補間せずに不規則なポイントデータからRASTERを作成する方法

不規則な間隔のポイントデータベースからラスターイメージを作成しようとしていました。データは次のようになります

> head(s100_ras)
         x       y         z
1 267573.9 2633781 213.29545
2 262224.4 2633781  69.78261
3 263742.7 2633781  51.21951
4 259328.4 2633781 301.98413
5 264109.8 2633781 141.72414
6 255094.8 2633781  88.90244

作成したメッシュ内にこれらの「z」値が必要です

# Create a fine mesh grid
my_mesh=expand.grid(seq(min(s100_ras$Y),max(s100_ras$Y),l=100),
                    seq(min(s100_ras$X),max(s100_ras$X),l=100))

また、データポイントの外側にあるメッシュポイントのz値を「NA」として割り当てる必要があります。メッシュ上のポイントは次のようになります。https : //drive.google.com/file/d/0B6GUNg-8d30vYzlwTkhvaHBFTnc/edit?usp=sharing when plot

plot(my_mesh)
points(s100_ras$Y, s100_ras$X, pch="*", col='blue')

問題は、これに基づいて構築する方法がわからないということです。メッシュグリッドとデータポイントは同じスケールではないため、次の手順は機能しません!!

library(rgdal)
library(raster)
xyz<-cbind(my_mesh, s100_ras)
r <- rasterFromXYZ(xyz)
image(r)

データポイントを使用して（メッシュなしで）ラスターを作成しようとすると、データの間隔が不規則になるため、Rがエラーをスローします。

library(sp)
s100_ras <- data.frame(expand.grid(x = s100_ras$Y, y = s100_ras$X), 
                       z = as.vector(s100_ras$mean))
coordinates(s100_ras) <- ~x+y
proj4string(s100_ras) <- CRS("+proj=utm +zone=46 +datum=WGS84")
gridded(s100_ras) = TRUE

suggested tolerance minimum: 0.916421 
Error in points2grid(points, tolerance, round) : 
  dimension 1 : coordinate intervals are not constant

さらに、私は「ラスタパッケージ」の「ラスタライズ」機能（不規則なグリッド用）で遊んでみましたが、それを使用する方法を得ることができませんでした:(。オリジナリティのある補間を回避したいのですが、idwやクリギングの手法を使用せずに不規則な間隔のデータポイントのラスターを作成することは可能ですか？

不規則なポイントデータが通常のラスター上にあると仮定します。その場合、rasterizeは機能するはずです。？rasterizeの例がその方法を示しています。ここにあなたのデータに基づいたものがあります

s100 <- matrix(c(267573.9, 2633781, 213.29545, 262224.4, 2633781, 69.78261, 263742.7, 2633781, 51.21951, 259328.4, 2633781, 301.98413, 264109.8, 2633781, 141.72414, 255094.8, 2633781, 88.90244),  ncol=3,  byrow=TRUE)
colnames(s100) <- c('X', 'Y', 'Z')

library(raster)
# set up an 'empty' raster, here via an extent object derived from your data
e <- extent(s100[,1:2])
e <- e + 1000 # add this as all y's are the same

r <- raster(e, ncol=10, nrow=2)
# or r <- raster(xmn=, xmx=,  ...

# you need to provide a function 'fun' for when there are multiple points per cell
x <- rasterize(s100[, 1:2], r, s100[,3], fun=mean)
plot(x)

これは私にとってはうまくいきました-解決策は、提案された許容引数（あなたの場合は0.916421）でSpatialPixelsDataFrameを使用することでした：

points <- SpatialPoints(s100_ras[,c('x','y')], s100_ras[,c('z')])
pixels <- SpatialPixelsDataFrame(points, tolerance = 0.916421, points@data)
raster <- raster(pixels[,'z'])

ただし、許容値が高いため、ラスターは元のポイントにうまく適合しません。はるかに良くフィットする可能性があります。