pipでインストールされているパッケージのバージョンを確認する

pipを使用して、現在インストールされているパッケージのバージョンを確認することはできますか？

私は知ってpip install XYZ --upgradeいますが、何かあるのだろうかと思っていpip info XYZます。そうでない場合は、現在使用しているバージョンを確認するのに最適な方法は何ですか。

とおりピップ1.3、そこにあるpip showコマンド。

$ pip show Jinja2
---
Name: Jinja2
Version: 2.7.3
Location: /path/to/virtualenv/lib/python2.7/site-packages
Requires: markupsafe

古いバージョンでは、pip freezeとgrepうまく仕事をする必要があります。

$ pip freeze | grep Jinja2
Jinja2==2.7.3

Hugo Tavaresの拡張機能を使用して、プルリクエストをpipで送信しました：

（例としてspecloud）

$ pip show specloud

Package: specloud
Version: 0.4.4
Requires:
nose
figleaf
pinocchio

Pip 1.3には、リストコマンドもあります。

$ pip list
argparse (1.2.1)
pip (1.5.1)
setuptools (2.1)
wsgiref (0.1.2)

--outdatedを追加の引数として使用すると、使用しているパッケージの最新バージョンと最新バージョンを取得できます。

$ pip list --outdated
distribute (Current: 0.6.34 Latest: 0.7.3)
django-bootstrap3 (Current: 1.1.0 Latest: 4.3.0)
Django (Current: 1.5.4 Latest: 1.6.4)
Jinja2 (Current: 2.6 Latest: 2.8)

AdamKGの答えと組み合わせると：

$ pip list --outdated | grep Jinja2
Jinja2 (Current: 2.6 Latest: 2.8)

pip-toolsも確認してください：https : //github.com/nvie/pip-tools

インストールyolkして実行することもできyolk -lます。これにより、優れた出力が得られます。これが私の小さなvirtualenvで得られるものです：

(venv)CWD> /space/vhosts/pyramid.xcode.com/venv/build/unittest 
project@pyramid 43> yolk -l
Chameleon       - 2.8.2        - active 
Jinja2          - 2.6          - active 
Mako            - 0.7.0        - active 
MarkupSafe      - 0.15         - active 
PasteDeploy     - 1.5.0        - active 
Pygments        - 1.5          - active 
Python          - 2.7.3        - active development (/usr/lib/python2.7/lib-dynload)
SQLAlchemy      - 0.7.6        - active 
WebOb           - 1.2b3        - active 
account         - 0.0          - active development (/space/vhosts/pyramid.xcode.com/project/account)
distribute      - 0.6.19       - active 
egenix-mx-base  - 3.2.3        - active 
ipython         - 0.12         - active 
logilab-astng   - 0.23.1       - active 
logilab-common  - 0.57.1       - active 
nose            - 1.1.2        - active 
pbkdf2          - 1.3          - active 
pip             - 1.0.2        - active 
pyScss          - 1.1.3        - active 
pycrypto        - 2.5          - active 
pylint          - 0.25.1       - active 
pyramid-debugtoolbar - 1.0.1        - active 
pyramid-tm      - 0.4          - active 
pyramid         - 1.3          - active 
repoze.lru      - 0.5          - active 
simplejson      - 2.5.0        - active 
transaction     - 1.2.0        - active 
translationstring - 1.1          - active 
venusian        - 1.0a3        - active 
waitress        - 0.8.1        - active 
wsgiref         - 0.1.2        - active development (/usr/lib/python2.7)
yolk            - 0.4.3        - active 
zope.deprecation - 3.5.1        - active 
zope.interface  - 3.8.0        - active 
zope.sqlalchemy - 0.7          - active 

grepコマンドを使用して調べることができます。

pip show <package_name>|grep Version

例：

pip show urllib3|grep Version

バージョンのみが表示されます。

Metadata-Version：2.0
バージョン：1.12

最も簡単な方法はこれです：

import jinja2
print jinja2.__version__

ツールもあります呼ばれるpip-checkあなたにインストールされているすべてのパッケージとその更新状況の概要を示します：

自分で使ったことはありません。それとこのSOの質問にすぐに偶然偶然遭遇しました、そしてそれが言及されなかったので...

