特定の順序のベクトルに従ってデータフレーム行を順序付け

以下の短い例で実装したもののように、「ターゲット」ベクトルに従ってデータフレームの行が確実に順序付けられるようにする簡単な方法はありますか？

df <- data.frame(name = letters[1:4], value = c(rep(TRUE, 2), rep(FALSE, 2)))

df
#   name value
# 1    a  TRUE
# 2    b  TRUE
# 3    c FALSE
# 4    d FALSE

target <- c("b", "c", "a", "d")

これはどういうわけか、仕事を成し遂げるには少し複雑すぎるようです：

idx <- sapply(target, function(x) {
    which(df$name == x)
})
df <- df[idx,]
rownames(df) <- NULL

df 
#   name value
# 1    b  TRUE
# 2    c FALSE
# 3    a  TRUE
# 4    d FALSE

試してくださいmatch：

df <- data.frame(name=letters[1:4], value=c(rep(TRUE, 2), rep(FALSE, 2)))
target <- c("b", "c", "a", "d")
df[match(target, df$name),]

  name value
2    b  TRUE
3    c FALSE
1    a  TRUE
4    d FALSE

とtarget同じ要素が含まれている限り、機能しますdf$name含み、どちらにも重複する値が含まれていない、機能します。

から?match：

match returns a vector of the positions of (first) matches of its first argument 
in its second.

したがってmatch、targetの要素に一致する行番号を見つけ、dfその順序で返します。

データを照合する必要***_join があるdplyrときはいつでも使用することを好みます。このための1つの可能な試み

left_join(data.frame(name=target),df,by="name")

の入力には***_joinrequire tblsまたはdata.frameが必要です。

この方法は少し異なり、以前の回答よりも少し柔軟性がありました。順序付けられた要素にすることでarrange、などでうまく使えます。gdataパッケージのreorder.factorを使用しました。

df <- data.frame(name=letters[1:4], value=c(rep(TRUE, 2), rep(FALSE, 2)))
target <- c("b", "c", "a", "d")

require(gdata)
df$name <- reorder.factor(df$name, new.order=target)

次に、現在注文されているという事実を使用します。

require(dplyr)
df %>%
  arrange(name)
    name value
1    b  TRUE
2    c FALSE
3    a  TRUE
4    d FALSE

元の（アルファベット順）の順序に戻したい場合は、を使用as.character()して元の状態に戻します。

に基づいて因子レベルを調整しtargetて使用することができますarrange

library(dplyr)
df %>% arrange(factor(name, levels = target))

#  name value
#1    b  TRUE
#2    c FALSE
#3    a  TRUE
#4    d FALSE

またはorderそれを使ってslice

df %>% slice(order(factor(name, levels = target)))

あなたが任意のライブラリを使用しないと、あなたのデータで再発を持っている場合は、使用することができるwhichとsapply同様。

new_order <- sapply(target, function(x,df){which(df$name == x)}, df=df)
df        <- df[new_order,]