matplotlibの日付の目盛りと回転

私の日付の目盛りをmatplotlibで回転させようとすると問題が発生します。小さなサンプルプログラムを以下に示します。最後に目盛りを回転させようとすると、目盛りが回転しません。コメント「クラッシュ」の下に示されているようにティックを回転させようとすると、matplot libがクラッシュします。

これは、X値が日付の場合にのみ発生します。への呼び出しでdates変数tを変数に置き換えた場合avail_plot、xticks(rotation=70)呼び出しは内部でうまく機能しますavail_plot。

何か案は？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt

def avail_plot(ax, x, y, label, lcolor):
    ax.plot(x,y,'b')
    ax.set_ylabel(label, rotation='horizontal', color=lcolor)
    ax.get_yaxis().set_ticks([])

    #crashes
    #plt.xticks(rotation=70)

    ax2 = ax.twinx()
    ax2.plot(x, [1 for a in y], 'b')
    ax2.get_yaxis().set_ticks([])
    ax2.set_ylabel('testing')

f, axs = plt.subplots(2, sharex=True, sharey=True)
t = np.arange(0.01, 5, 1)
s1 = np.exp(t)
start = dt.datetime.now()
dates=[]
for val in t:
    next_val = start + dt.timedelta(0,val)
    dates.append(next_val)
    start = next_val

avail_plot(axs[0], dates, s1, 'testing', 'green')
avail_plot(axs[1], dates, s1, 'testing2', 'red')
plt.subplots_adjust(hspace=0, bottom=0.3)
plt.yticks([0.5,],("",""))
#doesn't crash, but does not rotate the xticks
#plt.xticks(rotation=70)
plt.show()

非オブジェクト指向のアプローチを希望する場合は、2つの呼び出しの直前に移動plt.xticks(rotation=70)します。たとえば、avail_plot

plt.xticks(rotation=70)
avail_plot(axs[0], dates, s1, 'testing', 'green')
avail_plot(axs[1], dates, s1, 'testing2', 'red')

これにより、ラベルを設定する前に回転プロパティが設定されます。ここには2つの軸plt.xticksがあるため、2つのプロットを作成すると混乱します。plt.xticksが何も実行しない時点でplt.gca()は、変更する軸が提供されないためplt.xticks、現在の軸に作用するは機能しません。

を使用しないオブジェクト指向のアプローチのplt.xticks場合は、

plt.setp( axs[1].xaxis.get_majorticklabels(), rotation=70 )

2つのavail_plot呼び出しの後。これにより、正しい軸の回転が明確に設定されます。

ソリューションはmatplotlib 2.1+で機能します

tick_params目盛りのプロパティを変更できるAxesメソッドが存在します。軸メソッドとしても存在しますset_tick_params

ax.tick_params(axis='x', rotation=45)

または

ax.xaxis.set_tick_params(rotation=45)

補足として、現在のソリューションでは、コマンドを使用して、ステートフルインターフェイス（pyplotを使用）とオブジェクト指向インターフェイスを混在させていますplt.xticks(rotation=70)。問題のコードはオブジェクト指向のアプローチを使用しているため、全体を通してそのアプローチに固執するのが最善です。解決策は、plt.setp( axs[1].xaxis.get_majorticklabels(), rotation=70 )

ticklabesのループを回避する簡単な解決策は、

fig.autofmt_xdate()

このコマンドは、xaxisラベルを自動的に回転させ、それらの位置を調整します。デフォルト値は、回転角度30°と水平方向の配置 "右"です。しかし、それらは関数呼び出しで変更できます

fig.autofmt_xdate(bottom=0.2, rotation=30, ha='right')

追加のbottom引数はsettingと同等でplt.subplots_adjust(bottom=bottom)、回転した目盛りラベルをホストするために下の軸のパディングをより大きい値に設定できます。

したがって、基本的にここでは、1つのコマンドで適切な日付軸を設定するために必要なすべての設定を利用できます。

良い例は、 matplotlibのページにあります。

適用する別の方法horizontalalignment及びrotation各目盛りラベルにはやってfor変更したい目盛りラベルをループを：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt

now = dt.datetime.now()
hours = [now + dt.timedelta(minutes=x) for x in range(0,24*60,10)]
days = [now + dt.timedelta(days=x) for x in np.arange(0,30,1/4.)]
hours_value = np.random.random(len(hours))
days_value = np.random.random(len(days))

fig, axs = plt.subplots(2)
fig.subplots_adjust(hspace=0.75)
axs[0].plot(hours,hours_value)
axs[1].plot(days,days_value)

for label in axs[0].get_xmajorticklabels() + axs[1].get_xmajorticklabels():
    label.set_rotation(30)
    label.set_horizontalalignment("right")

そして、これが大目盛りと小目盛りの位置を制御したい場合の例です：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt

fig, axs = plt.subplots(2)
fig.subplots_adjust(hspace=0.75)
now = dt.datetime.now()
hours = [now + dt.timedelta(minutes=x) for x in range(0,24*60,10)]
days = [now + dt.timedelta(days=x) for x in np.arange(0,30,1/4.)]

axs[0].plot(hours,np.random.random(len(hours)))
x_major_lct = mpl.dates.AutoDateLocator(minticks=2,maxticks=10, interval_multiples=True)
x_minor_lct = matplotlib.dates.HourLocator(byhour = range(0,25,1))
x_fmt = matplotlib.dates.AutoDateFormatter(x_major_lct)
axs[0].xaxis.set_major_locator(x_major_lct)
axs[0].xaxis.set_minor_locator(x_minor_lct)
axs[0].xaxis.set_major_formatter(x_fmt)
axs[0].set_xlabel("minor ticks set to every hour, major ticks start with 00:00")

axs[1].plot(days,np.random.random(len(days)))
x_major_lct = mpl.dates.AutoDateLocator(minticks=2,maxticks=10, interval_multiples=True)
x_minor_lct = matplotlib.dates.DayLocator(bymonthday = range(0,32,1))
x_fmt = matplotlib.dates.AutoDateFormatter(x_major_lct)
axs[1].xaxis.set_major_locator(x_major_lct)
axs[1].xaxis.set_minor_locator(x_minor_lct)
axs[1].xaxis.set_major_formatter(x_fmt)
axs[1].set_xlabel("minor ticks set to every day, major ticks show first day of month")
for label in axs[0].get_xmajorticklabels() + axs[1].get_xmajorticklabels():
    label.set_rotation(30)
    label.set_horizontalalignment("right")

単に使う

ax.set_xticklabels(label_list, rotation=45)