タグ付けされた質問 「compression」

主にGeoTIFFファイルで構成されるGISデータのフォルダーがあります。全体のセットの重量は約1.2 GBです。内容をtarballにパックすると、約になり82 MBます。セットをリビジョン管理システムにチェックインして、他の人が作業できるようにします。絞り込めるスペースがあるようです。 GDAL GeoTIFF ドライバーページには、圧縮されたGeoTIFFファイルの作成に使用できるオプションが多数リストされています。また、各アルゴリズムの動作方法に影響する多くのオプションがあります。 ヘルプページは、オプションの説明に優れていますが、アルゴリズムの選択方法や、さまざまなレベルの圧縮に関連するトレードオフについて詳しく説明していません。これは、次の質問につながります。 圧縮を使用する利点は、スペースを大幅に節約できることです。短所は何ですか？画像を圧縮すると情報は失われますか？ アルゴリズムと圧縮レベルを選択するにはどうすればよいですか。ある種の画像は特定のアルゴリズムに適していますか？

51 gdal  geotiff-tiff  compression 

GeoHashは、ポイントの緯度と経度を文字列にコード化する優れた方法です。数字と文字を使用しているため簡潔で、最後に文字を追加して精度を調整できます。 ポイントではなく、ポリゴンをコード化する同等の方法を探しています。私はそれを行う2つの方法を見ました： すべてのポリゴンポイントをジオハッシュし、それらを連結して、従来のテキスト圧縮アルゴリズムを使用して結果の文字列を圧縮します。 ポリゴンに含まれるすべてのジオハッシュを参照します。これはRecursivePrefixTreeメソッドです-http : //www.opensourceconnections.com/2014/04/11/indexing-polygons-in-lucene-with-accuracy/を参照してください。 コードが人間によって操作されることを望みます。マシンとしてインデックスとしてだけでなく、手動でコピーされます。 編集：http://seenthis.net/messages/269838のディスカッション（フランス語）も参照してください。

11 polygon  latitude-longitude  compression  geohash 

指定された2つのラスターレイヤーのコンテンツが同じかどうかを確認する手段はありますか？ 企業の共有ストレージボリュームに問題があります。非常に大きいため、フルバックアップを実行するには3日以上かかります。予備調査の結果、スペースを消費する最大の原因の1つは、オン/オフラスターであり、CCITT圧縮を使用して1ビットレイヤーとして保存する必要があることが判明しました。 このサンプル画像は現在2ビット（可能な3つの値）であり、LZW圧縮tiff、ファイルシステムに11 MBとして保存されています。1ビット（2つの可能な値）に変換し、CCITT Group 4圧縮を適用した後、1.3 MBまで削減しました。これは、ほぼ完全な節約です。 （これは実際には非常に行儀の良い市民です。他にも32ビット浮動小数点数として格納されているものがあります！） これは素晴らしいニュースです！ただし、これを適用する画像は約7,000枚あります。それらを圧縮するスクリプトを書くのは簡単です。 for old_img in [list of images]: convert_to_1bit_and_compress(old_img) remove(old_img) replace_with_new(old_img, new_img) ...しかし、重要なテストが欠落しています：新しく圧縮されたバージョンはコンテンツ同一ですか？ if raster_diff(old_img, new_img) == "Identical": remove(old_img) rename(new_img, old_img) Image-AのコンテンツをImage-Bのコンテンツと同じように自動的に（非）証明できるツールまたは方法はありますか？ 私はArcGIS 10.2とQGISにアクセスできますが、上書きする前にこれらのすべての画像を手動で検査して正確性を確認する必要をなくすことができるもの以外にもほとんど何でも開いています。それは誤って変換するために、恐ろしいことや、実際に画像上書きしてしまいましたより多くのそれの値のオン/オフよりも持っているし。ほとんどの場合、収集と生成に数千ドルの費用がかかります。 更新：最大の違反者は、1辺が最大100,000pxの32ビットフロートであるため、圧縮されていない状態で最大30GBです。

10 python  raster  compression  differences