Python-absとfabs

私はpythonに数値の絶対値を見つけるために似た2つの方法があることに気づきました：

最初

abs(-5)

二番目

import math
math.fabs(-5)

これらの方法はどのように異なりますか？

math.fabs()可能であれば、引数を浮動小数点に変換します（変換できない場合は、例外をスローします）。次に、絶対値を取り、結果を浮動小数点数として返します。

浮動小数点数に加えて、abs()整数と複素数でも機能します。戻り値の型は、引数の型によって異なります。

In [7]: type(abs(-2))
Out[7]: int

In [8]: type(abs(-2.0))
Out[8]: float

In [9]: type(abs(3+4j))
Out[9]: float

In [10]: type(math.fabs(-2))
Out[10]: float

In [11]: type(math.fabs(-2.0))
Out[11]: float

In [12]: type(math.fabs(3+4j))
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
/home/npe/<ipython-input-12-8368761369da> in <module>()
----> 1 type(math.fabs(3+4j))

TypeError: can't convert complex to float

編集：@aixが示唆するように、速度の違いを比較するためのより良い（より公正な）方法：

In [1]: %timeit abs(5)
10000000 loops, best of 3: 86.5 ns per loop

In [2]: from math import fabs

In [3]: %timeit fabs(5)
10000000 loops, best of 3: 115 ns per loop

In [4]: %timeit abs(-5)
10000000 loops, best of 3: 88.3 ns per loop

In [5]: %timeit fabs(-5)
10000000 loops, best of 3: 114 ns per loop

In [6]: %timeit abs(5.0)
10000000 loops, best of 3: 92.5 ns per loop

In [7]: %timeit fabs(5.0)
10000000 loops, best of 3: 93.2 ns per loop

In [8]: %timeit abs(-5.0)
10000000 loops, best of 3: 91.8 ns per loop

In [9]: %timeit fabs(-5.0)
10000000 loops, best of 3: 91 ns per loop

したがって、整数よりもabs()速度の利点がわずかにあるようfabs()です。フロートの場合abs()、fabs()同様の速度を示します。

@aixが言ったことに加えて、考慮すべきもう1つのことは速度の違いです。

In [1]: %timeit abs(-5)
10000000 loops, best of 3: 102 ns per loop

In [2]: import math

In [3]: %timeit math.fabs(-5)
10000000 loops, best of 3: 194 ns per loop

そう abs()、よりも高速ですmath.fabs()。

math.fabs()常に浮動小数点数を返しますが、abs()整数を返す場合もあります。

abs()：引数ごとに絶対値を返します。つまり、引数がintの場合はintを返し、引数がfloatの場合はfloatを返します。また、それは複雑な変数でabs(a+bj)も機能します。つまり、機能し、絶対値を返します。math.sqrt(((a)**2)+((b)**2)

math.fabs()：整数値または浮動小数点値でのみ機能します。引数の型が何であっても（絶対数を除く）、常に絶対浮動小数点値を返します。