目盛りラベルのテキストを変更する

プロットで選択したいくつかの目盛りラベルにいくつかの変更を加えたいです。

たとえば、私が行う場合：

label = axes.yaxis.get_major_ticks()[2].label
label.set_fontsize(size)
label.set_rotation('vertical')

目盛りラベルのフォントサイズと向きが変更されます。

ただし、試してみると：

label.set_text('Foo')

目盛りラベルは変更されません。また、私が行う場合：

print label.get_text()

何も印刷されません。

さらに奇妙な点があります。私がこれを試したとき：

 from pylab import *
 axes = figure().add_subplot(111)
 t = arange(0.0, 2.0, 0.01)
 s = sin(2*pi*t)
 axes.plot(t, s)
 for ticklabel in axes.get_xticklabels():
     print ticklabel.get_text()

空の文字列のみが印刷されますが、プロットには「0.0」、「0.5」、「1.0」、「1.5」、および「2.0」というラベルが付いた目盛りが含まれます。

警告：目盛りラベルが既に文字列に設定されていない限り（たとえば、ボックスプロットの場合のように）、これは、より新しいバージョンのmatplotlibでは機能しません1.1.0。現在のgithubマスターから作業している場合、これは機能しません。何が問題なのかわかりません...意図しない変更か、そうでない可能性があります...

通常、あなたはこれらの線に沿って何かをするでしょう：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# We need to draw the canvas, otherwise the labels won't be positioned and 
# won't have values yet.
fig.canvas.draw()

labels = [item.get_text() for item in ax.get_xticklabels()]
labels[1] = 'Testing'

ax.set_xticklabels(labels)

plt.show()

非常に多くのフープをジャンプする必要がある理由を理解するには、matplotlibの構造についてもう少し理解する必要があります。

Matplotlibは、明示的に指示されない限り、意図的にティックなどの「静的な」配置を回避します。想定は、プロットを操作する必要があるため、プロットの境界、目盛り、目盛りラベルなどが動的に変化することです。

したがって、特定の目盛りラベルのテキストを設定することはできません。デフォルトでは、プロットが描画されるたびに、軸のロケーターとフォーマッターによって再設定されます。

ロケータとフォーマッタが（静的に設定されている場合は、FixedLocatorおよびFixedFormatterそれぞれを、）、その後、目盛りラベルが同じまま。

これは、何をするset_*ticklabelsかax.*axis.set_ticklabelsです。

うまくいけば、個々の目盛りラベルの変更が少し複雑になる理由が少し明らかになります。

多くの場合、実際にやりたいことは、特定の位置に注釈を付けることだけです。その場合はannotate、代わりにを調べてください。

pylabとxticksでもこれを行うことができます

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0,1,2]
y = [90,40,65]
labels = ['high', 'low', 37337]
plt.plot(x,y, 'r')
plt.xticks(x, labels, rotation='vertical')
plt.show()

http://matplotlib.org/examples/ticks_and_spines/ticklabels_demo_rotation.html

の新しいバージョンではmatplotlib、一連のstr値で目盛りラベルを設定しない場合、それらは''デフォルトです（そして、プロットが描画されるとき、ラベルは単に目盛り値です）。それを知って、あなたの望ましい出力を得るためには、このようなものが必要になるでしょう：

>>> from pylab import *
>>> axes = figure().add_subplot(111)
>>> a=axes.get_xticks().tolist()
>>> a[1]='change'
>>> axes.set_xticklabels(a)
[<matplotlib.text.Text object at 0x539aa50>, <matplotlib.text.Text object at 0x53a0c90>, 
<matplotlib.text.Text object at 0x53a73d0>, <matplotlib.text.Text object at 0x53a7a50>, 
<matplotlib.text.Text object at 0x53aa110>, <matplotlib.text.Text object at 0x53aa790>]
>>> plt.show()

そして結果：

そして今、あなたがをチェックすると_xticklabels、それらはもはや束ではありません''。

>>> [item.get_text() for item in axes.get_xticklabels()]
['0.0', 'change', '1.0', '1.5', '2.0']

から1.1.1rc1までのバージョンで動作します2.0。

この質問が出されて久しぶりです。今日（matplotlib 2.2.2）といくつかの読書と試行の後、私は最良の/適切な方法は次のとおりだと思います：

Matplotlibには、「完全に構成可能な目盛りの位置とフォーマットをサポートするクラスが含まれtickerている」という名前のモジュールがあります。プロットから特定のティックを変更するには、次のようにしてください：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
import numpy as np 

def update_ticks(x, pos):
    if x == 0:
        return 'Mean'
    elif pos == 6:
        return 'pos is 6'
    else:
        return x

data = np.random.normal(0, 1, 1000)
fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(data, bins=25, edgecolor='black')
ax.xaxis.set_major_formatter(mticker.FuncFormatter(update_ticks))
plt.show()

警告！ x目盛りの値でありpos、軸内の順序での相対位置です。posは1、0インデックスを作成するときに、通常どおりではなく、で始まる値を取ります。

私の場合、y-axisヒストグラムのパーセンテージ値をフォーマットしようとしました。以前のように別の関数を定義する必要なしにこれを簡単に行うことができるmtickerという名前の別のクラスPercentFormatterがあります：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
import numpy as np 

data = np.random.normal(0, 1, 1000)
fig, ax = plt.subplots()
weights = np.ones_like(data) / len(data)
ax.hist(data, bins=25, weights=weights, edgecolor='black')
ax.yaxis.set_major_formatter(mticker.PercentFormatter(xmax=1.0, decimals=1))
plt.show()

この場合xmaxは、100％に対応するデータ値です。パーセンテージはとして計算されるためx / xmax * 100、修正しますxmax=1.0。また、decimalsポイントの後に配置する小数点以下の桁数です。

Axesクラスには、次のように目盛りラベルを設定できるset_yticklabels関数があります。

#ax is the axes instance
group_labels = ['control', 'cold treatment',
             'hot treatment', 'another treatment',
             'the last one']

ax.set_xticklabels(group_labels)

上記の例が機能しなかった理由については、まだ調査中です。

これは機能します：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax1 = plt.subplots(1,1)

x1 = [0,1,2,3]
squad = ['Fultz','Embiid','Dario','Simmons']

ax1.set_xticks(x1)
ax1.set_xticklabels(squad, minor=False, rotation=45)

これはmatplotlib 3でも機能します。

x1 = [0,1,2,3]
squad = ['Fultz','Embiid','Dario','Simmons']

plt.xticks(x1, squad, rotation=45)

あなたが動作しない場合figとax、あなたはすべてのラベルを変更したい（例えば正規化のために）あなたはこれを行うことができます。

labels, locations = plt.yticks()
plt.yticks(labels, labels/max(labels))

これを試して ：

  fig,axis = plt.subplots(nrows=1,ncols=1,figsize=(13,6),sharex=True)
  axis.set_xticklabels(['0', 'testing', '10000', '20000', '30000'],fontsize=22)

できるよ：

for k in ax.get_xmajorticklabels():
    if some-condition:
        k.set_color(any_colour_you_like)

draw()