Excelの基本的な標準グラフィックスを超えて、人々がデータの視覚化を生成するために使用するソフトウェアの種類を知りたいです。
手で物を作り、それをInDesignのようなもので構築しますか?私は、データの表を視覚的な美的感覚に変えるプロセスに魅了され、推奨事項を読むことも歓迎します。
Excelの基本的な標準グラフィックスを超えて、人々がデータの視覚化を生成するために使用するソフトウェアの種類を知りたいです。
手で物を作り、それをInDesignのようなもので構築しますか?私は、データの表を視覚的な美的感覚に変えるプロセスに魅了され、推奨事項を読むことも歓迎します。
回答:
Adobe Illustratorには、実際には、データのグラフ表現を強化するための、十分に活用されていない機能がいくつかあります。ここにMordy Goldingによる優れたチュートリアルがあり、彼のLynda.comチュートリアルもこれについて詳しく説明しています。仕事はイラストレーターをこのように使うか、手作業で作ります。
インスピレーションを得て、大規模なデータセットを使用してデータを視覚化できる距離を知るには、このハンスロズリングの作業のビデオをご覧ください。YouTubeで「データの視覚化」を検索して、他のすばらしい例を探してください。
どのような問題を解決しようとしていますか?アプローチとそのための最良のツールは次の条件に依存しています...
あなたの答えが1a2aである場合、あなたは、データセットをで通行人に魅力的なものにする魅力的な課題を抱えています。アイデアをスケッチし(おそらくAdobe Illustrator、おそらくペンと紙を使用)、インタラクションデザインとクライアント側のWebプログラミングのスキルを採用するか、Raphael.jsで何かをコード化します(私の優先オプションはIE6からiPad)、D3(概念実証とプロトタイピングのための素晴らしい、人気のあるオプションですが、純粋にSVGであり、IE8以下では機能しません。約40%の人を除きます)、処理(閲覧者はJavaを必要とし、約35%の人を除きます)) Processing.js(HTML 5 Canvas、これはIEで動作させることができ、いくつかの利点がありますが、対話性が多少制限されます)、または将来の保証が問題ではなく、開発時間と費用を節約したい場合は、Flash。
1a2bの場合は、データをすばやく変換して実験し、興味のある人に見せることが必要です。注意を引くことは優先事項ではありません-彼らはすでに興味を持っています-重要なのは、新しい質問にすばやく応答できることです。JMP、Tableau、Rなどの優れた視覚化機能を備えたstats-yデータスイート、または予算がなく、Rが非常に難しい場合は、多くの目、Gephi、またはWEAVEをご覧ください。
1b2aの場合、これはクラシックなインフォグラフィックデザインです。アーティストの帽子をかぶって、Adobe Illustrator(基本的なチャートツールも備えています)、Corel Draw、Inkscape(無料)などのベクタープログラム(最初はベクターで正確さと柔軟性を設計する)を解読します。時間または予算、FlashまたはAfter Effectsで素晴らしい2Dインフォグラフィックビデオを作成するか、Blender(無料、使いにくい)、Cinema4D(高価、適度に使いにくい)、またはMaya(非常に高価で使いにくい)でさらに素晴らしい3Dビデオを作成する、 業界標準)。
1b2bの場合は、リラックスしてください。既に興味のある人に明確なメッセージを伝えています。はっきりと自信を持って話すことはおそらくトリックをするでしょう。または、Excelファイルを渡してください。または、適切に設計された棒グラフまたは表が含まれた電子メールまたはPDFを送信します。派手になりすぎないでください-聴衆はおそらくあなたと同じようにこのタイプのデータのニュアンスを知っており、おそらく彼らは彼らとデータの間のプレゼンテーション層を望んでいません。複雑でなじみのないデータセットでない限り-その場合、1a2aまたは1a2bを参照してください。
私はここでプロ用と商用のソフトウェアについてたくさん見ているので、これは少しおかしいかもしれません:
私は視覚化にLaTeXとTikZ(これはLaTeXパッケージです)を使用しています。データを紙に描いて構造化できれば、TikZでも同じことができます。アプローチは100%テキストベースで、初心者にはまったく直感的ではありませんが、非常に強力です。
基本的な機能の例は、http://www.texample.net/tikz/examples/にあります。
主にRを使用してデータを視覚化します。それはその使用を拡張する無数のパッケージを持っています。たとえば、R Graphics Galleryを参照してください。
これは非常に一般的な質問です。
データ分析と視覚化には、たとえばSAS JMP
(http://www.jmp.com)などの統計ソフトウェアを使用しています。「探索的」データ分析のための非常に強力な機能を備えています。
しかし、私がで書いている科学出版物のグラフの簡潔なレイアウトのために、LaTeX
IPE(http://ipe7.sourceforge.net/)を使用しています。JMP(またはその他のソフトウェア)で作成した図をPDFにエクスポートし、それをpdftoipe
編集可能なベクターグラフィックスに変換してから、それを使用IPE
して、高度なタイポグラフィ品質で数学記号や数式を使用したりできます。
Tulip http://tulip.labri.fr/TulipDrupal/など、データの視覚化には他にも多くの興味深いアプローチがあります。