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RI では、パッケージとカスタムマップを使用して、アニメーション化されたコロプレスマップをrMaps作成します。ここで説明した Diego Valleの例に従って、データマップにカスタムマップ情報を使用しようとしました。 ただし、マップは表示されません。ただし、適切な塗りつぶしキーを持つ凡例は、年のアニメーションバーと共に表示されます。topoJsonファイルは問題ないようです。 library(rCharts);library(rMaps);library(rgdal) map = readOGR("https://raw.githubusercontent.com/gupierre/GHA_vol/master/Data/GHA_adm/GHA_adm1.topo.json", layer="admin_1",stringsAsFactors=F) #Data: SDLOG<-read.table("https://raw.githubusercontent.com/gupierre/GHA_vol/master/Data/sdlog.csv", header=T,stringsAsFactors=F, sep =",") head(SDLOG) year name sdlog type >1 2004 Greater Accra 0.20030687 urban >2 2005 Greater Accra 0.15322712 urban >3 2006 Greater Accra 0.10782677 urban #Map: library(rCharts);library(rMaps) d1 <- ichoropleth(sdlog ~ name, data = SDLOG[SDLOG$type=="rural",], ncuts = …

17 r  topojson  choropleth 

コロプレスマップのプロットに関して質問があります。カスタムブレークを使用してマップをプロットする場合の推奨事項を教えてください。そして、それを少し魅力的に見せてください。 私のスクリプトでは、plotおよびspplotコマンドを使用して一部のデータを視覚化しましたが、結果に完全には満足していません。理由は簡単にわかります。spplotを使用して、異なる値の色を繰り返すカラーランプを取得しますが、これは少し奇妙です。カスタムブレークでプロットを使用すると、たとえばゼロ値がマップ上で白になるように、値の間隔を改善できませんでした。凡例とマップの間の歪んだ比率は、おそらくRstudioの結果だと思います。 だから私は誰かがカスタムブレークを使用してRでコロプレスマップをプロットするためのより良い提案があるのだろうか？ 編集20-02-2013 示唆されたように、コロプレスマップを作成するためにggplot2を使用しました。以下のコードを使用しました。2つの問題が発生しました。1つは、データを強化した後、シェープファイルのすべてのデータがデータフレームに転送されるわけではないことです。したがって、データをマージできるように「id」変数の名前を変更する必要があります。軽微な問題。 より大きな問題は、データフレーム内のデータが正しいという事実にもかかわらず、ggplotはデータが正しくないマップを表示することです。凡例に応じた色の値は、データ内の変数の値と一致しません。ここで何かを見落としていますか？ # Plotting polygon shapefiles (try-out) # Load the packages require(rgdal) require(maptools) require(ggplot2) gpclibPermit() # required for the fortify method # Load the shapefile africa=readOGR("/home/GIS",layer="africaII") names(africa) # Load the data on conflict conflict<-read.csv("africa_conflict.csv", header=TRUE) names(conflict) # Merge the data together africadat<-merge(africa, conflict, by="ISO3") # Changing …

13 r  choropleth 

数値変数の上にコロプレスマップで名目上の変数（2つのカテゴリ-天水と灌漑）をオーバーレイしようとしています。 2つのカテゴリ間のパターンの違いを強調するために、1つのカテゴリを別の色（「赤」の灌漑領域）で概説し、色のないものは天水領域です。 ただし、マップは雑然としており、アウトラインは数値変数の暗い色調と混ざっています。 基になる変数の全体的な分布を隠すと感じるので、2つの異なる色の網掛けスキームを使用して2つのカテゴリを表すことを避けようとしています。 Rでggplots2パッケージを使用してこの二変量分類を表すより良い方法はありますか（現在、添付のマップを作成するために使用しています）？ これらのマップは最終的に紙に印刷されます。

10 r  cartography  ggplot2  choropleth 

パッケージchoropleth()を使用してRで正しいマップを作成しようとしていGISToolsます。choro.legend()凡例を表示するために使用します。ただし、正しい凡例の配置を作成できません。またfmt、choro.legend()関数でのパラメーターの役割がわかりません。fmt凡例の色と説明の間隔を狭めることができるようです。 私が見つかりました。choro.legendヘルプページ状態はということfmtである「choroplethクラスの制限上記に記載された値のためのCスタイルのフォーマットを」。 だから、これは凡例アイテム自体の距離ではなく、私のクラス値で動作するはずですか？ またはこれの人間が理解できる意味は何ですか？ choro.legend()のアイテム間の距離を縮めるにはどうすればよいですか？ choropleth(my.shp, nc.lI[,1], shading = income.shade) choro.legend(-12919698, 5314317,income.shade,title='My title',cex=0.8, bty = "n", fmt = "%0.1f")

9 r  legend  choropleth 

私はGISが初めてです。Pythonツールを使用してコロプレスを作成する方法のチュートリアルを見つけました。フォローしたいのですが、自分のデータと地図を使います。ただし、チュートリアルではUSマップのSVGファイルを使用しており、CAの郵便番号マップを使用する必要があります。米国国勢調査のシェープファイルで私が見つけた唯一のマップ。kartograph.pyを使用してSVGに変換しようとしましたが、そうするとファイル内の郵便番号が失われます。ファイルをSVGに変換し、各パスを適切な郵便番号としてidしたままにするにはどうすればよいですか。 私は無料のツールのチュートリアルを使用して米国郡の主題図を作成する方法に従っています。これで、私が何をしようとしているのかがわかります。私はSVG形式のマップを持っていません。 私はjavascriptユーティリティへの参照を見てきました。私はJavaScriptを使用したことがありませんが、簡単なものを使用できると仮定します。

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私はD3を使用して次のローカルレースのコロプレスを作成しています。選挙に出馬する候補者は2人いる。私のマップ上の任意のポリゴンについて、赤い候補者の投票数が多い場合、色は赤でなければなりません。青の候補者の投票数が多い場合、色は青になります。青の候補者がたくさん勝った場合、色はより深い青になります。赤い候補者がたくさん勝っている場合、色はより深い赤である必要があります。 これには離散スケールまたは連続スケールを使用する必要がありますか？つまり、特定の彩度または明度に対して、赤から青へのカラーランプを作成する必要があります。または、赤/青が特定の範囲にある場合、ポリゴンにいくつかの色のいずれかが割り当てられるようにビンを作成する必要がありますか？チュートリアルから、ほとんどの人がビンを作るようです。

8 cartography  symbology  visualisation  d3  choropleth