを使用すると、タスクを同期的に実行でき、Celeryサーバーは必要ありません。

何をテストしたいかによります。

• タスクコードを直接テストします。単体テストから「task.delay（...）」を呼び出さず、「task（...）」を呼び出すだけです。
• CELERY_ALWAYS_EAGERを使用します。これにより、「task.delay（...）」と言った時点でタスクがすぐに呼び出されるため、パス全体をテストできます（非同期の動作はテストできません）。

単体テスト

import unittest

from myproject.myapp import celeryapp

class TestMyCeleryWorker(unittest.TestCase):

  def setUp(self):
      celeryapp.conf.update(CELERY_ALWAYS_EAGER=True)

py.testフィクスチャ

# conftest.py
from myproject.myapp import celeryapp

@pytest.fixture(scope='module')
def celery_app(request):
    celeryapp.conf.update(CELERY_ALWAYS_EAGER=True)
    return celeryapp

# test_tasks.py
def test_some_task(celery_app):
    ...

補遺：send_taskを熱心に尊重する

from celery import current_app

def send_task(name, args=(), kwargs={}, **opts):
    # https://github.com/celery/celery/issues/581
    task = current_app.tasks[name]
    return task.apply(args, kwargs, **opts)

current_app.send_task = send_task

セロリ4をお使いの場合は、次のとおりです。

@override_settings(CELERY_TASK_ALWAYS_EAGER=True)

設定名が変更されており、アップグレードする場合は更新する必要があるため、

https://docs.celeryproject.org/en/latest/history/whatsnew-4.0.html?highlight=what%20is%20new#lowercase-setting-names

とおりセロリ3.0、設定するための一つの方法CELERY_ALWAYS_EAGERでDjangoは次のとおりです。

from django.test import TestCase, override_settings

from .foo import foo_celery_task

class MyTest(TestCase):

    @override_settings(CELERY_ALWAYS_EAGER=True)
    def test_foo(self):
        self.assertTrue(foo_celery_task.delay())

Celery v4.0以降、py.testフィクスチャは、テストのためだけにceleryワーカーを起動するために提供されており、完了時にシャットダウンされます。

def test_myfunc_is_executed(celery_session_worker):
    # celery_session_worker: <Worker: gen93553@gnpill.local (running)>
    assert myfunc.delay().wait(3)

http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/testing.html#py-testで説明されている他のフィクスチャの中で、celery_configフィクスチャを次のように再定義することにより、セロリのデフォルトオプションを変更できます。

@pytest.fixture(scope='session')
def celery_config():
    return {
        'accept_content': ['json', 'pickle'],
        'result_serializer': 'pickle',
    }

デフォルトでは、テストワーカーはインメモリブローカーと結果バックエンドを使用します。特定の機能をテストしない場合は、ローカルのRedisまたはRabbitMQを使用する必要はありません。

pytestを使用した参照。

def test_add(celery_worker):
    mytask.delay()

フラスコを使用する場合は、アプリ構成を設定します

    CELERY_BROKER_URL = 'memory://'
    CELERY_RESULT_BACKEND = 'cache+memory://'

そして conftest.py

@pytest.fixture
def app():
    yield app   # Your actual Flask application

@pytest.fixture
def celery_app(app):
    from celery.contrib.testing import tasks   # need it
    yield celery_app    # Your actual Flask-Celery application

私の場合（そして私は他の多くを想定しています）、私が望んでいたのはpytestを使用してタスクの内部ロジックをテストすることだけでした。

TL; DR; すべてをあざけることになりました（オプション2）

使用例：

proj/tasks.py

@shared_task(bind=True)
def add_task(self, a, b):
    return a+b;

tests/test_tasks.py

from proj import add_task

def test_add():
    assert add_task(1, 2) == 3, '1 + 2 should equal 3'

しかし、shared_taskデコレータはセロリの内部ロジックを大量に実行するため、実際には単体テストではありません。

したがって、私には2つのオプションがありました。

オプション1：個別の内部ロジック

proj/tasks_logic.py

def internal_add(a, b):
    return a + b;

proj/tasks.py

from .tasks_logic import internal_add

@shared_task(bind=True)
def add_task(self, a, b):
    return internal_add(a, b);

これは非常に奇妙に見え、可読性を低下させる以外に、要求の一部である属性を手動で抽出して渡すtask_id必要があります。たとえば、必要に応じて、ロジックの純度を低下させます。

オプション2：
セロリの内部をあざけるモック

tests/__init__.py

# noinspection PyUnresolvedReferences
from celery import shared_task

from mock import patch


def mock_signature(**kwargs):
    return {}


def mocked_shared_task(*decorator_args, **decorator_kwargs):
    def mocked_shared_decorator(func):
        func.signature = func.si = func.s = mock_signature
        return func

    return mocked_shared_decorator

patch('celery.shared_task', mocked_shared_task).start()

これにより、リクエストオブジェクトをモックすることができます（ここでも、IDや再試行カウンターなど、リクエストから必要なものがある場合に備えて）。

tests/test_tasks.py

from proj import add_task

class MockedRequest:
    def __init__(self, id=None):
        self.id = id or 1


class MockedTask:
    def __init__(self, id=None):
        self.request = MockedRequest(id=id)


def test_add():
    mocked_task = MockedTask(id=3)
    assert add_task(mocked_task, 1, 2) == 3, '1 + 2 should equal 3'

このソリューションははるかに手作業ですが、自分自身を繰り返したり、セロリのスコープを失うことなく、実際に単体テストを実行するために必要なコントロールを提供します。