すべてのネストされた辞書値をループしますか？

for k, v in d.iteritems():
    if type(v) is dict:
        for t, c in v.iteritems():
            print "{0} : {1}".format(t, c)

辞書をループして、値がネストされた辞書ではないすべてのキーと値のペアを出力しようとしています。値がディクショナリである場合は、それにアクセスして、そのキーと値のペアなどを出力します。何か助け？

編集

これはどう？それでも、1つのものだけを印刷します。

def printDict(d):
    for k, v in d.iteritems():
        if type(v) is dict:
            printDict(v)
        else:
            print "{0} : {1}".format(k, v)

完全なテストケース

辞書：

{u'xml': {u'config': {u'portstatus': {u'status': u'good'}, u'target': u'1'},
      u'port': u'11'}}

結果：

xml : {u'config': {u'portstatus': {u'status': u'good'}, u'target': u'1'}, u'port': u'11'}

Niklasが言ったように、再帰が必要です。つまり、dictを出力する関数を定義し、値がdictの場合は、この新しいdictを使用してprint関数を呼び出します。

何かのようなもの ：

def myprint(d):
    for k, v in d.items():
        if isinstance(v, dict):
            myprint(v)
        else:
            print("{0} : {1}".format(k, v))

独自の再帰的実装またはスタックを使用した同等の反復を作成する場合、潜在的な問題があります。この例を見てください：

    dic = {}
    dic["key1"] = {}
    dic["key1"]["key1.1"] = "value1"
    dic["key2"]  = {}
    dic["key2"]["key2.1"] = "value2"
    dic["key2"]["key2.2"] = dic["key1"]
    dic["key2"]["key2.3"] = dic

通常の意味では、入れ子になった辞書はデータ構造のようなn-naryツリーになります。しかし、この定義は、クロスエッジまたはバックエッジ（したがって、もはやツリーではない）の可能性を排除していません。例えば、ここでkey2.2から辞書に保持KEY1、key2.3の全体の辞書を指し（バックエッジ/サイクル）。バックエッジ（サイクル）がある場合、スタック/再帰は無限に実行されます。

                          root<-------back edge
                        /      \           |
                     _key1   __key2__      |
                    /       /   \    \     |
               |->key1.1 key2.1 key2.2 key2.3
               |   /       |      |
               | value1  value2   |
               |                  | 
              cross edge----------|

Scharronからのこの実装でこの辞書を印刷する場合

    def myprint(d):
      for k, v in d.items():
        if isinstance(v, dict):
          myprint(v)
        else:
          print "{0} : {1}".format(k, v)

次のエラーが表示されます。

    RuntimeError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

sendleからの実装についても同様です。

同様に、Fred Fooからこの実装で無限ループを取得します。

    def myprint(d):
        stack = list(d.items())
        while stack:
            k, v = stack.pop()
            if isinstance(v, dict):
                stack.extend(v.items())
            else:
                print("%s: %s" % (k, v))

ただし、Pythonは実際にはネストされた辞書でサイクルを検出します。

    print dic
    {'key2': {'key2.1': 'value2', 'key2.3': {...}, 
       'key2.2': {'key1.1': 'value1'}}, 'key1': {'key1.1': 'value1'}}

「{...}」は、サイクルが検出される場所です。

Moondraによって要求されたように、これはサイクル（DFS）を回避する方法です。

def myprint(d): 
  stack = list(d.items()) 
  visited = set() 
  while stack: 
    k, v = stack.pop() 
    if isinstance(v, dict): 
      if k not in visited: 
        stack.extend(v.items()) 
      else: 
        print("%s: %s" % (k, v)) 
      visited.add(k)

a dictは反復可能であるため、わずかな変更をいくつか加えるだけで、この問題に古典的なネストされたコンテナの反復可能数式を適用できます。Python 2のバージョンは次のとおりです（3については以下を参照）：

import collections
def nested_dict_iter(nested):
    for key, value in nested.iteritems():
        if isinstance(value, collections.Mapping):
            for inner_key, inner_value in nested_dict_iter(value):
                yield inner_key, inner_value
        else:
            yield key, value

テスト：

list(nested_dict_iter({'a':{'b':{'c':1, 'd':2}, 
                            'e':{'f':3, 'g':4}}, 
                       'h':{'i':5, 'j':6}}))
# output: [('g', 4), ('f', 3), ('c', 1), ('d', 2), ('i', 5), ('j', 6)]

Pythonの2では、可能性があるカスタム作成することが可能Mappingとして適格であることMappingが、が含まれていませんiteritems、その場合には、これは失敗しますが。ドキュメントiteritemsは、に必要であることを示していませんMapping。一方、ソースはMapping型にiteritemsメソッドを提供します。したがって、カスタムのMappings場合は、念のためcollections.Mapping明示的に継承します。

Python 3では、いくつかの改善が行われています。Python 3.3以降、抽象基本クラスはにありcollections.abcます。これらはcollections下位互換性のために残されていますが、1つの名前空間に抽象基本クラスをまとめた方が便利です。したがって、これはabcからインポートされcollectionsます。Python 3.3ではも追加yield fromされます。これは、このような状況に対応するように設計されています。これは空の構文糖ではありません。これにより、コードが高速になり、コルーチンとのより適切なやり取りが可能になります。

from collections import abc
def nested_dict_iter(nested):
    for key, value in nested.items():
        if isinstance(value, abc.Mapping):
            yield from nested_dict_iter(value)
        else:
            yield key, value

代替の反復ソリューション：

def myprint(d):
    stack = d.items()
    while stack:
        k, v = stack.pop()
        if isinstance(v, dict):
            stack.extend(v.iteritems())
        else:
            print("%s: %s" % (k, v))

