都市環境におけるNDVI

都市環境からNDVIを導出しようとする場合、どのような考慮事項を考慮する必要がありますか？

LAR-IACデータから樹冠層を取り出し、0.38のNDVIを使用しました。ただし、リモートセンシングの植生に関するこのFAQでは、> 0.8を使用することを推奨していますが、密植生の優れたNDVIとして0.6を読みました。0.38は低すぎますか？また、都市環境（カリフォルニア州パサデナ）のせいで低すぎる可能性がありますか？SAVI（Soil Adjusted Vegetation Index）のような別のインデックスを使用する必要がありますが、おそらく都市部用ですか？

remote-sensing

— ひとみ
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NDVIは-1〜+1の範囲の値の連続を生成するはずです。植生の存在を判断するためのしきい値を考え出そうとしていますか？どんなRS機器で、どの規模ですか？

— scw

私たちが遭遇したしきい値は0.38でしたが、上記のリンク先のFAQによると、低いようです。都市部でNDVIを実行したことが原因であるかどうか、また修正方法があるのではないかと気になりました。データは、カラーオルソゴナルイメージ、4インチ解像度（都市部）に分類されました。このpdf f / LAR-IACは、Pictometryが飛行機からのデータ収集を行ったが、どの機器ではなかったと述べています。NIRと赤色の波長が与えられた場合、機器の分散はNDVIのどの側面に影響しますか？

— htomita

私が尋ねる理由は、ほとんどのオルソフォトには可視スペクトルに3つのバンドしか含まれておらず、フライオーバーを行うときにNIRセンサーがないためです。また、RedとNIRがどの波長を使用して、NDVIのより確立された他の用途に対するデータの対応を把握することができます。

— scw

ああ、良いチップscw。フライオーバーから赤とNIRの波長を見つけたら、他のケーススタディと比較できますか？はい、波長の正確な範囲はわかりませんが、明日はわかります。

— htomita

データについてさらに詳しく知りましたか？

— scw

間違いなく都市部NDVIには偏りがあるので、都市部には拡張植生指数（EVI）インデックスを使用したいと思います。EVIは、植生信号を強化するために設計された「最適化された」指標で、高バイオマス地域の感度を改善し、林冠背景信号の分離と大気の影響の低減による植生モニタリングの改善を実現します。

— EvilInside
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画像を既知の値と比較します。たとえば、サイドバイサイドWebマップを使用して、独自のしきい値を見つけます。画像によっては、時刻、季節、天候などがすべて結果に影響を与えます。

— kpierce8
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