Pythonを使用して投影座標を緯度/経度に変換しますか？

これは基本的な質問だと思いますが、解決策を見つけたり認識したりできないようです。

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Point:
X: -11705274.6374
Y: 4826473.6922

例として最初のキー値000090で検索する場合。これは空間参照であ​​り、それが何であるかがわかります。

Pythonを使用してこれを緯度と経度に変換する方法の手順または例を探しています。

Pythonで座標を変換する最も簡単な方法は、pyproj、つまりPROJ.4ライブラリへのPythonインターフェイスです。実際には：

from pyproj import Proj, transform

inProj = Proj(init='epsg:3857')
outProj = Proj(init='epsg:4326')
x1,y1 = -11705274.6374,4826473.6922
x2,y2 = transform(inProj,outProj,x1,y1)
print x2,y2

返却値 -105.150271116 39.7278572773

デフォルトでは、リンク先のサイトは空間参照システムEPSG 3857（WGS84 Webメルカトル）を使用します。ここでこの情報を見つけました。

目的のEPSGを下のフォームに入力して別の空間参照系を指定するかSpatial Reference、返された座標をPythonで変換できます。

たとえば、GDAL Pythonバインディングを使用して、この点を投影座標系（EPSG 3857）から地理座標系（EPSG 4326）に変換できます。

import ogr, osr

pointX = -11705274.6374 
pointY = 4826473.6922

# Spatial Reference System
inputEPSG = 3857
outputEPSG = 4326

# create a geometry from coordinates
point = ogr.Geometry(ogr.wkbPoint)
point.AddPoint(pointX, pointY)

# create coordinate transformation
inSpatialRef = osr.SpatialReference()
inSpatialRef.ImportFromEPSG(inputEPSG)

outSpatialRef = osr.SpatialReference()
outSpatialRef.ImportFromEPSG(outputEPSG)

coordTransform = osr.CoordinateTransformation(inSpatialRef, outSpatialRef)

# transform point
point.Transform(coordTransform)

# print point in EPSG 4326
print point.GetX(), point.GetY()

これにより、ポイントの座標が返されます-105.150271116 39.7278572773。

afalcianoには正しい答えがありますが、pyprojのさまざまな使用法を含めたいと考えました。

それはないあなたがPROJ4文字列を知っている必要とし、ほんの少し高速です。

import pyproj
p = pyproj.Proj("+proj=merc +lon_0=0 +k=1 +x_0=0 +y_0=0 +a=6378137 +b=6378137 +towgs84=0,0,0,0,0,0,0 +units=m +no_defs")
lon, lat = p(x, y, inverse=True)
print lat, lon

出力は空間/座標参照系ではなく、座標のペアです。座標を再投影するには、空間参照が何であるかを知る必要があります。

ただし、この場合は必要ありません。適切な出力空間参照をサービスに渡すだけで、Lon / Latの座標が返されます。

WGS-84地理空間参照システム（EPSG 4326）を使用したLon / Lat形式の出力座標を含むページを次に示します。

Marcel Wilsonが提案したコードを試してみましたが、より高速です。

from pyproj import Proj, transform
import time
import pyproj


# Test 1 - 0.0006158 s
start=time.time()
inProj = Proj(init='epsg:3857')
outProj = Proj(init='epsg:4326')
x1,y1 = -11705274.6374,4826473.6922
x2,y2 = transform(inProj,outProj,x1,y1)
end=time.time()
print(y2,x2)
print('%.7f' % (end-start))

# Test 2 - 0.0000517 s --- factor 11,9
start=time.time()
x,y = -11705274.6374,4826473.6922
p = pyproj.Proj("+proj=merc +lon_0=0 +k=1 +x_0=0 +y_0=0 +a=6378137 +b=6378137 +towgs84=0,0,0,0,0,0,0 +units=m +no_defs")
lon, lat = p(x, y, inverse=True)
end=time.time()
print(lat, lon)
print('%.7f' % (end-start))
-----------------

39.72785727727918 -105.15027111593008
0.0006158
39.72785727727918 -105.15027111593008
0.0000517

QGIS内でこれを行う方法を探しているときに、この投稿を見つけました。ここで説明したように、使用されるメソッドは次のようになります。

def convertProjection(self,x,y,from_crs,to_crs):
    crsSrc = QgsCoordinateReferenceSystem(from_crs)
    crsDest = QgsCoordinateReferenceSystem(to_crs)
    xform = QgsCoordinateTransform(crsSrc, crsDest)
    pt = xform.transform(QgsPoint(x,y))
    return pt.x, pt.y

# Remove the "EPSG:" part
from_crs = 3857
to_crs = 4326
x = -11705274.6374    
y = 4826473.6922
lon, lat = self.convertProjection(x,y,from_crs, to_crs)

accepts のtransform機能pyprojもarraysデータフレームに関して非常に便利であることに注意してください。

import pandas as pd
from pyproj import Proj, transform

df = pd.DataFrame({'x': [-11705274.6374]*100, 
                   'y': [4826473.6922]*100})
inProj, outProj = Proj(init='epsg:3857'), Proj(init='epsg:4326')
df['x2'], df['y2'] = transform(inProj, outProj, df['x'].tolist(), df['y'].tolist())

import cv2
import numpy as np
def onMouse(event, x, y, flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
       # draw circle here (etc...)
       print('x = %f, y = %f'%((x*2/100),(y*2/100)))
a=float(input("enter length of original dimension in cm"))
b=float(input("enter width of original dimension in cm"))
print("origional image coordinates")
im=cv2.imread('mask1.jpg',0)
re_im=cv2.resize(im,(round(a*100/2),round(b*100/2)))
cv2.imshow('image',re_im)
cv2.setMouseCallback('image', onMouse)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()