私が書いたわずかに異なるバージョンは、そこに到達するまでの過程でキーを追跡します

def print_dict(v, prefix=''):
    if isinstance(v, dict):
        for k, v2 in v.items():
            p2 = "{}['{}']".format(prefix, k)
            print_dict(v2, p2)
    elif isinstance(v, list):
        for i, v2 in enumerate(v):
            p2 = "{}[{}]".format(prefix, i)
            print_dict(v2, p2)
    else:
        print('{} = {}'.format(prefix, repr(v)))

あなたのデータでは、それは印刷されます

data['xml']['config']['portstatus']['status'] = u'good'
data['xml']['config']['target'] = u'1'
data['xml']['port'] = u'11'

必要に応じて、文字列ではなくキーのタプルとしてプレフィックスを追跡するように変更することも簡単です。

これを行うpythonicの方法を次に示します。この関数を使用すると、すべてのレベルでキーと値のペアをループできます。それはすべてをメモリに保存するのではなく、あなたがそれをループするときに辞書を歩く

def recursive_items(dictionary):
    for key, value in dictionary.items():
        if type(value) is dict:
            yield (key, value)
            yield from recursive_items(value)
        else:
            yield (key, value)

a = {'a': {1: {1: 2, 3: 4}, 2: {5: 6}}}

for key, value in recursive_items(a):
    print(key, value)

プリント

a {1: {1: 2, 3: 4}, 2: {5: 6}}
1 {1: 2, 3: 4}
1 2
3 4
2 {5: 6}
5 6

代替策としての反復ソリューション：

def traverse_nested_dict(d):
    iters = [d.iteritems()]

    while iters:
        it = iters.pop()
        try:
            k, v = it.next()
        except StopIteration:
            continue

        iters.append(it)

        if isinstance(v, dict):
            iters.append(v.iteritems())
        else:
            yield k, v


d = {"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 3, "e": {"f": 4}}}
for k, v in traverse_nested_dict(d):
    print k, v

Scharronのソリューションに基づいてリストを操作するための代替ソリューション

def myprint(d):
    my_list = d.iteritems() if isinstance(d, dict) else enumerate(d)

    for k, v in my_list:
        if isinstance(v, dict) or isinstance(v, list):
            myprint(v)
        else:
            print u"{0} : {1}".format(k, v)

次のコードを使用して、値がディクショナリを含むリストである可能性がある場所を考慮して、ネストされたディクショナリのすべての値を出力しています。これは、JSONファイルをディクショナリに解析し、その値のいずれかであるかどうかをすばやく確認する必要がある場合に役立ちましたNone。

    d = {
            "user": 10,
            "time": "2017-03-15T14:02:49.301000",
            "metadata": [
                {"foo": "bar"},
                "some_string"
            ]
        }


    def print_nested(d):
        if isinstance(d, dict):
            for k, v in d.items():
                print_nested(v)
        elif hasattr(d, '__iter__') and not isinstance(d, str):
            for item in d:
                print_nested(item)
        elif isinstance(d, str):
            print(d)

        else:
            print(d)

    print_nested(d)

出力：

    10
    2017-03-15T14:02:49.301000
    bar
    some_string

これは、Fred FooのPython 2に対する回答の修正バージョンです。元の応答では、最も深いレベルのネストのみが出力されます。キーをリストとして出力する場合、すべてのレベルのキーを保持できますが、キーを参照するには、リストのリストを参照する必要があります。

これが関数です：

def NestIter(nested):
    for key, value in nested.iteritems():
        if isinstance(value, collections.Mapping):
            for inner_key, inner_value in NestIter(value):
                yield [key, inner_key], inner_value
        else:
            yield [key],value

キーを参照するには：

for keys, vals in mynested: 
    print(mynested[keys[0]][keys[1][0]][keys[1][1][0]])

3レベルの辞書の場合。

複数のキーにアクセスする前にレベルの数を知っている必要があり、レベルの数は一定である必要があります（値を反復するときにネストするレベルの数をチェックするためにスクリプトを少し追加することは可能かもしれませんが、私はしていませんまだこれを見た）。

このアプローチは少し柔軟です。ここでは、キーと値のペアを生成し、リストを反復処理するように簡単に拡張できるジェネレータ関数を提供します。

def traverse(value, key=None):
    if isinstance(value, dict):
        for k, v in value.items():
            yield from traverse(v, k)
    else:
        yield key, value

次に、独自のmyprint関数を記述して、それらのキーと値のペアを出力します。

def myprint(d):
    for k, v in traverse(d):
        print(f"{k} : {v}")

テスト：

myprint({
    'xml': {
        'config': {
            'portstatus': {
                'status': 'good',
            },
            'target': '1',
        },
        'port': '11',
    },
})

出力：

status : good
target : 1
port : 11

これをPython 3.6でテストしました。

これらの回答は、2レベルのサブディクショナリでのみ機能します。詳細については、これを試してください：

nested_dict = {'dictA': {'key_1': 'value_1', 'key_1A': 'value_1A','key_1Asub1': {'Asub1': 'Asub1_val', 'sub_subA1': {'sub_subA1_key':'sub_subA1_val'}}},
                'dictB': {'key_2': 'value_2'},
                1: {'key_3': 'value_3', 'key_3A': 'value_3A'}}

def print_dict(dictionary):
    dictionary_array = [dictionary]
    for sub_dictionary in dictionary_array:
        if type(sub_dictionary) is dict:
            for key, value in sub_dictionary.items():
                print("key=", key)
                print("value", value)
                if type(value) is dict:
                    dictionary_array.append(value)



print_dict(nested_dict)