フィールドに文字列が含まれているかどうかの確認

フィールドの値に特定の文字列が含まれているかどうかを確認できる演算子を探しています。

何かのようなもの：

db.users.findOne({$contains:{"username":"son"}})

それは可能ですか？

次のコードでそれを行うことができます。

db.users.findOne({"username" : {$regex : ".*son.*"}});

Mongoシェルは正規表現をサポートしているため、それは完全に可能です。

db.users.findOne({"username" : /.*son.*/});

クエリで大文字と小文字を区別しないようにする場合は、次のように「i」オプションを使用できます。

db.users.findOne({"username" : /.*son.*/i});

参照：http : //www.mongodb.org/display/DOCS/Advanced+Queries#AdvancedQueries-RegularExpressions

https://docs.mongodb.com/manual/reference/sql-comparison/

http://php.net/manual/en/mongo.sqltomongo.php

MySQL

SELECT * FROM users WHERE username LIKE "%Son%"

MongoDB

db.users.find({username:/Son/})

バージョン2.4以降では、フィールドにテキストインデックスを作成して検索し、クエリに$ text演算子を使用できます。

まず、インデックスを作成します。

db.users.createIndex( { "username": "text" } )

次に、検索するには：

db.users.find( { $text: { $search: "son" } } )

ベンチマーク（〜15万文書）：

• 正規表現（その他の回答）=> 5.6〜6.9秒
• テキスト検索=> .164〜.201秒

ノート：

• コレクションに含めることができるテキストインデックスは1つだけです。次のような文字列フィールドを検索する場合は、ワイルドカードテキストインデックスを使用できますdb.collection.createIndex( { "$**": "text" } )。
• テキストインデックスは大きくなる可能性があります。これには、挿入された各ドキュメントの各インデックス付きフィールド内の一意のポストステム単語ごとに1つのインデックスエントリが含まれます。
• テキストインデックスは、通常のインデックスよりも作成に時間がかかります。
• テキストインデックスは、フレーズやドキュメント内の単語の近接性に関する情報を格納しません。その結果、コレクション全体がRAMに収まると、フレーズクエリがより効率的に実行されます。

これは検索エンジンの最初のヒットの1つであり、上記のいずれもMongoDB 3.xでは機能しないように思われるため、機能する正規表現検索を1つ示します。

db.users.find( { 'name' : { '$regex' : yourvalue, '$options' : 'i' } } )

追加のインデックスなどを作成する必要はありません。

Pythonを介してMongoDBに接続する場合は、次のことを行う必要があります

db.users.find({"username": {'$regex' : '.*' + 'Son' + '.*'}})

'Son'の代わりに変数名を使用して、文字列を連結することもできます。

このタスクを実行する最も簡単な方法

クエリで大文字と小文字を区別する場合

db.getCollection("users").find({'username':/Son/})

クエリで大文字と小文字を区別しない場合

db.getCollection("users").find({'username':/Son/i})

大文字と小文字を区別しないためのインデックスiオプションの使用に理想的な答え

db.users.findOne({"username" : new RegExp(search_value, 'i') });

これでうまくいくはずです

db.users.find({ username: { $in: [ /son/i ] } });

これiは、1つの文字の大文字と小文字を照合する制限を防ぐためにあります。

MongoDBのドキュメントで$ regexのドキュメントを確認できます。ここにリンクがあります：https : //docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/regex/

RegExp一致でHTMLタグを無視する方法：

var text = '<p>The <b>tiger</b> (<i>Panthera tigris</i>) is the largest <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Felidae" title="Felidae">cat</a> <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Species" title="Species">species</a>, most recognizable for its pattern of dark vertical stripes on reddish-orange fur with a lighter underside. The species is classified in the genus <i><a href="https://stackoverflow.com/wiki/Panthera" title="Panthera">Panthera</a></i> with the <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Lion" title="Lion">lion</a>, <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Leopard" title="Leopard">leopard</a>, <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Jaguar" title="Jaguar">jaguar</a>, and <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Snow_leopard" title="Snow leopard">snow leopard</a>. It is an <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Apex_predator" title="Apex predator">apex predator</a>, primarily preying on <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Ungulate" title="Ungulate">ungulates</a> such as <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Deer" title="Deer">deer</a> and <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Bovid" class="mw-redirect" title="Bovid">bovids</a>.</p>';
var searchString = 'largest cat species';

var rx = '';
searchString.split(' ').forEach(e => {
  rx += '('+e+')((?:\\s*(?:<\/?\\w[^<>]*>)?\\s*)*)';
});

rx = new RegExp(rx, 'igm');

console.log(text.match(rx));

これは、おそらく非常に簡単にMongoDB集約フィルターに変えることができます。