すべてのスレッドが完了するまでpythonマルチスレッド待機

これは同様の文脈で尋ねられた可能性がありますが、約20分の検索の後で答えを見つけることができなかったので、尋ねます。

Pythonスクリプト（例：scriptA.py）とスクリプト（例：scriptB.py）を作成しました

scriptBで、異なる引数を使用してscriptAを複数回呼び出します。毎回実行するのに約1時間かかります（その巨大なスクリプトは、多くのことを実行します。心配する必要はありません）。すべての異なる引数を同時に使用するscriptAですが、続行する前にすべての引数が完了するまで待つ必要があります。私のコード：

import subprocess

#setup
do_setup()

#run scriptA
subprocess.call(scriptA + argumentsA)
subprocess.call(scriptA + argumentsB)
subprocess.call(scriptA + argumentsC)

#finish
do_finish()

すべてをsubprocess.call()同時に実行し、すべてが完了するまで待機したいのですが、どうすればよいですか？

ここの例のようにスレッドを使用しようとしました：

from threading import Thread
import subprocess

def call_script(args)
    subprocess.call(args)

#run scriptA   
t1 = Thread(target=call_script, args=(scriptA + argumentsA))
t2 = Thread(target=call_script, args=(scriptA + argumentsB))
t3 = Thread(target=call_script, args=(scriptA + argumentsC))
t1.start()
t2.start()
t3.start()

しかし、私はこれが正しいとは思いません。

私に行く前に、彼らがすべて走り終えたことをどうやって知るのdo_finish()ですか？

スクリプトの最後でオブジェクトのjoinメソッドを使用する必要Threadがあります。

t1 = Thread(target=call_script, args=(scriptA + argumentsA))
t2 = Thread(target=call_script, args=(scriptA + argumentsB))
t3 = Thread(target=call_script, args=(scriptA + argumentsC))

t1.start()
t2.start()
t3.start()

t1.join()
t2.join()
t3.join()

したがって、メインスレッドはまで待機しt1、実行t2をt3終了します。

スレッドをリストに入れてから、Joinメソッドを使用する

 threads = []

 t = Thread(...)
 threads.append(t)

 ...repeat as often as necessary...

 # Start all threads
 for x in threads:
     x.start()

 # Wait for all of them to finish
 for x in threads:
     x.join()

Python3では、Python 3.2以降、同じ結果に到達するための新しいアプローチがあります。個人的には、従来のスレッドの作成/開始/参加、パッケージconcurrent.futures：https : //docs.python.org/3/library/concurrent.futuresよりも好んでいます。.html

ThreadPoolExecutorコードを使用すると、次のようになります。

from concurrent.futures.thread import ThreadPoolExecutor
import time

def call_script(ordinal, arg):
    print('Thread', ordinal, 'argument:', arg)
    time.sleep(2)
    print('Thread', ordinal, 'Finished')

args = ['argumentsA', 'argumentsB', 'argumentsC']

with ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as executor:
    ordinal = 1
    for arg in args:
        executor.submit(call_script, ordinal, arg)
        ordinal += 1
print('All tasks has been finished')

前のコードの出力は次のようになります。

Thread 1 argument: argumentsA
Thread 2 argument: argumentsB
Thread 1 Finished
Thread 2 Finished
Thread 3 argument: argumentsC
Thread 3 Finished
All tasks has been finished

利点の1つは、最大同時ワーカー数を設定してスループットを制御できることです。

私は入力リストに基づくリスト内包表記を使用することを好みます：

inputs = [scriptA + argumentsA, scriptA + argumentsB, ...]
threads = [Thread(target=call_script, args=(i)) for i in inputs]
[t.start() for t in threads]
[t.join() for t in threads]

以下のようなクラスを作成して、並列に実行する「n」個の関数またはconsole_scriptを追加し、実行を開始して、すべてのジョブが完了するのを待つことができます。

from multiprocessing import Process

class ProcessParallel(object):
    """
    To Process the  functions parallely

    """    
    def __init__(self, *jobs):
        """
        """
        self.jobs = jobs
        self.processes = []

    def fork_processes(self):
        """
        Creates the process objects for given function deligates
        """
        for job in self.jobs:
            proc  = Process(target=job)
            self.processes.append(proc)

    def start_all(self):
        """
        Starts the functions process all together.
        """
        for proc in self.processes:
            proc.start()

    def join_all(self):
        """
        Waits untill all the functions executed.
        """
        for proc in self.processes:
            proc.join()


def two_sum(a=2, b=2):
    return a + b

def multiply(a=2, b=2):
    return a * b


#How to run:
if __name__ == '__main__':
    #note: two_sum, multiply can be replace with any python console scripts which
    #you wanted to run parallel..
    procs =  ProcessParallel(two_sum, multiply)
    #Add all the process in list
    procs.fork_processes()
    #starts  process execution 
    procs.start_all()
    #wait until all the process got executed
    procs.join_all()

モジュールのドキュメントからthreading

「メインスレッド」オブジェクトがあります。これは、Pythonプログラムの初期制御スレッドに対応します。デーモンスレッドではありません。

「ダミースレッドオブジェクト」が作成される可能性があります。これらは、「エイリアンスレッド」に対応するスレッドオブジェクトであり、Cコードから直接など、スレッド化モジュールの外部で開始される制御のスレッドです。ダミースレッドオブジェクトの機能は制限されています。それらは常に生きていてデーモン的であると考えられており、編集することはできませんjoin()。エイリアンスレッドの終了を検出することは不可能であるため、削除されることはありません。

したがって、作成するスレッドのリストを保持する必要がない場合に、これら2つのケースをキャッチするには、次のようにします。

import threading as thrd


def alter_data(data, index):
    data[index] *= 2


data = [0, 2, 6, 20]

for i, value in enumerate(data):
    thrd.Thread(target=alter_data, args=[data, i]).start()

for thread in thrd.enumerate():
    if thread.daemon:
        continue
    try:
        thread.join()
    except RuntimeError as err:
        if 'cannot join current thread' in err.args[0]:
            # catchs main thread
            continue
        else:
            raise

その後：

>>> print(data)
[0, 4, 12, 40]

たぶん、のようなもの

for t in threading.enumerate():
    if t.daemon:
        t.join()

forループを使用して作成されたすべてのスレッドを待つ必要があるのと同じ問題に遭遇しました。次のコードを試してみただけです。完璧な解決策ではないかもしれませんが、簡単な解決策だと思いましたテストする：

for t in threading.enumerate():
    try:
        t.join()
    except RuntimeError as err:
        if 'cannot join current thread' in err:
            continue
        else:
            raise