CSVデータを処理するときにデータの最初の行を無視する方法は？

PythonにCSVデータの列から最小数を出力するように依頼していますが、一番上の行は列番号であり、Pythonが一番上の行を考慮に入れたくありません。Pythonが最初の行を無視するようにするにはどうすればよいですか？

これはこれまでのコードです：

import csv

with open('all16.csv', 'rb') as inf:
    incsv = csv.reader(inf)
    column = 1                
    datatype = float          
    data = (datatype(column) for row in incsv)   
    least_value = min(data)

print least_value

コードを与えるだけでなく、何をしているのか説明してもらえますか？私はPythonに非常に慣れていないので、すべてを確実に理解したいと思います。

csvモジュールのSnifferクラスのインスタンスを使用してCSVファイルの形式を推定し、組み込みnext()関数と共にヘッダー行が存在するかどうかを検出して、必要な場合にのみ最初の行をスキップできます。

import csv

with open('all16.csv', 'r', newline='') as file:
    has_header = csv.Sniffer().has_header(file.read(1024))
    file.seek(0)  # Rewind.
    reader = csv.reader(file)
    if has_header:
        next(reader)  # Skip header row.
    column = 1
    datatype = float
    data = (datatype(row[column]) for row in reader)
    least_value = min(data)

print(least_value)

以来datatypeとcolumnあなたの例ではハードコードされている、それが処理するために、わずかに速いだろうrow。このように：

    data = (float(row[1]) for row in reader)

注：上記のコードはPython 3.x用です。Python 2.xの場合、表示されているものの代わりに次の行を使用してファイルを開きます。

with open('all16.csv', 'rb') as file:

最初の行をスキップするには、次を呼び出します。

next(inf)

Pythonのファイルは、行の反復子です。

同様の使用例では、迷惑な行を実際の列名のある行の前にスキップする必要がありました。このソリューションはうまく機能しました。最初にファイルを読み取り、次にリストをに渡しますcsv.DictReader。

with open('all16.csv') as tmp:
    # Skip first line (if any)
    next(tmp, None)

    # {line_num: row}
    data = dict(enumerate(csv.DictReader(tmp)))

Pythonクックブックから借用した、
より簡潔なテンプレートコードは次のようになります。

import csv
with open('stocks.csv') as f:
    f_csv = csv.reader(f) 
    headers = next(f_csv) 
    for row in f_csv:
        # Process row ...

next(incsv)イテレータを1行進める通常使用するため、ヘッダーをスキップします。もう1つ（30行をスキップしたいとします）は次のようになります。

from itertools import islice
for row in islice(incsv, 30, None):
    # process

csv.Readerの代わりにcsv.DictReaderを使用してください。fieldnamesパラメータを省略すると、csvfileの最初の行の値がフィールド名として使用されます。その後、row ["1"]などを使用してフィールド値にアクセスできます

新しい 'pandas'パッケージは 'csv'よりも関連性が高いかもしれません。以下のコードはCSVファイルを読み取り、デフォルトでは最初の行を列ヘッダーとして解釈し、列全体の最小値を見つけます。

import pandas as pd

data = pd.read_csv('all16.csv')
data.min()

まあ、私のミニラッパーライブラリーも同様に機能します。

>>> import pyexcel as pe
>>> data = pe.load('all16.csv', name_columns_by_row=0)
>>> min(data.column[1])

一方、たとえば「列1」など、ヘッダー列のインデックス1がわかっている場合は、代わりに次のように実行できます。

>>> min(data.column["Column 1"])

私にとって最も簡単な方法は、範囲を使用することです。

import csv

with open('files/filename.csv') as I:
    reader = csv.reader(I)
    fulllist = list(reader)

# Starting with data skipping header
for item in range(1, len(fulllist)): 
    # Print each row using "item" as the index value
    print (fulllist[item])  

これは私がやっていたことに関連しているので、ここで共有します。

ヘッダーがあるかどうかわからず、スニファーなどをインポートしたくない場合はどうなりますか？

リストや配列への出力や追加など、タスクが基本的な場合は、ifステートメントを使用するだけです。

# Let's say there's 4 columns
with open('file.csv') as csvfile:
     csvreader = csv.reader(csvfile)
# read first line
     first_line = next(csvreader)
# My headers were just text. You can use any suitable conditional here
     if len(first_line) == 4:
          array.append(first_line)
# Now we'll just iterate over everything else as usual:
     for row in csvreader:
          array.append(row)

Python 3 CSVモジュールのドキュメントはこの例を提供します：

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    dialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.read(1024))
    csvfile.seek(0)
    reader = csv.reader(csvfile, dialect)
    # ... process CSV file contents here ...

SnifferCSVファイルについて多くのことを自動検出しようとします。has_header()ファイルにヘッダー行があるかどうかを判断するには、そのメソッドを明示的に呼び出す必要があります。含まれている場合は、CSV行を反復するときに最初の行をスキップします。あなたはこのようにそれを行うことができます：

if sniffer.has_header():
    for header_row in reader:
        break
for data_row in reader:
    # do something with the row

私は不要な最初の行を取り除くためにテールを使用します：

tail -n +2 $INFIL | whatever_script.py 

[1：]を追加するだけです

以下の例：

data = pd.read_csv("/Users/xyz/Desktop/xyxData/xyz.csv", sep=',', header=None)**[1:]**

それは私のためにiPythonで動作します

Python 3.X

UTF8 BOM + HEADERを処理します

csvモジュールがヘッダーを簡単に取得できなかったことは非常にイライラしました。UTF-8BOM（ファイルの最初の文字）にもバグがあります。これは私だけがcsvモジュールを使用して動作します：

import csv

def read_csv(self, csv_path, delimiter):
    with open(csv_path, newline='', encoding='utf-8') as f:
        # https://bugs.python.org/issue7185
        # Remove UTF8 BOM.
        txt = f.read()[1:]

    # Remove header line.
    header = txt.splitlines()[:1]
    lines = txt.splitlines()[1:]

    # Convert to list.
    csv_rows = list(csv.reader(lines, delimiter=delimiter))

    for row in csv_rows:
        value = row[INDEX_HERE]

私はcsvreaderをリストに変換し、最初の要素をポップします

import csv        

with open(fileName, 'r') as csvfile:
        csvreader = csv.reader(csvfile)
        data = list(csvreader)               # Convert to list
        data.pop(0)                          # Removes the first row

        for row in data:
            print(row)

Python 2.x

csvreader.next()

リーダーの反復可能なオブジェクトの次の行を、現在の方言に従って解析されたリストとして返します。

csv_data = csv.reader(open('sample.csv'))
csv_data.next() # skip first row
for row in csv_data:
    print(row) # should print second row

Python 3.x

csvreader.__next__()

リーダーの反復可能なオブジェクトの次の行をリスト（オブジェクトがreader（）から返された場合）またはdict（DictReaderインスタンスの場合）として返し、現在の方言に従って解析されます。通常、これはnext（reader）として呼び出す必要があります。

csv_data = csv.reader(open('sample.csv'))
csv_data.__next__() # skip first row
for row in csv_data:
    print(row) # should print second row