同僚と私は最近、Mapotecaと呼ばれるオープンソースプロジェクトをリリースしました。これは、GDAL / FWToolsインストールと統合して、空間データを探し、範囲、ジオメトリ、要素数、投影を抽出するディレクトリの完全なウォークスルーを可能にするPythonスクリプトのセットです。ユーザーがそれをcsvファイルに書き込む。関連するDBFファイルを説明する部分に取り組んでおり、各シェープファイルのサムネイル画像を生成したいと思っています。Pythonを使用してjpegまたはpngでこれらのサムネイルを生成する方法を知っていますか？
回答:
ベクターデータから画像を作成する際に役立つと思われる質問を投稿しました。受け入れられた答え、shapely、ogr、matplotlib、およびnumpyの組み合わせは、あなたにとってうまくいくようです。
最も簡単な方法は、subprocess.call（）を使用してgdal_rasterizeを呼び出すことですが、データから直接サムネイルサイズの画像を生成した場合は、補間が行われないため、判読不能なポイントにエイリアスが発生すると思われます。したがって、「適度なサイズ」*の一時イメージを生成し、Pythonイメージライブラリを使用して、それを必要なサイズにスケーリングする必要があります。
しかし、最大の問題は、どのスタイルに基づいてスタイルを設定するかだと思いますか？シェープファイルには、ご存知のとおり、固有の表示情報がないため、使用する色を決定する方法を見つける必要があります。gdal_rasterizeはこれを行う機能を提供しますが、選択は通常ドメイン固有の知識に基づいています。一般的なツールを使用するには、一般的なスタイルスキームが必要になります。
*これも、ハードコーディングされたルールをいくつか作成する必要がある場合があります。おそらく、理想的なピクセルサイズ（たとえば、1ピクセルあたり10m）から始め、結果の画像が大きすぎて実用的でない場合は、サイズを大きくします。
Mapnikとgdal_rasterizeは良いオプションです。通常はスタイル設定された単純なマップファイルを作成しますが、必要な場合はMapserverのshp2img実行可能ファイルを使用します。マップファイルの作成に関する優れたチュートリアルがあります。
関連するもう1つの質問：反復的な自動マッピングのためのプラットフォーム？ そこでmapserverが提案されました。