データフレーム内のすべての列のクラスを取得するにはどうすればよいですか？

データフレーム内の各列がどのクラスであるかを確認する簡単な方法は何ですか？

1つのオプションは使用することですlapplyとclass。例えば：

> foo <- data.frame(c("a", "b"), c(1, 2))
> names(foo) <- c("SomeFactor", "SomeNumeric")
> lapply(foo, class)
$SomeFactor
[1] "factor"

$SomeNumeric
[1] "numeric"

別のオプションはstr：

> str(foo)
'data.frame':   2 obs. of  2 variables:
 $ SomeFactor : Factor w/ 2 levels "a","b": 1 2
 $ SomeNumeric: num  1 2

簡単に利用しlapplyたり、sapply組み込み関数を使用したりできます。

lapplyあなたに返されますlist-

lapply(dataframe,class)

一方sapply、可能な限り最良の戻り値の型を取ります。ベクトルなど-

sapply(dataframe,class)

どちらのコマンドも、すべての列名とそれぞれのクラスを返します。

こんにちは、同じものを探していました、そしてそれはまたかもしれません

unlist(lapply(mtcars,class))

ファミリー機能purrrと同様に使用することもできますapply。

as.data.frame(purrr::map_chr(mtcars, class))
purrr::map_df(mtcars, class)

を使用した上記の優れた回答よりもコンパクトな出力が必要だったlapplyので、小さな関数としてラップされた代替案を次に示します。

# Example data
df <-
    data.frame(
        w = seq.int(10),
        x = LETTERS[seq.int(10)],
        y = factor(letters[seq.int(10)]),
        z = seq(
            as.POSIXct('2020-01-01'),
            as.POSIXct('2020-10-01'),
            length.out = 10
        )
    )

# Function returning compact column classes
col_classes <- function(df) {
    t(as.data.frame(lapply(df, function(x) paste(class(x), collapse = ','))))
}

# Return example data's column classes
col_classes(df)

  [,1]            
w "integer"       
x "character"     
y "factor"        
z "POSIXct,POSIXt"