これを行うには2つの方法があると思いますか?フォトショップがないので...多分パイソンを試してみます。
うまくいけば、三脚、リモート、連続撮影を使用しました。画像間の変動や長い時間が非常に問題になる可能性があります。
大声で考えて、これをやったことがない。時系列で試してみる必要があります。
数学的には同じだと思い
ます。1.すべての写真をレイヤーとして重ね、すべてに同じ透明度を与えますか?
trans = 100 /(画像の数)、ただし最初の画像= 1を除く
2.各画像から同じピクセルを取り、それらを平均化しますか?
[更新]
以下は、一連の画像から平均化された画像を計算するPythonスクリプトです。
from PIL import Image
import glob
import numpy as np
imgList = glob.glob('./*.png')
first = True
for img in imgList:
temp = np.asarray(Image.open(img))
temp = temp.astype('float')
if first:
sumImage = temp
first = False
else:
sumImage = sumImage + temp
avgArray = sumImage/len(imgList)
avgImg = Image.fromarray(avgArray.astype('uint8'))
avgImg.show()
ここで説明/文書化しました。
例:ボールが落下し、ブレンダーでレンダリングされ、上記のpythonコードでさまざまなサンプルレートで平均化されました。
[2012年9月26日更新]
素敵な画像シリーズがあるNASAの素敵なウェブサイトに偶然出会いました。私は(雲の)それらの写真のセットと上記のコードを使用してこれを生成しました:
NASA Johnson Space CenterのImage Science&Analysis Laboratoryの厚意による画像。
その他の例と詳細はこちら。
リンク:
Instrutables低光量の複数の画像