2つの画像を組み合わせて写真の不要な部分を削除する手法を何と呼びますか?


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写真の「面白くない」部分を切り抜く手法の名前を探しています。私が考えている例は、写真の左側の男と右側の塔です。次に、写真の中央部分を取り除き、残りの部分をステッチして、男が塔の近くにいるように見せます。


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最も一般的に使用される2つの用語は後処理であり、写真ではなくなった思います。もちろん、その時あなたが話している相手に応じて。

回答:


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あなたが考えているのはシームカービングです。あなたが考えている例は、同じ名前のウィキペディアの記事からのものです。Photoshopはこれを実装し、「コンテンツ認識スケーリング」と呼び、GIMPは「液体リスケール」と呼びます。

元の画像;  ウィキペディアのユーザーNewton2によって作成されたCC-BY 彫像;  ウィキペディアのユーザーNewton2によって作成されたCC-BY


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これを自動的に行うソフトウェアには、いくつかの重要なフレーズがあります。

  • シームカービング」—画像の特徴に基づいて画像を自動的に分割するための基本的なテクニック。
  • 「コンテンツ認識」、「コンテンツ認識塗りつぶし」、「コンテンツ認識移動」などの「コンテンツ認識」—画像操作でシームカービングを使用するソフトウェア機能
  • 「リキッドサイズ変更」や「リキッドサイズ変更」などの「リキッド」—基本的に同じですが、より洗練された名前が付いています。

この背後にある手動操作は、AJが言うように、合成とスティッチングです。自動化されたアルゴリズムは非常に洗練されており、多くの労力を節約できますが、結果を注意深く監視し、手動で修正する準備をすることもできます。


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ステッチのように聞こえますが、いくつかの異なるタイプの合成によっても実現できます。男にとっては、彼をレイヤーとして抽出し、画像に合成することができます。したがって、ステッチング(イメージの2つの部分を一緒にブレンドする)、または合成(レイヤーに分離してレイヤーを一緒に使用する)のいずれかになります。

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