カメラの空腹感に対する私の食欲を満たすために、私はSigmaのWebサイトに出くわし、この3層センサーのものを見つけました。
誰もがこれに関する経験や研究に基づいてこれを本当に説明できますか？
私がこの業界の大きなブランドにのみ影響を与えたので、誰かがこのシグマSD15またはシグマSD1 DSLRを手にしていますか？
回答:
ベイヤーカメラの大半で使用されるセンサーは、基本的にはそれを思い付いたコダック研究所の科学者にちなんで名付けられたベイヤーフィルタとして知られている1、青1つの、赤、緑2つのセンサとセンサの2×2のグリッドです。このようなセンサーからのデータは、4つのデータポイントをピクセルに変換して3色のマージの結果を与えるデモザイキングプロセスを実行する必要があります。2つの緑のサイトの理由は、人間の目は緑に対してより敏感であると報告されているため、システムで色が強調されているためです。
Foveon社の完全に私を魅了するモデルは、より伝統的なフィルムのスタイルを追跡するアプローチです。このコンテキストでは、光の3つの主要なバンドが異なる波長で動作するため、センサーの材料を異なる深さまで透過し、カラーフィルムを前提としています。この場合、青は最も透過率が低く、赤は最も透過率が高いため、レイヤーを積み重ねることにより、各写真サイトで各原色のレベルを検出できます。その結果、このテクノロジーは、ベイヤーフィルターに関連するデモザイキングアルゴリズムから生じる可能性のあるモアレパターンを排除し、より正確な結果を提供します。
私はFoveonテクノロジーに本当に興奮しており、Sigmaがそれをどこで採用するかを楽しみにしています。彼らはついにこのセンサーを備えたAPS-Cカメラを製造したので、レビューとサンプルがついにヒットしたとき、私はそれらを注意深く見ていこうと思います。そうは言っても、カメラメーカーはBayerモデルで非常に良い仕事をしていると思います。これは、実績のあるよく理解された画像キャプチャ手段であり、多くの素晴らしい結果から見ることができます。Foveonがそれを超える場合、私たちは写真のニルヴァーナにいます。:)
とにかく、私は2つの関連するいくつかのWiki記事をリンクしました。
SD-9以来、私は何年もシグマDSLRを撮影しています。フィルム一眼レフからデジタルに移行するときにこのシステムに入り、飛躍する前に多くの調査を行いました。私もFoveonチップに出会い、そのデザインは、概念的なレベルでのBayerデザインよりもはるかに優れた印象を与えました。加えて、私はカメラから見た画像が本当に気に入りました。
ここでの違いについて考える方法は、従来のバイエルセンサーが実際に3つの別々の写真を撮るということです。1つは緑、1つは赤、1つは青です。14MPベイヤーセンサーの場合、緑の写真は700万ピクセル、赤と青の画像は350万ピクセルのデータです。そのデータは空間的に重複していません。つまり、オブジェクトがセンサーによってキャプチャされた高さが1ピクセルである場合、色に応じて画像のいずれかで消えてしまう可能性があります。任意の特定の空間位置で、カラーデータの2/3が破棄されます。そのため、14 MPカメラから得られる出力には、1400万ピクセルが含まれている可能性がありますが、本質的には、再サンプリングされ、サイズが大きくなった画像であり、7 MPの緑色の画像です。
中心部側では、画像の色が「非表示」になる場所はありません。これは、特定の検出場所で、光の全スペクトルが3層のセンサーによってキャプチャされるため、入力からのニーズがそれほど大きくないためです。センサーが見たものを解決するために隣人から。
最終的な効果として、Foveonセンサーは、細かいディテールが実際にはある種の色（カラーモアレ）であると考えて騙されることはありません。また、細かいディテールが誤って破棄されないため、キャプチャされるディテールのレベルは一定です。バイエルセンサーが任意の時点で光の2/3を破棄すると、Foveonチップが解決する細かいディテールが落ちることがあります。これもシーンの色によって異なります。
ベイヤーセンサーの詳細レベルは可変であるため、キャプチャされた詳細に関してはFoveonチップと比較するのは非常に困難です。ただし、大まかな原則として、Foveon画像は同じレベルの詳細をFoveon MP定格（またはセンサー数）の2/3のBayerカメラ。たとえば、次のSD1には4,600万枚のフォトサイト（センサー）があり、30MPベイヤー画像と同様の詳細レベルが期待できます。しかし、これもまた、カラーモアレがなく、フィルターの前にAAフィルターがない画像です（カラーモアレを心配しない場合は、AAフィルターは必要ありません）。
オリジナルのCanon 5DとSigma SD-14を比較する興味深い例を以下に示します。
http://www.ddisoftware.com/sd14-5d/
特に、ディテールがどのように変化するかを理解するために、カラーターゲットを撮影するとどうなるかに注意してください。
では、技術的なことはさておき、センサーはどのような点で優れているのでしょうか？すべてのピクセルでフルスペクトルをキャプチャし、色に関係なく同じレベルの解像度をキャプチャするため、微妙な色調の変化を非常によくキャプチャすると思います。それは本当にいい空、または色やトーンが徐々に変化する何かを意味します。そのため、トーン間の移行が非常にスムーズなため、白黒変換にも非常に優れた画像を生成します。
http://www.pbase.com/kgelner/image/90304998
http://www.flickr.com/photos/kigiphoto/5308324073/in/set-72157625711613108/
