LANDSATデータを使用している人は何ですか？

明らかにそれは潜在的に非常に強力なツールですが、人々がどの実用的なアプリケーションに使用しているのか興味がありますか？

確かに、これは非常に広範な質問です...私が尋ねる理由は、私は個人的に多くのアプリケーションを認識しているが、他の多くの人が共有するのが面白いかもしれない他の多くの新しい用途を考えていると確信しているからです、考えてみてください。

さらに、LANDSATデータを自分で使用している場合、データから必要なものを取得するためにどのようなワークフローを経験していますか？

USGSによるこの47ページのレポート「米国におけるLandsatおよびその他の中解像度衛星画像のユーザー、用途、および価値—エグゼクティブレポート」を参照できます。

このページには、Landsat Dataを使用して行われた研究作業のリストがあります。

Landsat 7衛星画像を使用して、reからの蒸発散量を推定し、湿地の水収支を確立しています。Landsat 7がスキャンラインコレクターに失敗したのは残念ですが、それでも有用です。ここに、私の博士課程研究の簡単な説明へのリンクがあります。

http://www.facebook.com/pages/Wetland-Water-Balance/131266760220169

乾杯。

Landsat 7でスキャンライン補正が失敗する前に、雪に覆われたエリアの線引きにLandsat画像を使用していました。雪の季節が比較的短く、Landsatsの一時的な解像度のギャンブルと冬の天気の良い宝くじが組み合わされているため、年間2〜3枚の良い画像を取得していました。

それ以来、植生分類などのLandsat画像から派生した製品や、中解像度のベースマップ画像の直接画像製品を使用しています。

Landsat7 ETM + SLCオフシーンをいくつか使用し、最新のトップを使用してつなぎ合わせ、タイムリーに隣接する取得を使用して欠落しているピクセルを埋め、MODIS表面反射率製品から得られた焼損エリアマップの精度を評価しました。詳細は、パブリックドメインデータと無料のオープンソースソフトウェアを使用した非中心PCAを介した焼き付けられた領域のマッピングにあります。

私はlandsatを使用して、パキスタンのインダス川の200Km区間の農業の土地損失を定量化しています。Arcmapの標準のジオプロセシングツールを使用してダウンロードできる長年のデータに基づいて、画像を再分類しています。私が抱えている問題は、土地を誤って分類し、組紐の川の端を特定することです。

Landsat 7を使用して、アフリカの国内避難民/難民に関連する土地被覆の変化を評価しました。多時期のMODISデータに基づいた時系列分析からLCCを導き出しました。

スキャンラインコレクターは失敗しましたが、LANDSat 7の画像を使用して、MODIS時系列のトレンドと比較することができました（高解像度）。

Global Forest WatchはLandsatデータを使用して、森林の変化を追跡します。

あまり使用していませんが、かつてLandsat画像のサーマルバンドを使用して、都市のヒートアイランド効果を調べ、都市部から植生地域への表面温度の変化を比較しました。

Landsatプログラムの継続性により、1990年から2009年までの変化を測定することができました。