高解像度センサーとダウンサンプリングを使用して、柔らかいレンズを補正できますか？

この質問では、スーパーサンプリングは良い結果をもたらしますか？同じサイズの高解像度センサーと低解像度センサーを使用し、高解像度センサーをダウンサンプリングする場合の品質の違いにより、画質が向上します。

ただし、レンズについては触れていません。

ソフトレンズを使用している場合は、低解像度センサー（12mpなど）または高解像度センサー（48mpなど）を使用して、低解像度センサーと同じサイズにダウンサンプリングするという画像の鮮明さの点で優れています。

最高の利用可能なアルゴリズムが使用されていると仮定し、各ピクセルがその近隣に関する情報（理論的に完全に鋭いレンズによって定義される）を持っていることを考慮します。

短い答えは、あなたが克服することができ、そうであるいくつか使用してシャープネスの損失、多くのより多くのピクセルを。理論的には、大きなセンサーのソフトレンズを使用して、小さなセンサーのシャープなレンズを概算できます。2つの仮定を行う場合：

• フォーカスをソフトにしても、他の歪みは増加しません。これは、視野補正と平面補正が同じグループで発生するズームレンズには当てはまりません。
• あなたはほぼ完璧なセンサーについて話している。最近のセンサーの多くはほぼ完璧なMTF（ナイキスト約96％）を備えていますが、センサーの解像度がいくらか失われ、シャープネスを回復する能力が制限されます。

2つの仮定を前提として、対数2のレートで空間分解能を回復する必要があります。これが実際に意味することは、解像度の違いの半分を回復するには、センサーの寸法を2倍にする（メガピクセルを4倍にする）必要があるということです。したがって、50のシャープネスユニットを持つレンズを使用して100の「シャープネスユニット」を持つレンズを概算しようとしている場合、必要に応じて、最終的な画像を約73のシャープネスユニットにするために4メガピクセルが必要になります（センサーの損失を忘れないでください）。約92のシャープネスユニットにするには、メガピクセルの約16倍（50-75-87.5-93.75-95.875）は4ステップで、2 ^ 4は16であり、約4つのシャープネスユニットがセンサーに失われます。）

私は何千ページもの教科書が書かれている主題を非常に単純化しているので、私の数学を文字通りに取りすぎないでください。私のポイントは、答えはアプリケーションに依存するということです。前述のように、100％に到達することはできないため、シャープなレンズを完全に補正することはできません。一方、わずかにぼやけた24メガピクセルの画像から300x600のウェブサイトヘッダーを作成しようとしている場合は、そうです。

画像処理の各段階で画像が劣化します。

あなたは、ソフトレンズを持っている場合は、センサーより高解像度を使用すると、あなたを与えるだろう後のダウンサンプリング一部だけ低解像度のセンサーを使用するよりも良い結果を。しかし、それは魔法の弾丸ではありません。情報がありません。センサーが提供するレンズよりも優れた画像を提供するセンサーはありません。

また、一連のダウンサイズ/シャープ化ステップを使用して適度なゲインを作成し、エッジを維持することもできます。

最良の答えは、よりシャープなレンズを手に入れることです。