私は次のような基本的な口述を持っています：

sample = {}
sample['title'] = "String"
sample['somedate'] = somedatetimehere

私がやろうとすると、次のようjsonify(sample)になります：

TypeError: datetime.datetime(2012, 8, 8, 21, 46, 24, 862000) is not JSON serializable

辞書のサンプルが上記のエラーを克服できるようにするにはどうすればよいですか？

注：関連性はないかもしれませんが、辞書はレコードを検索して生成されたものです。mongodb印刷するstr(sample['somedate'])と、出力はになり2012-08-08 21:46:24.862000ます。

2018年に更新

元の答えは、MongoDBの「日付」フィールドが次のように表される方法に対応しました。

{"$date": 1506816000000}

datetimejsonにシリアル化するための一般的なPython ソリューションが必要な場合は、@ jjmontesの回答を確認して、依存関係を必要としない簡単なソリューションを見つけてください。

（コメントごとに）mongoengineを使用していて、pymongoが依存関係にあるため、pymongoにはjsonシリアル化を支援する組み込みユーティリティがあります。http：//api.mongodb.org/python/1.10.1/api/bson/json_util.html

使用例（シリアライズ）：

from bson import json_util
import json

json.dumps(anObject, default=json_util.default)

使用例（逆シリアル化）：

json.loads(aJsonString, object_hook=json_util.object_hook)

ジャンゴ

Djangoは、DjangoJSONEncoderこの種の適切な処理を行うネイティブシリアライザーを提供します。

https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/serialization/#djangojsonencoderを参照してください

from django.core.serializers.json import DjangoJSONEncoder

return json.dumps(
  item,
  sort_keys=True,
  indent=1,
  cls=DjangoJSONEncoder
)

このようなDjangoJSONEncoderカスタムを使用することと私が気付いた1つの違いdefault：

import datetime
import json

def default(o):
    if isinstance(o, (datetime.date, datetime.datetime)):
        return o.isoformat()

return json.dumps(
  item,
  sort_keys=True,
  indent=1,
  default=default
)

Djangoがデータを少し取り除いているのですか？

 "last_login": "2018-08-03T10:51:42.990", # DjangoJSONEncoder 
 "last_login": "2018-08-03T10:51:42.990239", # default

そのため、場合によっては注意が必要になることがあります。

日付とすべてを食べる私の汚れたJSONダンプ：

json.dumps(my_dictionary, indent=4, sort_keys=True, default=str)

特定のシリアライザに基づいて他の回答を踏まえ、シンプルなソリューションことだけで変換datetime.datetimeし、datetime.date文字列へのオブジェクト。

from datetime import date, datetime

def json_serial(obj):
    """JSON serializer for objects not serializable by default json code"""

    if isinstance(obj, (datetime, date)):
        return obj.isoformat()
    raise TypeError ("Type %s not serializable" % type(obj))

ご覧のように、コードは、オブジェクトがクラスdatetime.datetimeまたはdatetime.dateであるかどうかを確認し、次にそれを使用.isoformat()して、オブジェクトのシリアル化されたバージョンを生成します。 ）。より複雑なシリアル化された表現が求められる場合は、str（）の代わりに他のコードを使用できます（例については、この質問に対する他の回答を参照してください）。コードは、シリアル化不可能な型で呼び出された場合に対処するために、例外を発生させることで終了します。

このjson_serial関数は次のように使用できます。

from datetime import datetime
from json import dumps

print dumps(datetime.now(), default=json_serial)

json.dumpsのデフォルトパラメータがどのように機能するかについての詳細は、セクションjsonモジュールのドキュメントの基本的な使用法にあります。

私はこの問題に遭遇したばかりであり、私の解決策はサブクラス化することjson.JSONEncoderです：

from datetime import datetime
import json

class DateTimeEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, datetime):
            return o.isoformat()

        return json.JSONEncoder.default(self, o)

：お電話でのような何かを、私は上記の答えの1からもらったの。json.dumps(yourobj, cls=DateTimeEncoder).isoformat()

