ピクルスを使用して辞書を保存するにはどうすればよいですか？

Pythonのドキュメントが提供する情報を確認しましたが、まだ少し混乱しています。誰かが新しいファイルを書き込むサンプルコードを投稿してから、pickleを使用して辞書をそこにダンプできますか？

これを試して：

import pickle

a = {'hello': 'world'}

with open('filename.pickle', 'wb') as handle:
    pickle.dump(a, handle, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

with open('filename.pickle', 'rb') as handle:
    b = pickle.load(handle)

print a == b

import pickle

your_data = {'foo': 'bar'}

# Store data (serialize)
with open('filename.pickle', 'wb') as handle:
    pickle.dump(your_data, handle, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

# Load data (deserialize)
with open('filename.pickle', 'rb') as handle:
    unserialized_data = pickle.load(handle)

print(your_data == unserialized_data)

の利点HIGHEST_PROTOCOLは、ファイルが小さくなることです。これにより、unpickleが大幅に高速化されることがあります。

重要なお知らせ：pickleの最大ファイルサイズは約2GBです。

別の方法

import mpu
your_data = {'foo': 'bar'}
mpu.io.write('filename.pickle', data)
unserialized_data = mpu.io.read('filename.pickle')

代替フォーマット

• CSV：超シンプルなフォーマット（読み取りと書き込み）
• JSON：人間が読み取れるデータを書き込むのに最適です。非常によく使用されます（読み取りおよび書き込み）
• YAML：YAMLはJSONのスーパーセットですが、（読みやすい読み＆書き込み、JSONやYAMLの比較を）
• pickle：Pythonシリアル化フォーマット（読み書き）
• MessagePack（Pythonパッケージ）：よりコンパクトな表現（読み取りと書き込み）
• HDF5（Pythonパッケージ）：マトリックスに最適（読み書き可能））
• XML：あまりにも存在します*ため息*（読み込み＆書き込み）

アプリケーションでは、次のことが重要になる場合があります。

• 他のプログラミング言語によるサポート
• 読み取り/書き込みパフォーマンス
• コンパクト（ファイルサイズ）

参照：データのシリアル化形式の比較

構成ファイルを作成する方法を探している場合は、短い記事「Pythonでの構成ファイル」を読んでください。

# Save a dictionary into a pickle file.
import pickle

favorite_color = {"lion": "yellow", "kitty": "red"}  # create a dictionary
pickle.dump(favorite_color, open("save.p", "wb"))  # save it into a file named save.p

# -------------------------------------------------------------
# Load the dictionary back from the pickle file.
import pickle

favorite_color = pickle.load(open("save.p", "rb"))
# favorite_color is now {"lion": "yellow", "kitty": "red"}

一般的に、dict文字列や整数などの単純なオブジェクトだけが含まれていない限り、aのピクルは失敗します。

Python 2.7.9 (default, Dec 11 2014, 01:21:43) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.1 ((tags/Apple/clang-421.11.66))] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from numpy import *
>>> type(globals())     
<type 'dict'>
>>> import pickle
>>> pik = pickle.dumps(globals())
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 1374, in dumps
    Pickler(file, protocol).dump(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 224, in dump
    self.save(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 286, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 649, in save_dict
    self._batch_setitems(obj.iteritems())
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 663, in _batch_setitems
    save(v)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 306, in save
    rv = reduce(self.proto)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/copy_reg.py", line 70, in _reduce_ex
    raise TypeError, "can't pickle %s objects" % base.__name__
TypeError: can't pickle module objects
>>> 

本当にシンプルなものでも、dictしばしば失敗します。内容次第です。

>>> d = {'x': lambda x:x}
>>> pik = pickle.dumps(d)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 1374, in dumps
    Pickler(file, protocol).dump(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 224, in dump
    self.save(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 286, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 649, in save_dict
    self._batch_setitems(obj.iteritems())
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 663, in _batch_setitems
    save(v)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 286, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 748, in save_global
    (obj, module, name))
pickle.PicklingError: Can't pickle <function <lambda> at 0x102178668>: it's not found as __main__.<lambda>

ただし、dillまたはのようなより優れたシリアライザを使用するcloudpickleと、ほとんどの辞書をピクルすることができます。

>>> import dill
>>> pik = dill.dumps(d)

またはdict、ファイルに保存したい場合...

>>> with open('save.pik', 'w') as f:
...   dill.dump(globals(), f)
... 

後者の例は、ここに掲載されている他の良い答えと同じです（これは、内容のピックル性を無視していることを除けばdict良いです）。

>>> import pickle
>>> with open("/tmp/picklefile", "wb") as f:
...     pickle.dump({}, f)
... 

通常はcPickle実装を使用することをお勧めします

>>> import cPickle as pickle
>>> help(pickle.dump)
Help on built-in function dump in module cPickle:

dump(...)
    dump(obj, file, protocol=0) -- Write an object in pickle format to the given file.

    See the Pickler docstring for the meaning of optional argument proto.

辞書を単一のファイルに保存したいだけなら、pickleそのように使用します

import pickle

a = {'hello': 'world'}

with open('filename.pickle', 'wb') as handle:
    pickle.dump(a, handle)

with open('filename.pickle', 'rb') as handle:
    b = pickle.load(handle)

複数のディクショナリを複数のファイルに保存して復元し、より複雑なデータをキャッシュおよび保存するには、anycacheを使用します。それはあなたが周りに必要な他のすべてのものを行いますpickle

from anycache import anycache

@anycache(cachedir='path/to/files')
def myfunc(hello):
    return {'hello', hello}

Anycacheは、myfunc異なるファイルへの引数に応じて異なる結果を格納しますcachedirそれらを再ロードします。

詳細については、ドキュメントを参照してください。

Pythonデータ（辞書など）をpickleファイルにダンプする簡単な方法。

import pickle

your_dictionary = {}

pickle.dump(your_dictionary, open('pickle_file_name.p', 'wb'))

import pickle

dictobj = {'Jack' : 123, 'John' : 456}

filename = "/foldername/filestore"

fileobj = open(filename, 'wb')

pickle.dump(dictobj, fileobj)

fileobj.close()

私は酸洗いが混乱していることを発見しました（おそらく私は太いためです）。しかし、これはうまくいくことがわかりました：

myDictionaryString=str(myDictionary)

これをテキストファイルに書き込むことができます。.datファイルに整数を書き込むように指示するエラーが発生したため、ピクルスの使用を中止しました。漬物を使わなかったことをお詫びします。