屋外エリアの人密度を測定する

私は現在プロジェクトに取り組んでおり、個人的なやり取りのない地域に何人の人がいるかを測定する必要があります。基本的に私は公園でこれをする必要があります。私はそれぞれの場所に多くの予算を持っていません。すべての屋外の場所。可能な人の集まり（戦闘または珍しい人の集まり）を制御したい。

いくつかの選択肢は次のとおりです。

• WIFIスニッフィング：範囲30 m。
• 物理カウンター：数メートル
• ビーコン：範囲6 m。

元の質問へのコメントで、OPは正確な人数を必要としない可能性があることを示唆していますが、目標は、エリア内の異常な人の増加を検出できるようにすることです。これは少し異なり、おそらくはるかに簡単な問題です。

赤外線カメラを使用する

エリアに何人いるのか正確に数える必要はないが、異常に大きな数があることを検出する場合は、おそらく赤外線カメラが最適です。

これにより、人間が加熱した領域全体を測定するだけで問題が制限されます。

人々は赤外線で明るいブロブとして表示されます。

画像ソース

さて、単純な画像処理で、特定の間隔内のピクセルを見つけ、それらを単に加算して、人間の熱であるものを表す画像の総面積の測定値を見つけることができます。これが急速に拡大する場合、その地域には多くの人々がいると考えられます。

あなたの正確なユースケースにもよりますが、役に立つと思われる人々のカウント方法はたくさんあります。

エリアに入る人の量を測定したい場合...

• 通過する物体によって光線が遮られるときを単に検出する赤外線ビームカウンターを検討することもできます。その場合に役立つ例を以下に示します。ただし、一度に複数の人が入っても気付かないので、目安です。
  おそらく、同じような原理で動作する赤外線モーション検出器を見たことがあるでしょう。これらは、自動ドアで頻繁に使用されています。

• 建物のような閉じた領域の場合、ドアにセンサーを取り付けて、ドアが開いた回数を数えることができます。もちろん、これは人々が去ったときにドアが何回開かれたかもカウントしますが、数を半分にすると大まかな見積もりが得られます。明らかに、オープンエリアでは、これは機能しません。

あなたが実際にモニターしたい場合はどのように多くの人がいる中で面積...

• 機械学習とコンピュータービジョン（カメラ付き）を使用して、エリア内の実際の人数を数えることができます。これについては、カメラセンサーノードを使用して軽量の人が屋内空間を数えて位置を特定するで説明しています。これははるかに複雑になり、おそらくよりコストがかかりますが、正確さが必要な場合は、この方法が適している可能性があります。市場にはこれのいくつかの商用バージョンがあり、「カメラの人数カウント」または類似のものを検索することで見つけることができます。

まあ、あなたの公園によっては、Google EarthまたはGoogleマップの衛星ビューを使用して無料でそれができるかもしれません。ずっといい。ただし、地元の公園のYMMVなので、検討する価値があります。

独自の「衛星」を用意する必要があるようです。50ドル以下で、高精細カメラを搭載したドローンを入手できます。残りは読者のための練習問題として残されていますが、どのようにしてより正確なカウントを取得できるかはわかりません。

入り口に重量測定プレートを置くことは可能ですか？ゲートごとに並んだ数個の重量測定プレートを使用すると、移動方向を特定できます。また、人の平均重量を使用して、一度にプレートに乗っているおおよその人数を知ることができます。実際、おそらく大人と2人の子供を区別することは可能でしょう。

正確な数を探しているわけではないので、少数の人々のサンプルから外挿することを検討できます。ビーコンの使用を検討してください。ビーコンは、人々の電話が拾うBluetooth（BLE）信号をブロードキャストし、その信号をWeb上で報告します。

ビーコンの範囲はかなり長く、理想的な条件下では最大50メートルです。より多くのビーコンを展開すると、さらに良いカバレッジが得られます。

誰もがBLE対応の携帯電話を携帯しているわけではないため、いくつかのテストと統計を使用して、携帯している人の割合を推定する必要があります。ビーコンを設定し、テスト領域を記録するビデオカメラを追加します。一定期間ビーコンに応答する電話の数をカウントし、ビデオに表示される人の数をカウントします。平均して、ビーコンに応答する電話の20％であるとしましょう。残りのビーコンを展開します。200台の電話から応答があった場合、1000人がいると推定できます。

@ Aurora0001の答えに似ていますが、少し異なります...

閉ざされた部屋では、各ドアに2つ以上の赤外線ビームセンサーを装備し、RPiなどに取り付けます。1つ目はドアジャムの外側にあり、2つ目はドアジャムの内側にあります。これにより、いくつかのことが実行されます。

1. トラフィックフローの方向を決定します。

   • 最初に外部の赤外線ビームが遮断され、次に内部の赤外線ビームが遮断された場合（ビーム間の距離に応じて、おそらく同時または1秒の遅延許容差で）、人が部屋に入ったことがわかります。
   • 内側の赤外線ビームが最初に遮断され、次に外側の赤外線ビームが遮断された場合（これもおそらく、ビーム間の距離に応じて、同時または1秒の遅延許容差で）、人が部屋を出たことを知っています。
   • ビームの1つだけがインターセプトされた場合、何かがビームの1つをインターセプトしたが、他のビームを横切ることはなかったので、正味の変化はゼロです。

2. ドアが十分に狭く、一度に1人だけが快適に通れるようになっている場合、人がお互いの鼻をつま先までたどることはめったにないため、適度に正確な読み取りができます。明らかに、センサーの数が多いほど、測定値はより正確になります。

子供の数を数えたい場合は、さまざまな高さにセンサーを設置することをお勧めします。

または、RPiまたはなんらかのコンピューターに接続できる重量に敏感なプレートを作成することもできます。