日付を文字列に変換します

sample['somedate'] = str( datetime.utcnow() )

これにpymongoライブラリを必要としない、または使用したい他の人にとっては、この小さなスニペットで簡単に日時のJSON変換を実現できます。

def default(obj):
    """Default JSON serializer."""
    import calendar, datetime

    if isinstance(obj, datetime.datetime):
        if obj.utcoffset() is not None:
            obj = obj - obj.utcoffset()
        millis = int(
            calendar.timegm(obj.timetuple()) * 1000 +
            obj.microsecond / 1000
        )
        return millis
    raise TypeError('Not sure how to serialize %s' % (obj,))

次に、次のように使用します。

import datetime, json
print json.dumps(datetime.datetime.now(), default=default)

出力： 

'1365091796124'

これが私の解決策です：

# -*- coding: utf-8 -*-
import json


class DatetimeEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        try:
            return super(DatetimeEncoder, obj).default(obj)
        except TypeError:
            return str(obj)

それからあなたはそれをそのように使うことができます：

json.dumps(dictionnary, cls=DatetimeEncoder)

同様の問題のあるアプリケーションがあります。私のアプローチは、日時の値を6項目のリスト（年、月、日、時、分、秒）としてJSON化することでした。あなたは7項目のリストとしてマイクロ秒に行くことができましたが、私はする必要がありませんでした：

class DateTimeEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime.datetime):
            encoded_object = list(obj.timetuple())[0:6]
        else:
            encoded_object =json.JSONEncoder.default(self, obj)
        return encoded_object

sample = {}
sample['title'] = "String"
sample['somedate'] = datetime.datetime.now()

print sample
print json.dumps(sample, cls=DateTimeEncoder)

生成する：

{'somedate': datetime.datetime(2013, 8, 1, 16, 22, 45, 890000), 'title': 'String'}
{"somedate": [2013, 8, 1, 16, 22, 45], "title": "String"}

私の解決策（冗長性が低いと思います）：

def default(o):
    if type(o) is datetime.date or type(o) is datetime.datetime:
        return o.isoformat()

def jsondumps(o):
    return json.dumps(o, default=default)

次にのjsondumps代わりに使用しますjson.dumps。印刷されます：

>>> jsondumps({'today': datetime.date.today()})
'{"today": "2013-07-30"}'

私はあなたが欲しい、後でdefaultメソッドの簡単な工夫で他の特別なケースをこれに追加できます。例：

def default(o):
    if type(o) is datetime.date or type(o) is datetime.datetime:
        return o.isoformat()
    if type(o) is decimal.Decimal:
        return float(o)

このQは何度も繰り返されます-シリアル化が日時をサポートするようにjsonモジュールにパッチを適用する簡単な方法。

import json
import datetime

json.JSONEncoder.default = lambda self,obj: (obj.isoformat() if isinstance(obj, datetime.datetime) else None)

いつものようにjsonシリアル化を使用するよりも、今回はdatetimeがisoformatとしてシリアル化されます。

json.dumps({'created':datetime.datetime.now()})

結果： '{"created"： "2015-08-26T14：21：31.853855"}'

詳細と注意事項については、StackOverflow：PythonとJavaScriptの間のJSON日時をご覧ください。

json.dumpsメソッドは、defaultと呼ばれるオプションのパラメーターを受け入れることができます。JSONが値を変換しようとするたびに、変換方法がわからないため、渡された関数が呼び出されます。関数は問題のオブジェクトを受け取り、オブジェクトのJSON表現を返すことが期待されています。

def myconverter(o):
 if isinstance(o, datetime.datetime):
    return o.__str__()

print(json.dumps(d, default = myconverter)) 

python3.7を使用している場合、最適なソリューションはdatetime.isoformat()and を使用すること datetime.fromisoformat()です。彼らはナイーブdatetimeオブジェクトとアウェアオブジェクトの両方で動作します：