http://www.pbase.com/kgelner/image/108588990
（これらの各画像のフルサイズバージョンは、リンクにあります）。
センサーに問題があったのは、より高いISOの場合です。現在のカメラは、要求されたときにISO 3200を実行できます。
http://www.flickr.com/photos/kigiphoto/4684772878/in/set-72157624236424558/
しかし、実際の800は、ほとんどの撮影の現実的な制限です（白黒で撮影していて、ノイズの性質上、それらの画像が十分に耐えられる場合を除く）。
シグマカメラは、写真から始める人にはあまり向いていません。なぜなら、これらのカメラは、多くのアシストモードやそのような性質のものを提供していないからです。自分でセンサーを試す最も簡単な方法はSigma DP-1またはDP-2です。以前のバージョンのカメラは使用が遅くなる可能性がありますが、すべてのカメラでディテールと色に良い味が得られますキャプチャー。
ずっとカメラを楽しんでいるので、私は明らかに公平な情報源ではないことに注意してください。したがって、カメラを入手する前に行うもう1つのことは、センサーからの画像をより詳細に探索することです。私は上記のいくつかを提供し、私は通常シグマカメラのみを撮影するのでサイトを探索できますが、シグマがここで作成したさまざまなすべてのカメラからの大量のサンプル画像を見つけることができます（フルサイズの画像も見つかります）：
http://www.pbase.com/sigmadslr
また、Carl Rytterfalkのブログでたくさんの素晴らしい情報を見つけることができます。
どこかにダウンロード可能なRAWパックのサンプルがあり、Sigmaのカメラ、レンズ、Foveonセンサーについてのさまざまな話があります。彼は素晴らしい写真家であり、彼のビデオを見るかどうかを見ると非常に熱心です。
編集：カールは「なぜ私はシグマを使用するのか」という長い投稿を書いたばかりで、この質問に直接当てはまります。
http://www.rytterfalk.com/2011/01/20/why-i-choose-sigma/
彼の理由の要約は次のとおりです。
リンクで彼はより詳細にそれをいくつかのより多くのイメージと一緒に入れます。
私が言及するのを忘れていた注意点の1つは、これは直接センサーについてではなく、Foveonチップを収容するシグマ固有のDSLRについてです-カメラのダストプロテクターを取り外すだけで、IR作業にも簡単に使用できます（ユーザーが取り外し可能で、ツールなしで再インストールできるように構築されています）。
私はSigmaが別の革新的なものを試してくれたことに対して多くの賞賛を得ています。紙の上では、Foveonセンサーは非常に良いアイデアです。しかし、シグマが14メガピクセルのセンサーを持つ460万個のフォトサイト（それぞれが色と強度に敏感）を含む現在のモデルを参照する方法には同意しません。
カラーチャネルが相互に相関していない場合は、フォトサイトの数に3を掛けてベイヤーと同等にすることで問題ありません。ただし、実際のシーンでは、カラーチャネルは、わずかに相関するものから強く相関するものまでさまざまです。次の例を見てください。
5MP Foveonセンサーと15MP Bayerセンサーがあります。各センサーには、500万の赤いピクセル、500万の緑のピクセル、500万の青いピクセルがあります。灰色のコンクリートの大きなブロックに座っている灰色の猫を撮影しています。シーンからの光はすべて灰色なので、各センサーの赤、緑、青のピクセルはすべて同じ量の光を受け取ります。ただし、Foveonセンサーでは、3つの同じ読み取り値が重なり合ってしまい、あまり有用ではなく、500万の一意のデータ値しか得られません。バイエルセンサーでは、横方向に変位し、1500万個のユニークな値が得られます。バイエルの画像はデモザイキングすら必要ないため、より多くの詳細が含まれます。
これは非常に不自然な例ですが、相関カラーチャネルが頻繁に発生するため、Bayer補間が機能するのはこのためです。黄色のオブジェクトを撮影する場合、Foveonとは異なり、緑色のピクセルはありませんが、赤色の読み取り値は緑の読み取り値についての情報を提供します。
相関による実際のテストでは、解像度はバイエルの2倍強に相当し、3倍のシグマの主張とは異なります。これは、460万フォトサイトを搭載した現在の主力モデルであるFoveonは、10メガピクセルのBayerにほぼ相当することを意味します（ただし、Foveonの色モアレがないなど、わずかに品質が異なります）。これにより、Foveonは24MP 35mm DSLRに少し遅れをとっています。現在のフォビオンは、光が最終層に到達するために上の2つの層を透過する必要があるため、暗い場所でも苦労しています。
それに基づいて、私の現在のアドバイスはバイエルのカメラを使用することですが、将来がどうなるかを見るのは興味深いでしょう。長い休止期間の後、シグマは1540万のフォトサイトを備えたSD1を発表しました。まだリリース日はありませんが、きちんとしたボディでこれを止めることができれば、24MP Nikon D3xはお金のために真剣に動くでしょう！
コインの反対側では、バイエルの決議は着実なペースで上昇し、単に経済学に支えられています（より多くの人々がより多くのバイエルを作っています）。センサーの解像度が高くなると、レンズの鮮明度、モアレ、その他のバイエルアーティファクトの対応する改善はありませんが、問題はずっと少なくなります。最終的に、メガピクセル数が十分に多いバイエルセンサーでは、Foveonと同じ効果が得られますが、ピクセルが互いに重なり合うことはありません。