imshow（）の図が小さすぎます

それはMatlabのimagesc（）に似ているので、私はimshow（）を使用して派手な配列を視覚化しようとしています。

imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')

結果の図は、灰色のウィンドウの中央で非常に小さく、ほとんどのスペースは占有されていません。数値を大きくするためにパラメーターをどのように設定できますか？私はfigsize =（xx、xx）を試しましたが、それは私が望むものではありません。ありがとう！

にaspect引数を指定しない場合imshowは、の値が使用さimage.aspectれますmatplotlibrc。新規のこの値のデフォルトmatplotlibrcはequalです。したがってimshow、同じアスペクト比で配列をプロットします。

あなたが等しい側面を必要としない場合は、設定することができますaspectにauto

imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest', aspect='auto')

これは次の図を与えます

等しいアスペクト比が必要な場合はfigsize、アスペクトに合わせて調整する必要があります

fig, ax = subplots(figsize=(18, 2))
ax.imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')
tight_layout()

あなたに与える：

それは奇妙です、それは間違いなく私にとってはうまくいきます：

from matplotlib import pyplot as plt

plt.figure(figsize = (20,2))
plt.imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')

「MacOSX」バックエンドを使用しています。

私はpythonも初めてです。これはあなたがしたいことをするように見えるものです

axes([0.08, 0.08, 0.94-0.08, 0.94-0.08]) #[left, bottom, width, height]
axis('scaled')`

これでキャンバスのサイズが決まると思います。

アップデート2020

@baxxxからのリクエストに応じて、こちらはアップデートrandom.randです。

これはmatplotlip 3.2.1で動作します：

from matplotlib import pyplot as plt
import random
import numpy as np

random = np.random.random ([8,90])

plt.figure(figsize = (20,2))
plt.imshow(random, interpolation='nearest')

これはプロットします：

乱数を変更するには、実験することができますnp.random.normal(0,1,(8,90))（ここでは平均= 0、標準偏差= 1）。