Rでpythondictに相当するものを作りたいです。基本的に、pythonでは次のようになります。
visited = {}
if atom_count not in visited:
Do stuff
visited[atom_count] = 1
アイデアは、その特定のatom_countを見た場合、[atom_count] = 1にアクセスしたことです。したがって、そのatom_countをもう一度見た場合、「DoStuff」は実行しません。Atom_Countは整数です。
ありがとう！
回答:
Rのpythondictに最も近いのは、単なるリストです。ほとんどのRデータ型と同様に、リストには、リストが名前と値のペアのセットのように機能できるようにするnames属性を含めることができます。
> l <- list(a = 1,b = "foo",c = 1:5)
> l
$a
[1] 1
$b
[1] "foo"
$c
[1] 1 2 3 4 5
> l[['c']]
[1] 1 2 3 4 5
> l[['b']]
[1] "foo"
ここで、通常の免責事項について説明します。これらはまったく同じではありません。違いがあります。したがって、Pythonでdictを使用するのとまったく同じように、文字通りリストを使用しようとすると、がっかりすることになります。
l$names(l)[1]明らかに失敗します。私もl[which()]仕事に
forループは、ほとんどすべての言語のオプションの一種ですが、他にもありlapplyます。また、関数型プログラミングの多くに対応するMapパッケージ全体など、構文が異なる関連するものもあります。
l[[names(l)[1]]はずだと思います。とにかく、l[[1]]名前を使用せずに、次のように繰り返すことができます。単一の括弧[]はリストを返し、二重の括弧[[]]はリスト内のオブジェクトを返すことに注意してください。
names(list) <- vector_of namesサブセット化された割り当ても同様に機能しますnames(list)[1] <- "foo"。も参照してくださいsetNames()。
ハッシュテーブルの使用（新しい環境の作成）が問題の解決策になると思います。これを行う方法を入力しますが、昨日talkstats.comで入力しました。
辞書が大きく、列が2つしかない場合は、これが最適な方法かもしれません。サンプルRコードを含むtalkstatsスレッドへのリンクは次のとおりです。
data.tableとR自身の名前付きベクトルルックアップは、この時以来、速度が劇的に向上しました。
あなたの場合のように、「辞書」に同じタイプの値を格納したいだけの場合は、ベクトルを使用して、各要素に名前を付けることができます。
> l <- c(a = 1, b = 7, f = 2)
> l
a b f
1 7 2
「キー」にアクセスする場合は、を使用しますnames。
> names(l)
[1] "a" "b" "f"
hashほぼPythonのようなアクセス関数を備えたRパッケージを参照してください。