この一般的な理由は、これらの画像をLCD画面で表示していることと、画面の明るさを上げる傾向があるためです。それはそれらで見られる画像を人工的に明るくします。それらの画像がそのバックライトのないデバイスに移動されると、画像は暗くなります。
これを最小限に抑えるための最初のステップは、モニターを調整することです(そして、そのままにしておいてください。これにより、モニターが他のデバイスで表示されるものに近づきます。
しかし、その後、私にとって効果的なのは、モニターが画像にどのように影響しているかを学習し、それを調整する方法を学ぶことです。ヒストグラムを確認すると、ここで役立ちます。モニターの輝度が画像を微調整しているほど、「右に見える」画像のヒストグラムは左にスライドします。
これを同期に戻す1つの方法は、好きな画像を作成し、それを印刷(またはアップロード)して確認することです。オフの場合は、画像を調整してもう一度お試しください。表示したいデバイスで画像が正しく見えるまで微調整を続けます。これで、調整の「前」と「後」のヒストグラムを確認できます。時間の経過とともに、その場で調整を行ったり、LCDの明るさを下げたりする方法を学ぶことができます。出力デバイスで処理が機能していることを確認するために、定期的にテストアップロードまたはテスト印刷を行います。時間の経過とともに、これをワークフローの一部にすることができます。
しかし、要約すると:
モニターを調整します(毎月または照明の状況が変化したときにモニターを再調整します。たとえば、外出中の場合は、モーテルの部屋を変更してその部屋の照明と同期するたびにノートパソコンの画面を調整します)
テストアップロードを使用して、画面イメージを「実際の」イメージと比較します(「実際の」とは、最終的に出力されるoyuのことです)。可能であれば、違いがなくなるまで画面の輝度を下げます。
明るさを完全に下げて出力デバイスに合わせることができない場合は、一連の前後テストを使用して、「画面の見栄え」から「出力の見栄え」に移行するために必要な変更を把握します。次に、出力する前に、各画像にこれらの変更を加えます。その調整を自動化するためのプリセットまたはアクションを作成することを検討してください。
ヒストグラムの読み方を学びます。「大丈夫」である画像と、「大丈夫に見えるが、出力が暗い」カテゴリにある画像を特定するのに役立ちます。また、修正する必要がある調整を特定するのにも役立ちます(ほとんどの場合、「大丈夫ですが、出力は暗くなります」画像は、ヒストグラムの先端がヒットするまで露出または明るさを調整することで修正またはほとんど修正されます。右端(効果的にホワイトポイントを設定します。いずれにしても、ワークフローに入るのは悪い習慣ではありません。)これは、「平均的な」ヒストグラムと典型的な画像を想定しています。奇妙なヒストグラムのある画像の場合は、それを解釈しますが、典型的な調整が何であるかがわかっている場合は、画像を押すと、近所に移動します。
印刷やアップロードのテストを恐れないでください。それらを行うために誰もあなたを笑うことはありません。正直...そして、彼らは推測するよりもはるかに多くを助けます...
しかし、時間の経過とともに練習を重ねることで、画像に何が必要かを理解し、ほとんどの場合、画像を「推測」して正しく理解できるようになります。
一般的に言って、それはあなたではなく、バグではありません。それは、モニター画面のアクティブな照明が、画像が実際よりも明るいと思ってあなたをだますことができるということです。