#!/usr/bin/env python3.7

from datetime import datetime
from datetime import timezone
from datetime import timedelta
import json

def default(obj):
    if isinstance(obj, datetime):
        return { '_isoformat': obj.isoformat() }
    return super().default(obj)

def object_hook(obj):
    _isoformat = obj.get('_isoformat')
    if _isoformat is not None:
        return datetime.fromisoformat(_isoformat)
    return obj

if __name__ == '__main__':
    #d = { 'now': datetime(2000, 1, 1) }
    d = { 'now': datetime(2000, 1, 1, tzinfo=timezone(timedelta(hours=-8))) }
    s = json.dumps(d, default=default)
    print(s)
    print(d == json.loads(s, object_hook=object_hook))

出力：

{"now": {"_isoformat": "2000-01-01T00:00:00-08:00"}}
True

python3.6以下を使用していて、タイムゾーンではなく時間の値のみに関心がある場合はdatetime.timestamp()、 datetime.fromtimestamp()代わりにを使用できます。

python3.6以前を使用していて、タイムゾーンを気にしている場合は、を介して取得できdatetime.tzinfoますが、このフィールドを自分でシリアル化する必要があります。これを行う最も簡単な方法_tzinfoは、シリアル化されたオブジェクトに別のフィールドを追加することです。

最後に、これらすべての例の精度に注意してください。

.strftime()method on .datetime.now()methodを使用して、シリアライズ可能なメソッドにする必要があります。

次に例を示します。

from datetime import datetime

time_dict = {'time': datetime.now().strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S')}
sample_dict = {'a': 1, 'b': 2}
sample_dict.update(time_dict)
sample_dict

出力：

Out[0]: {'a': 1, 'b': 2, 'time': '2017-10-31T15:16:30'}

これは、「日時がJSONシリアライズ可能ではない」問題を解決する簡単な解決策です。

enco = lambda obj: (
    obj.isoformat()
    if isinstance(obj, datetime.datetime)
    or isinstance(obj, datetime.date)
    else None
)

json.dumps({'date': datetime.datetime.now()}, default=enco)

出力：-> {"date"： "2015-12-16T04：48：20.024609"}

clsパラメータがのカスタムエンコーダクラスを指定する必要がありjson.dumpsます。ドキュメントから引用するには：

>>> import json
>>> class ComplexEncoder(json.JSONEncoder):
...     def default(self, obj):
...         if isinstance(obj, complex):
...             return [obj.real, obj.imag]
...         return json.JSONEncoder.default(self, obj)
...
>>> dumps(2 + 1j, cls=ComplexEncoder)
'[2.0, 1.0]'
>>> ComplexEncoder().encode(2 + 1j)
'[2.0, 1.0]'
>>> list(ComplexEncoder().iterencode(2 + 1j))
['[', '2.0', ', ', '1.0', ']']

これは例として複素数を使用していますが、日付をエンコードするクラスを簡単に作成できます（JSONは日付について少しあいまいだと思います）

これを行う最も簡単な方法は、日時形式のディクショナリの部分をisoformatに変更することです。その値は事実上、jsonが問題ないisoformatの文字列になります。

v_dict = version.dict()
v_dict['created_at'] = v_dict['created_at'].isoformat()

実際、それは非常に簡単です。日付を頻繁にシリアル化する必要がある場合は、それらを文字列として処理します。必要に応じて、それらを簡単に日付時刻オブジェクトに戻すことができます。

主に日時オブジェクトとして作業する必要がある場合は、シリアル化する前にそれらを文字列として変換します。

import json, datetime

date = str(datetime.datetime.now())
print(json.dumps(date))
"2018-12-01 15:44:34.409085"
print(type(date))
<class 'str'>

datetime_obj = datetime.datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
print(datetime_obj)
2018-12-01 15:44:34.409085
print(type(datetime_obj))
<class 'datetime.datetime'>

