NAの特定の列を含む行を省略

NAデータフレームの値を省略する方法を知りたいのですが、関心があるのは一部の列だけです。

例えば、

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))

しかし、私はデータのみを省略したいyされNA、したがって、結果はでなければなりませんが

  x  y  z
1 1  0 NA
2 2 10 33

na.omitすべてを含む行を削除しているようNAです。

誰かがこの簡単な質問から私を助けることができますか？

しかし、今私が質問を次のように変更した場合：

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3,NA), y = c(1,0, 10, NA), z=c(43,NA, 33, NA))

x=naor だけを省略したい場合z=naは、|in関数をどこに配置できますか？

complete.cases関数を使用して、関数に次のように入れることができます。

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))

completeFun <- function(data, desiredCols) {
  completeVec <- complete.cases(data[, desiredCols])
  return(data[completeVec, ])
}

completeFun(DF, "y")
#   x  y  z
# 1 1  0 NA
# 2 2 10 33

completeFun(DF, c("y", "z"))
#   x  y  z
# 2 2 10 33

編集： sのない行のみを返しますNA

列に少なくとも1つあるすべての行を削除する場合NAは、complete.cases関数をそのまま使用します。

DF[complete.cases(DF), ]
#   x  y  z
# 2 2 10 33

またはcompleteFun、ワークフローに既に組み込まれている場合;）

completeFun(DF, names(DF))

使用する is.na

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))
DF[!is.na(DF$y),]

ハドリーtidyrはこの素晴らしい機能を持っていますdrop_na

library(tidyr)
DF %>% drop_na(y)
  x  y  z
1 1  0 NA
2 2 10 33

「サブセット」を使用

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))
subset(DF, !is.na(y))

使用することが可能であるna.omitためにdata.table：

na.omit(data, cols = c("x", "z"))

これを試して：

cc=is.na(DF$y)
m=which(cc==c("TRUE"))
DF=DF[-m,]

2つの特定の列のいずれかにが含まれて<NA>いる場合は、行を省略します。

DF[!is.na(DF$x)&!is.na(DF$z),]

ちょうどこれを試してください：

DF %>% t %>% na.omit %>% t

データフレームを転置し、転置前に「列」であったヌル行を省略してから、転置します。