1
バーチアルゴリズムが期待どおりにクラスター化しない
私は、scipy-learn PythonパッケージのBirchアルゴリズムを使用して、10のセットで1つの小さな都市のポイントのセットをクラスター化しています。 私は次のコードを使用します： no = len(list_of_points)/10 brc = Birch(branching_factor=50, n_clusters=no, threshold=0.05,compute_labels=True) 私の考えでは、私は常に10ポイントのセットで終わります。今の場合、私はクラスターに650ポイントあり、n_clustersは65です。 しかし、私の問題は、しきい値が低すぎると、クラスターのアドレスが1つになり、非常に大きなしきい値（クラスターあたり40アドレス）になることです。 ここで何が悪いのですか？