リストから値のすべての出現を削除しますか？

Python remove()では、リスト内の最初のvalueを削除します。

リストから値のすべての出現を削除するにはどうすればよいですか？

これは私が考えていることです：

>>> remove_values_from_list([1, 2, 3, 4, 2, 2, 3], 2)
[1, 3, 4, 3]

機能的アプローチ：

Python 3.x

>>> x = [1,2,3,2,2,2,3,4]
>>> list(filter((2).__ne__, x))
[1, 3, 3, 4]

または

>>> x = [1,2,3,2,2,2,3,4]
>>> list(filter(lambda a: a != 2, x))
[1, 3, 3, 4]

Python 2.x

>>> x = [1,2,3,2,2,2,3,4]
>>> filter(lambda a: a != 2, x)
[1, 3, 3, 4]

リスト内包表記を使用できます。

def remove_values_from_list(the_list, val):
   return [value for value in the_list if value != val]

x = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3]
x = remove_values_from_list(x, 2)
print x
# [1, 3, 4, 3]

効率的なリスト内包（またはジェネレーター式）を使用しながら、元のリストを変更する必要がある場合は、スライス割り当てを使用できます。

>>> x = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3]
>>> x[:] = (value for value in x if value != 2)
>>> x
[1, 3, 4, 3]

より抽象的な方法で最初の投稿のソリューションを繰り返す：

>>> x = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3]
>>> while 2 in x: x.remove(2)
>>> x
[1, 3, 4, 3]

簡単な解決策を見る

>>> [i for i in x if i != 2]

これは、xなしのすべての要素を含むリストを返します2

上記のすべての回答（Martin Anderssonを除く）は、元のリストからアイテムを削除するのではなく、目的のアイテムを含まない新しいリストを作成します。

>>> import random, timeit
>>> a = list(range(5)) * 1000
>>> random.shuffle(a)

>>> b = a
>>> print(b is a)
True

>>> b = [x for x in b if x != 0]
>>> print(b is a)
False
>>> b.count(0)
0
>>> a.count(0)
1000

>>> b = a
>>> b = filter(lambda a: a != 2, x)
>>> print(b is a)
False

これは、リストへの他の参照がぶらぶらしている場合に重要になる可能性があります。

リストを適切に変更するには、次のような方法を使用します

>>> def removeall_inplace(x, l):
...     for _ in xrange(l.count(x)):
...         l.remove(x)
...
>>> removeall_inplace(0, b)
>>> b is a
True
>>> a.count(0)
0

速度に関する限り、私のラップトップでの結果は（1000エントリが削除された5000エントリリストにすべて）

• リスト内包表記-〜400us
• フィルター-〜900us
• .remove（）ループ-50ms

したがって、.removeループは約100倍遅くなります........うーん、おそらく別のアプローチが必要です。私が見つけた最速の方法はリスト内包表記を使用することですが、元のリストの内容を置き換えます。

>>> def removeall_replace(x, l):
....    t = [y for y in l if y != x]
....    del l[:]
....    l.extend(t)

• removeall_replace（）-450us

あなたはこれを行うことができます

while 2 in x:   
    x.remove(2)

読みやすさを犠牲にして、このバージョンはリストを再確認するようにしばらく強制しないので少し高速だと思います。したがって、とにかく削除とまったく同じ作業を行う必要があります：

x = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3]
def remove_values_from_list(the_list, val):
    for i in range(the_list.count(val)):
        the_list.remove(val)

remove_values_from_list(x, 2)

print(x)

Numpyアプローチと1.000.000要素のリスト/配列に対するタイミング：

タイミング：

In [10]: a.shape
Out[10]: (1000000,)

In [13]: len(lst)
Out[13]: 1000000

In [18]: %timeit a[a != 2]
100 loops, best of 3: 2.94 ms per loop

In [19]: %timeit [x for x in lst if x != 2]
10 loops, best of 3: 79.7 ms per loop

結論：リスト内包表記アプローチと比較して、numpyは（私のノートブックで）27倍高速です。

通常のPythonリストlstをnumpy配列に変換する場合はPS ：

arr = np.array(lst)

セットアップ：

import numpy as np
a = np.random.randint(0, 1000, 10**6)

In [10]: a.shape
Out[10]: (1000000,)

In [12]: lst = a.tolist()

In [13]: len(lst)
Out[13]: 1000000

小切手：

In [14]: a[a != 2].shape
Out[14]: (998949,)

In [15]: len([x for x in lst if x != 2])
Out[15]: 998949

a = [1, 2, 2, 3, 1]
to_remove = 1
a = [i for i in a if i != to_remove]
print(a)

おそらく最もパイソンではないが、それでも私にとっては最も簡単だ

重複するオカレンスをすべて削除し、リストに残しておくには：

test = [1, 1, 2, 3]

newlist = list(set(test))

print newlist

[1, 2, 3]

プロジェクトオイラーに使用した関数は次のとおりです。

def removeOccurrences(e):
  return list(set(e))

これは、リストの順序を気にしない場合は、他の方法よりもおそらく高速だと思います。最終的な順序を気にして、元のインデックスを保存し、それによって再ソートする場合。

category_ids.sort()
ones_last_index = category_ids.count('1')
del category_ids[0:ones_last_index]

for i in range(a.count(' ')):
    a.remove(' ')

ずっとシンプルだと思います。

しましょう

>>> x = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3]