ご覧のとおり、どちらの場合も出力は同じです。タイプのみが異なります。

ビューで結果を使用している場合は、必ず適切な応答を返してください。APIによれば、jsonifyは次のことを行います。

application / json MIMEタイプを使用して、指定された引数のJSON表現で応答を作成します。

json.dumpsでこの動作を模倣するには、数行のコードを追加する必要があります。

response = make_response(dumps(sample, cls=CustomEncoder))
response.headers['Content-Type'] = 'application/json'
response.headers['mimetype'] = 'application/json'
return response

jsonifyの応答を完全に複製するために、dictも返す必要があります。したがって、ファイル全体は次のようになります

from flask import make_response
from json import JSONEncoder, dumps


class CustomEncoder(JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if set(['quantize', 'year']).intersection(dir(obj)):
            return str(obj)
        elif hasattr(obj, 'next'):
            return list(obj)
        return JSONEncoder.default(self, obj)

@app.route('/get_reps/', methods=['GET'])
def get_reps():
    sample = ['some text', <datetime object>, 123]
    response = make_response(dumps({'result': sample}, cls=CustomEncoder))
    response.headers['Content-Type'] = 'application/json'
    response.headers['mimetype'] = 'application/json'
    return response

これを例を使って解析してみてください：

#!/usr/bin/env python

import datetime
import json

import dateutil.parser  # pip install python-dateutil


class JSONEncoder(json.JSONEncoder):

    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime.datetime):
            return obj.isoformat()
        return super(JSONEncoder, self).default(obj)


def test():
    dts = [
        datetime.datetime.now(),
        datetime.datetime.now(datetime.timezone(-datetime.timedelta(hours=4))),
        datetime.datetime.utcnow(),
        datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc),
    ]
    for dt in dts:
        dt_isoformat = json.loads(json.dumps(dt, cls=JSONEncoder))
        dt_parsed = dateutil.parser.parse(dt_isoformat)
        assert dt == dt_parsed
        print(f'{dt}, {dt_isoformat}, {dt_parsed}')
        # 2018-07-22 02:22:42.910637, 2018-07-22T02:22:42.910637, 2018-07-22 02:22:42.910637
        # 2018-07-22 02:22:42.910643-04:00, 2018-07-22T02:22:42.910643-04:00, 2018-07-22 02:22:42.910643-04:00
        # 2018-07-22 06:22:42.910645, 2018-07-22T06:22:42.910645, 2018-07-22 06:22:42.910645
        # 2018-07-22 06:22:42.910646+00:00, 2018-07-22T06:22:42.910646+00:00, 2018-07-22 06:22:42.910646+00:00


if __name__ == '__main__':
    test()

私の解決策...

from datetime import datetime
import json

from pytz import timezone
import pytz


def json_dt_serializer(obj):
    """JSON serializer, by macm.
    """
    rsp = dict()
    if isinstance(obj, datetime):
        rsp['day'] = obj.day
        rsp['hour'] = obj.hour
        rsp['microsecond'] = obj.microsecond
        rsp['minute'] = obj.minute
        rsp['month'] = obj.month
        rsp['second'] = obj.second
        rsp['year'] = obj.year
        rsp['tzinfo'] = str(obj.tzinfo)
        return rsp
    raise TypeError("Type not serializable")


def json_dt_deserialize(obj):
    """JSON deserialize from json_dt_serializer, by macm.
    """
    if isinstance(obj, str):
        obj = json.loads(obj)
    tzone = timezone(obj['tzinfo'])
    tmp_dt = datetime(obj['year'],
                      obj['month'],
                      obj['day'],
                      hour=obj['hour'],
                      minute=obj['minute'],
                      second=obj['second'],
                      microsecond=obj['microsecond'])
    loc_dt = tzone.localize(tmp_dt)
    deserialize = loc_dt.astimezone(tzone)
    return deserialize    

さて、今いくつかのテスト。

# Tests
now = datetime.now(pytz.utc)

# Using this solution
rsp = json_dt_serializer(now)
tmp = json_dt_deserialize(rsp)
assert tmp == now
assert isinstance(tmp, datetime) == True
assert isinstance(now, datetime) == True

