次のデータフレームがあります
x <- read.table(text = " id1 id2 val1 val2
1 a x 1 9
2 a x 2 4
3 a y 3 5
4 a y 4 9
5 b x 1 7
6 b y 4 4
7 b x 3 9
8 b y 2 8", header = TRUE)
id1とid2でグループ化されたval1とval2の平均を計算し、同時に各id1-id2の組み合わせの行数を数えたい。各計算を個別に実行できます。
# calculate mean
aggregate(. ~ id1 + id2, data = x, FUN = mean)
# count rows
aggregate(. ~ id1 + id2, data = x, FUN = length)
1回の呼び出しで両方の計算を行うために、
do.call("rbind", aggregate(. ~ id1 + id2, data = x, FUN = function(x) data.frame(m = mean(x), n = length(x))))
ただし、警告とともに出力が文字化けします。
# m n
# id1 1 2
# id2 1 1
# 1.5 2
# 2 2
# 3.5 2
# 3 2
# 6.5 2
# 8 2
# 7 2
# 6 2
# Warning message:
# In rbind(id1 = c(1L, 2L, 1L, 2L), id2 = c(1L, 1L, 2L, 2L), val1 = list( :
# number of columns of result is not a multiple of vector length (arg 1)
plyrパッケージを使用することもできますが、データセットが非常に大きく、データセットのサイズが大きくなると、plyrが非常に遅くなり(ほとんど使用できなくなります)。
aggregate
または他の関数を使用して、1回の呼び出しで複数の計算を実行するにはどうすればよいですか?
aggregate
もあるの回答に記載by
してtapply
。