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オブジェクトの密集して分布した写真のセットから写真測量の点群を作成する方法はありますか？ 応用： UAV（Phantom 3 Pro）の画像から建物の外側の3Dモデル（点群）を作成することが、地上雲スキャナー（TLS）を使用して点群を作成するための実行可能な代替手段になるかどうかを調査しようとしています。UAVには12メガピクセルのカメラとGPSがあります。 目的は、比較的近距離で画像を撮影し、高密度画像マッチングソフトウェア（できればPix4D）からポイントクラウドを作成して、建物の周りにUAVを飛ばすことです。計画では、建物を見下ろす通常の直下と斜めの画像を撮影することですが、低高度で飛行し、窓や軒先などを見上げてまっすぐ斜めの写真を撮影して、できるだけ多くの詳細をキャプチャしようとします。

12 georeferencing  photogrammetry  3d-model  unmanned-aerial-vehicle  point-cloud 

Geotiff画像とそれに対応するLidarデータ（x、y、z）をUTM座標で指定しました。Lidarデータを画像のRGB値とマージする必要があります。 つまり、最後に、Geotiff画像からの対応するRGB値でコード化されたLiDARクラウドカラーの各ポイントを（3D）プロットする必要があります。 LidarデータをQGISを使用してシェープファイルに変換しました。次に何をすればいいですか？ Rではそのplot3D機能を試しましたが、うまくいきませんでした。テキストdoc、シェープファイル、tif画像を添付しています 編集： 以下に示すように、次のプログラムを実行しました。 require(raster) require(maptools) # to take shape files #require(car) # for scatter3D require(plot3Drgl) ##setwd("C:\\Users\\Bibin Wilson\\Documents\\R") ##source('Lidar.r') data = read.csv("C:\\Users\\Bibin Wilson\\Desktop\\Lidar\\lidardata.csv") #nr = nrow(data) nc = ncol(data) nr = 500 require(rgdal) X = readGDAL("C:\\Users\\Bibin Wilson\\Desktop\\Lidar\\image.tif") topx = 4.968622208855732e+05; topy = 5.419739403811632e+06; final = matrix(nrow = nr, …

10 raster  r  3d  lidar  3d-model 

FMEを使用してLiDAR点群からTINを生成しています。結果のTINに画像をドレープすることを除いて、すべてが機能しています。 FMEのヘルプページをすべて読み、簡単にグーグルできるサンプルを確認しました。 私は現在次のことをしています： LiDAR点群からラストストライクを選択する TINの生成 ECWを関心領域にクリッピングする 画像にAppearanceStylerを使用し、次にAppearanceSetterを使用してTINをジオメトリポートに、画像を外観ポートに使用 結果をColladaおよびOBJ形式で書き出し、インスペクターで結果を表示する TINはMeshLabに表示され、見た目は良いのですが、テクスチャ（ドレープされたイメージ）を表示できません！ColladaファイルやOBJファイルでは確認できず、インスペクタでも確認できないため、ワークスペースに問題があると思います。 誰かがうまくいく方法論を得ましたか？

8 fme  3d-model  meshlab