# using default from json.dumps
tmp = json.dumps(datetime.now(pytz.utc), default=json_dt_serializer)
rsp = json_dt_deserialize(tmp)
assert isinstance(rsp, datetime) == True

# Lets try another timezone
eastern = timezone('US/Eastern')
now = datetime.now(eastern)
rsp = json_dt_serializer(now)
tmp = json_dt_deserialize(rsp)

print(tmp)
# 2015-10-22 09:18:33.169302-04:00

print(now)
# 2015-10-22 09:18:33.169302-04:00

# Wow, Works!
assert tmp == now

これは、日時をJSONに変換して戻すための完全なソリューションです。

import calendar, datetime, json

def outputJSON(obj):
    """Default JSON serializer."""

    if isinstance(obj, datetime.datetime):
        if obj.utcoffset() is not None:
            obj = obj - obj.utcoffset()

        return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
    return str(obj)

def inputJSON(obj):
    newDic = {}

    for key in obj:
        try:
            if float(key) == int(float(key)):
                newKey = int(key)
            else:
                newKey = float(key)

            newDic[newKey] = obj[key]
            continue
        except ValueError:
            pass

        try:
            newDic[str(key)] = datetime.datetime.strptime(obj[key], '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
            continue
        except TypeError:
            pass

        newDic[str(key)] = obj[key]

    return newDic

x = {'Date': datetime.datetime.utcnow(), 34: 89.9, 12.3: 90, 45: 67, 'Extra': 6}

print x

with open('my_dict.json', 'w') as fp:
    json.dump(x, fp, default=outputJSON)

with open('my_dict.json') as f:
    my_dict = json.load(f, object_hook=inputJSON)

print my_dict

出力

{'Date': datetime.datetime(2013, 11, 8, 2, 30, 56, 479727), 34: 89.9, 45: 67, 12.3: 90, 'Extra': 6}
{'Date': datetime.datetime(2013, 11, 8, 2, 30, 56, 479727), 34: 89.9, 45: 67, 12.3: 90, 'Extra': 6}

JSONファイル

{"Date": "2013-11-08 02:30:56.479727", "34": 89.9, "45": 67, "12.3": 90, "Extra": 6}

これにより、文字列、int、float、datetimeオブジェクトをインポートおよびエクスポートできるようになりました。他の型に拡張するのは難しいことではありません。

変換date に string

date = str(datetime.datetime(somedatetimehere)) 

一般に、日時をシリアル化する方法はいくつかあります。

1. ISO文字列、短く、タイムゾーン情報を含めることができます（例：@jgbarahの回答）
2. タイムスタンプ（タイムゾーンデータは失われます）、たとえば@JayTaylorの回答
3. プロパティの辞書（タイムゾーンを含む）。

最後の方法で問題がなければ、json_tricksパッケージが日付、時刻、およびタイムゾーンを含む日時を処理します。

from datetime import datetime
from json_tricks import dumps
foo = {'title': 'String', 'datetime': datetime(2012, 8, 8, 21, 46, 24, 862000)}
dumps(foo)

それは与える：

{"title": "String", "datetime": {"__datetime__": null, "year": 2012, "month": 8, "day": 8, "hour": 21, "minute": 46, "second": 24, "microsecond": 862000}}

だからあなたがする必要があるのは

`pip install json_tricks`

からインポートしjson_tricksますjson。

デコードするときに、それを単一の文字列、int、floatとして保存しないことの利点があります。文字列だけ、または特にintまたはfloatに遭遇した場合、データが日付時刻かどうかを知るために、データについて何かを知る必要があります。辞書として、メタデータを保存して、自動的にデコードできるようにすることができjson_tricksます。また、人間が簡単に編集できます。

免責事項：それは私が作ったものです。同じ問題があったからです。

sqlalchemyを使用してクラス内にシリアライズデコレーターを書き込んでいるときに、同じエラーメッセージが表示されました。だから代わりに：

Class Puppy(Base):
    ...
    @property
    def serialize(self):
        return { 'id':self.id,
                 'date_birth':self.date_birth,
                  ...
                }

私は単に、isoformat（）を使用するというjgbarahのアイデアを借り、元の値にisoformat（）を追加したので、次のようになります。

                  ...
                 'date_birth':self.date_birth.isoformat(),
                  ...