Windowsでは、次のようなコマンドを発行できます。

pip show setuptools | findstr "Version"

出力：

Version: 34.1.1

機械可読形式でパッケージバージョンのみを返すpython関数：

from importlib.metadata import version 
version('numpy')

Python 3.8より前：

pip install importlib-metadata 
from importlib_metadata import version
version('numpy')

同等のbash（ここでもpythonから呼び出されます）ははるかに複雑になります（ただし、より堅牢です-以下の注意を参照してください）。

import subprocess
def get_installed_ver(pkg_name):
    bash_str="pip freeze | grep -w %s= | awk -F '==' {'print $2'} | tr -d '\n'" %(pkg_name)
    return(subprocess.check_output(bash_str, shell=True).decode())

使用例：

# pkg_name="xgboost"
# pkg_name="Flask"
# pkg_name="Flask-Caching"
pkg_name="scikit-learn"

print(get_installed_ver(pkg_name))
>>> 0.22

なお、どちらの場合もpkg_nameで返される形式でパッケージ名が含まれている必要があり、パラメータpip freezeやなどの際に使用されていないimport、などscikit-learnではないsklearnかFlask-Caching、ではありませんflask_caching。

pip freezebashバージョンでの呼び出しは非効率に思えるかもしれませんが、このメソッドだけがパッケージの命名の特異性と不整合（たとえば、アンダースコアとダッシュ、スモールとラージキャップ、sklearnvs などの省略形scikit-learn）に対して十分に堅牢であることがわかります。

注意：複雑な環境では、両方のバリアントが予期しないバージョン番号を返す可能性があり、実際に取得できる内容と一致しませんimport。

このような問題の1つは、ユーザーの site-packagesサブフォルダーにパッケージの他のバージョンが隠されている場合に発生します。version()ここで私が遭遇した状況を使用することの危険の例として：

$ pip freeze | grep lightgbm
lightgbm==2.3.1

and

$ python -c "import lightgbm; print(lightgbm.__version__)"
2.3.1

vs.

$ python -c "from importlib_metadata import version; print(version(\"lightgbm\"))"
2.2.3

until you delete the subfolder with the old version (here 2.2.3) from the user folder (only one would normally be preserved by `pip` - the one installed as last with the `--user` switch):

$ ls /home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm*
/home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm-2.2.3.dist-info
/home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm-2.3.1.dist-info

別の問題は、同じ環境にcondaでインストールされたいくつかのパッケージがあることです。pipでインストールされたパッケージと依存関係を共有し、これらの依存関係のバージョンが異なる場合、pipでインストールされた依存関係のダウングレードが発生する可能性があります。

numpyたとえば、2020年4月1日のPyPI で利用可能なの最新バージョンは1.18.0でしたが、同時にアナコンダのconda-forgeチャネルにはnumpy最新バージョンとして1.17.3しかありませんでした。そのためbasemap、conda（2番目）を使用してパッケージをインストールすると、以前にpipでインストールされたパッケージがconda numpyによって1.17.3にダウングレードされ、バージョン1.18.0がimport機能で使用できなくなります。この場合version()は正しいでしょうpip freeze/ conda list間違っています：

$ python -c "from importlib_metadata import version; print(version(\"numpy\"))"
1.17.3

$ python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"
1.17.3

$ pip freeze | grep numpy
numpy==1.18.0

$ conda list | grep numpy
numpy                     1.18.0                   pypi_0    pypi

pip showはpython 3.7で動作します：

pip show selenium
Name: selenium
Version: 4.0.0a3
Summary: Python bindings for Selenium
Home-page: https://github.com/SeleniumHQ/selenium/
Author: UNKNOWN
Author-email: UNKNOWN
License: Apache 2.0
Location: c:\python3.7\lib\site-packages\selenium-4.0.0a3-py3.7.egg
Requires: urllib3
Required-by:

Pythonコードを使用してこれを行うには：

使用する importlib.metadata.version

Python≥3.8

import importlib.metadata
importlib.metadata.version('beautifulsoup4')
'4.9.1'

Python≤3.7

（を使用importlib_metadata.version）

!pip install importlib-metadata

import importlib_metadata
importlib_metadata.version('beautifulsoup4')
'4.9.1'

使用する pkg_resources.Distribution

import pkg_resources
pkg_resources.get_distribution('beautifulsoup4').version
'4.9.1'
pkg_resources.get_distribution('beautifulsoup4').parsed_version
<Version('4.9.1')>

sinorocとmirekphdによるコメントにクレジットされます。

Windowsの場合

1. cmdを開いてpythonと入力し、Enterキーを押します。

2. インポートを入力してEnterキーを押します。

3. ._version__と入力し、Enterキーを押します。

ここのスクリーンショットでわかるように、私はこの方法を使用してシリアルモジュールのバージョンを確認しています。

問題は、どのOSユーザーが使用しているかは記載されていない（Windows / Linux / Mac）

MacとLinuxで問題なく動作するいくつかの答えがあるので。

以下のコマンドは、ユーザーがWindowsでPythonパッケージのバージョンを見つけようとしている場合に使用できます。

PowerShellでは、次のコマンドを使用します。

pip list | findstr <PackageName>

例：- pip list | findstr requests

出力： requests 2.18.4