pipを使用してSciPyとNumPyをインストールする

配布しているパッケージに必要なライブラリを作成しようとしています。SciPyとNumPyライブラリの両方が必要です。開発中、私は両方を使用してインストールしました

apt-get install scipy

SciPy 0.9.0とNumPy 1.5.1をインストールしたところ、問題なく動作しました。

pip install自分のパッケージのsetup.pyで依存関係を指定できるようにするために、同じ方法を使用したいと思います。

問題は、私が試したときです：

pip install 'numpy==1.5.1'

それは正常に動作します。

しかしその後

pip install 'scipy==0.9.0'

惨めに失敗する

raise self.notfounderror(self.notfounderror.__doc__)

numpy.distutils.system_info.BlasNotFoundError:

Blas (http://www.netlib.org/blas/) libraries not found.

Directories to search for the libraries can be specified in the

numpy/distutils/site.cfg file (section [blas]) or by setting

the BLAS environment variable.

どうすれば機能しますか？

私の回答ではLinuxの経験を想定しています。pip install scipyうまく進めるには、3つの前提条件があることがわかりました。

ここに行く：SciPYのインストール

指示に従って、BLAS、次にLAPACKの env変数をダウンロード、ビルド、エクスポートします。シェルコマンドを盲目的にカットアンドペーストしないように注意してください。アーキテクチャなどによっては、選択する必要がある行が数行あります。また、誤って想定している正しいディレクトリを修正または追加する必要があります。上手。

3番目に必要なことは、numpy-f2pyまたは同等のものをyumインストールすることです。

ああ、はい、そして最後に、上記のライブラリはFortranソースであるため、gcc-gfortranをインストールする必要があります。

これはUbuntu 14.04で私にとってはうまくいきました：

sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev gfortran
pip install scipy

Ubuntuを使用している場合は、libblasおよびliblapack devパッケージが必要です。

aptitude install libblas-dev liblapack-dev
pip install scipy

以前のyumを使用したインストール手順は壊れているため、fedoraなどにインストールするための更新された手順を次に示します。「Amazon Linux AMI 2016.03」でこれをテストしました

sudo yum install atlas-devel lapack-devel blas-devel libgfortran
pip install scipy

私はnumpyとscipyに依存するプロジェクトに取り組んでいました。Fedora 23のクリーンインストールで、Python 3.4のpython仮想環境を使用し（Python 2.7でも機能）、次のsetup.py（setup()メソッド内）を使用

setup_requires=[
    'numpy',
],
install_requires=[
    'numpy',
    'scipy',
],

pip install -e .仕事に就くには、次のコマンドを実行する必要があることがわかりました。

pip install --upgrade pip

そして

sudo dnf install atlas-devel gcc-{c++,gfortran} subversion redhat-rpm-config

redhat-rpm-configscipyのダウンロードの利用のためにあるredhat-hardened-cc1通常のとは対照的に、cc1

上の窓 python 3.5、私はインストールするために管理しscipy使用してconda いません pip。

conda install scipy

これはどのオペレーティングシステムですか？答えは、関連するOSによって異なる場合があります。ただし、このBLASライブラリを見つけてインストールする必要があるようです。PIPにはないようです（手動で行う必要があります）。ただし、インストールした場合は、SciPyのインストールを続行できます。

私の場合、pipをアップグレードするとうまくいきました。また、-Uパラメータを使用してscipyをインストールしました（すべてのパッケージを最新の利用可能なバージョンにアップグレードします）