独自のフォーマットが必要な場合のクイックフィックス

for key,val in sample.items():
    if isinstance(val, datetime):
        sample[key] = '{:%Y-%m-%d %H:%M:%S}'.format(val) #you can add different formating here
json.dumps(sample)

通信の両側にいる場合は、jsonとともにrepr（）およびeval（）関数を使用できます。

import datetime, json

dt = datetime.datetime.now()
print("This is now: {}".format(dt))

dt1 = json.dumps(repr(dt))
print("This is serialised: {}".format(dt1))

dt2 = json.loads(dt1)
print("This is loaded back from json: {}".format(dt2))

dt3 = eval(dt2)
print("This is the same object as we started: {}".format(dt3))

print("Check if they are equal: {}".format(dt == dt3))

あなたは日時をインポートすべきではありません

from datetime import datetime

evalが文句を言うので。または、datetimeをパラメーターとしてevalに渡すことができます。いずれにしてもこれはうまくいくはずです。

djangoモデルオブジェクトを外部化してJSONとしてダンプするときにも同じ問題が発生しました。これを解決する方法は次のとおりです。

def externalize(model_obj):
  keys = model_obj._meta.get_all_field_names() 
  data = {}
  for key in keys:
    if key == 'date_time':
      date_time_obj = getattr(model_obj, key)
      data[key] = date_time_obj.strftime("%A %d. %B %Y")
    else:
      data[key] = getattr(model_obj, key)
  return data

def j_serial(o):     # self contained
    from datetime import datetime, date
    return str(o).split('.')[0] if isinstance(o, (datetime, date)) else None

上記のユーティリティの使用：

import datetime
serial_d = j_serial(datetime.datetime.now())
if serial_d:
    print(serial_d)  # output: 2018-02-28 02:23:15

このライブラリsuperjsonはそれを行うことができます。そして、次の指示に従うことで、独自のPythonオブジェクト用のjsonシリアライザーを簡単にカスタムできますhttps://superjson.readthedocs.io/index.html#extend。

一般的な概念は次のとおりです。

コードは、Pythonオブジェクトに基づいて適切なシリアル化/逆シリアル化メソッドを見つける必要があります。通常、完全なクラス名は適切な識別子です。

そして、あなたのser / deserメソッドは、オブジェクトを通常のJson直列化可能オブジェクト（一般的なpythonタイプ、dict、リスト、文字列、int、floatの組み合わせ）に変換できる必要があります。そして、deserメソッドを逆に実装します。

100％正確ではないかもしれませんが、これはシリアル化を行う簡単な方法です

#!/usr/bin/python
import datetime,json

sampledict = {}
sampledict['a'] = "some string"
sampledict['b'] = datetime.datetime.now()

print sampledict   # output : {'a': 'some string', 'b': datetime.datetime(2017, 4, 15, 5, 15, 34, 652996)}

#print json.dumps(sampledict)

'''
output : 

Traceback (most recent call last):
  File "./jsonencodedecode.py", line 10, in <module>
    print json.dumps(sampledict)
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 244, in dumps
    return _default_encoder.encode(obj)
  File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 207, in encode
    chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
  File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 270, in iterencode
    return _iterencode(o, 0)
  File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 184, in default
    raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: datetime.datetime(2017, 4, 15, 5, 16, 17, 435706) is not JSON serializable


'''

sampledict['b'] = datetime.datetime.now().strftime("%B %d, %Y %H:%M %p")

afterdump = json.dumps(sampledict)

print afterdump  #output : {"a": "some string", "b": "April 15, 2017 05:18 AM"}

print type(afterdump) #<type 'str'>


afterloads = json.loads(afterdump) 

print afterloads # output : {u'a': u'some string', u'b': u'April 15, 2017 05:18 AM'}


print type(afterloads) # output :<type 'dict'>