以前に投稿された最も簡単で効率的なソリューションは

>>> x[:] = [v for v in x if v != 2]
>>> x
[1, 3, 4, 3]

より少ないメモリを使用する必要がありますが遅くなる別の可能性は

>>> for i in range(len(x) - 1, -1, -1):
        if x[i] == 2:
            x.pop(i)  # takes time ~ len(x) - i
>>> x
[1, 3, 4, 3]

エントリが10％一致する長さ1000および100000のリストのタイミング結果：0.16対0.25ミリ秒、23対123ミリ秒。

Pythonリストからすべての値を削除します

lists = [6.9,7,8.9,3,5,4.9,1,2.9,7,9,12.9,10.9,11,7]
def remove_values_from_list():
    for list in lists:
      if(list!=7):
         print(list)
remove_values_from_list()

結果： 6.9 8.9 3 5 4.9 1 2.9 9 12.9 10.9 11

または、

lists = [6.9,7,8.9,3,5,4.9,1,2.9,7,9,12.9,10.9,11,7]
def remove_values_from_list(remove):
    for list in lists:
      if(list!=remove):
        print(list)
remove_values_from_list(7)

結果： 6.9 8.9 3 5 4.9 1 2.9 9 12.9 10.9 11

ビルトインfilterがないか、余分なスペースを使用したくない場合、線形ソリューションが必要です...

def remove_all(A, v):
    k = 0
    n = len(A)
    for i in range(n):
        if A[i] !=  v:
            A[k] = A[i]
            k += 1

    A = A[:k]

hello =  ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
#chech every item for a match
for item in range(len(hello)-1):
     if hello[item] == ' ': 
#if there is a match, rebuild the list with the list before the item + the list after the item
         hello = hello[:item] + hello [item + 1:]
print hello

['こんにちは世界']

私はリストのためにこれをやった。私は初心者です。少し上級のプログラマーでも、このような関数を確実に作成できます。

for i in range(len(spam)):
    spam.remove('cat')
    if 'cat' not in spam:
         print('All instances of ' + 'cat ' + 'have been removed')
         break

delまたはを使用して、すべてをインプレース削除することもできますpop。

import random

def remove_values_from_list(lst, target):
    if type(lst) != list:
        return lst

    i = 0
    while i < len(lst):
        if lst[i] == target:
            lst.pop(i)  # length decreased by 1 already
        else:
            i += 1

    return lst

remove_values_from_list(None, 2)
remove_values_from_list([], 2)
remove_values_from_list([1, 2, 3, 4, 2, 2, 3], 2)
lst = remove_values_from_list([random.randrange(0, 10) for x in range(1000000)], 2)
print(len(lst))

効率性のために：

In [21]: %timeit -n1 -r1 x = random.randrange(0,10)
1 loop, best of 1: 43.5 us per loop

In [22]: %timeit -n1 -r1 lst = [random.randrange(0, 10) for x in range(1000000)]
g1 loop, best of 1: 660 ms per loop

In [23]: %timeit -n1 -r1 lst = remove_values_from_list([random.randrange(0, 10) for x in range(1000000)]
    ...: , random.randrange(0,10))
1 loop, best of 1: 11.5 s per loop

In [27]: %timeit -n1 -r1 x = random.randrange(0,10); lst = [a for a in [random.randrange(0, 10) for x in
    ...:  range(1000000)] if x != a]
1 loop, best of 1: 710 ms per loop

インプレースバージョンremove_values_from_list()は追加のメモリを必要としないことがわかりますが、実行には非常に多くの時間がかかります。

• インプレース削除値には11秒
• メモリ内に新しいリストを割り当てるリスト内包表記の場合は710ミリ秒

時間と空間の複雑さについて最適な答えを誰も投稿していないので、試してみようと思いました。これは、新しい配列を作成せずに効率的な時間で特定の値のすべての発生を削除するソリューションです。欠点は、要素が順序を維持しないことです。

時間の複雑さ：O（n）
追加の空間の複雑さ：O（1）

def main():
    test_case([1, 2, 3, 4, 2, 2, 3], 2)     # [1, 3, 3, 4]
    test_case([3, 3, 3], 3)                 # []
    test_case([1, 1, 1], 3)                 # [1, 1, 1]


def test_case(test_val, remove_val):
    remove_element_in_place(test_val, remove_val)
    print(test_val)


def remove_element_in_place(my_list, remove_value):
    length_my_list = len(my_list)
    swap_idx = length_my_list - 1

    for idx in range(length_my_list - 1, -1, -1):
        if my_list[idx] == remove_value:
            my_list[idx], my_list[swap_idx] = my_list[swap_idx], my_list[idx]
            swap_idx -= 1

    for pop_idx in range(length_my_list - swap_idx - 1):
        my_list.pop() # O(1) operation


if __name__ == '__main__':
    main()

スピードについて！

import time
s_time = time.time()

print 'start'
a = range(100000000)
del a[:]
print 'finished in %0.2f' % (time.time() - s_time)
# start
# finished in 3.25

s_time = time.time()
print 'start'
a = range(100000000)
a = []
print 'finished in %0.2f' % (time.time() - s_time)
# start
# finished in 2.11

p=[2,3,4,4,4]
p.clear()
print(p)
[]

Python 3のみ

どうしたの：

Motor=['1','2','2']
For i in Motor:
       If i  != '2':
       Print(i)
Print(motor)

anacondaの使用